Version 3.0 of Sourcebox has been released
Sourcebox is Textkernel's web based document workflow application. We are happy to inform you that after completing an extensive testing program we have now released a major new version (3.0) of Sourcebox. It offers a number of exciting new features, and presents a platform on which we can continue to release innovative new developments in the near future. A number of highlights of the new version:
- Interactive workflow visualization. For accounts that retain documents in Sourcebox after they have been processed, a workflow visualisation shows the numbers of documents in various stages of processing, and role-based workflows can be implemented to support the document parsing process for your organisation.
- Updated interface for easily editing and validating parse results. The edit screens in Sourcebox have been completely reworked to become interactive as any modern web application requires. Changes are immediately validated against your business rules, every change is immediately synced to the server, and edits no longer require a page reload in the browser.
- Better handling of non-standard document file types. We are now looking more at file content rather than just the file extension to determine the file type. So for example, an RTF or HTML document that was saved as .doc will still be processed correctly.
- LinkedIn integration. This new feature lets recruiters and candidates use their LinkedIn profile as a resume on your Recruitment site. With over 55 million members worldwide LinkedIn is one of the most successful professional social networks in the world. You can now offer these professionals a new easy method to apply online using their LinkedIn profile.
- OCR support. Sometimes, scanned documents are not a part of the past, but a challenging data entry backlog. Sourcebox 3.0 offers full support for a number of leading OCR engines to allow you to seamlessly process scans in your workflow.
For more detailed product information, to sign up for a demo of the new version, and to plan a migration from an older version for your organisation, please contact our sales department at <sales@textkernel.nl> or +31-20-4942498.
Apply to jobs with your LinkedIn profile using Connexys en Textkernel
Solliciteren met je LinkedIn profiel via Connexys en Textkernel
Persbericht
Rotterdam, 15 maart 2010 - Recruitment software leverancier Connexys lanceert in samenwerking met Textkernel een innovatieve en laagdrempelige manier van solliciteren. Met de CV-extractie software van Textkernel was het al mogelijk de gegevens uit het CV automatisch in te lezen in het sollicitatieformulier maar vanaf heden wordt deze functionaliteit uitgebreid met een LinkedIn koppeling. Beide partijen spelen hiermee gezamenlijk in op de opkomst van het snelst groeiende zakelijke sociale netwerk LinkedIn binnen het wervingsproces en bieden deze koppeling als eerste geïntegreerd via Textkernel aan.
Met de LinkedIn koppeling worden de gegevens uit het profiel van kandidaten automatisch ingelezen in het sollicitatieformulier. Deze koppeling kan worden gerealiseerd bij alle gezamenlijke klanten van Connexys en Textkernel. "Het gebruik van het profiel in LinkedIn is een opkomende manier om te solliciteren. Uit de behoefte van klanten blijkt dat zij het belangrijk vinden dat kandidaten ook via een LinkedIn profiel kunnen solliciteren. Deze functionaliteit is gebaseerd op de CV-extractie software van Textkernel maar gaat een stapje verder en is meer vernieuwend. Dat de oplossing van Textkernel als innovatief en positief wordt ervaren, blijkt uit de reacties van kandidaten, die om de functionaliteit op zich al bij de desbetreffende organisatie aan de slag willen gaan. Met de LinkedIn koppeling kun je kandidaten nog meer gemak bieden en daardoor wordt de eigen wervingssite effectiever" , aldus Jan van Goch, director Marketing & Sales van Connexys.
Uniek bij de koppeling is dat naast het LinkedIn profiel ook het CV in hetzelfde sollicitatieformulier kan worden ingelezen en de gegevens met elkaar worden gemerged.
Connexys en Textkernel werken momenteel al verder aan de doorontwikkeling van de huidige koppeling. In de toekomst zal een wijziging in het LinkedIn profiel ook automatisch worden bijgewerkt in de recruitment applicatie van Connexys.
Connexys en Textkernel sluiten een overeenkomst
Connexys en Textkernel werken al enige tijd met elkaar samen op het gebied van de CV-extractie software. De samenwerking kreeg onlangs meer gestalte in de vorm van een partnerovereenkomst. Gerard Mulder, Commercieel Directeur van Textkernel, vindt de samenwerking van Connexys van belangrijke waarde. "De klik met Connexys ligt vooral in de visie op het gezamenlijke doel wat beide partijen nastreven. Het zo optimaal mogelijk ondersteunen van de klanten en met elkaar meedenken over het bieden van innovatieve en complete oplossingen. Ik ben ervan overtuigd dat de samenwerking zal resulteren in de beste oplossingen voor de klant en de markt" , aldus Gerard Mulder.
Ook voor Connexys is de samenwerking waardevol. "Connexys wil haar klanten zo compleet mogelijke oplossingen bieden, de CV-extractie software maakt hiervan onderdeel uit. Met de expertise van Textkernel kunnen wij dit aan onze klanten aanbieden" , aldus Jan van Goch, director Marketing & Sales van Connexys.
Over Connexys
Connexys is specialist in het ontwikkelen en implementeren van flexibele en gebruikersvriendelijke talent management oplossingen, recruitment software. Het meten van het gehele werving- en selectieproces, van het uitzetten van een vacature tot het aannemen van een kandidaat is ons specialisme.
Over Textkernel
Textkernel ontwikkelt geavanceerde "text understanding engines" op basis van taaltechnologie en lerende systemen. Overal waar informatie in natuurlijke taal een grote rol speelt, maar waar deze informatie pas bruikbaar wordt op het moment dat deze gecodeerd in databases zit, biedt de technologie mogelijkheden. De software converteert een ongestructureerde tekst in een ingevuld database record zonder dat hier menselijke inspanning voor nodig is. Potentieel is dit zeer (positief) ingrijpend in bedrijfsprocessen van vele soorten.
milch & zucker and Textkernel: A cooperation to facilitate online application
Textkernel B.V. and milch & zucker have entered a partnership concerning the use of "CV Parsing" in the applicant management solution, "BeeSite Recruiting Edition".
Online application forms are often tedious things for applicants, with countless input fields that require completion. The automatic extraction of data from CVs and its subsequent insertion into online applications immediately makes the application processes of career websites easier and thus more attractive. In fact, the automatic extraction and input process known as "CV Parsing" is up to 90% faster than the manual procedure. Once finished, applicants need only double-check the results. As soon as the user is satisfied with the result of the parsing process, the data is adopted and may be stored in profile form. "The results of Textkernel's CV parsing function have completely convinced us, in particular in the German version," states Ingolf Teetz, CTO of milch & zucker, in substantiating the software partnership. "We are pleased that we've been able to integrate Textkernel's CV parsing function into our client's online application processes. We also use the function in supporting companies that do not use our BeeSite software," adds Mr. Teetz in elaborating further on the options available.
Applicants and recruiters may upload CVs to the BeeSite Recruiting Edition as either a PDF, MS Word, RTF, HTML, XML or ASCII file. Once uploaded, the file is read automatically and the relevant applicant data is inserted in the appropriate form input fields. Data readout is based on keywords as well as an intelligent text-interpretation system. The new version of the software makes it possible for recruiters to transfer CV data from a scanner or fax machine to a recruitment database with just a few mouse-clicks. This comprehensive integration into the parsing process, made possible by OCR (optical character recognition) technology, is unique around the world.
About milch & zucker (www.milchundzucker.de)
With its two main business sectors, "HR Marketing Solutions" and "eRecruiting Solutions", milch & zucker combines two core competences into a single and unique offer: Consulting expertise in the fields of employer branding and HR marketing, coupled with development know-how that results in a standardised, easily adaptable software system conceived to handle and support e-recruiting and applicant management quickly and easily. Established in 1998, milch & zucker currently employs 53 full-time staff members. Over the past 10 years, various milch & zucker client projects have been awarded best-practice commendations by independent institutions such as the Wiesbaden University of Applied Sciences, Potentialpark (Stockholm/Berlin), Profilo (Hamburg) and Profnet (Dortmund).
About Textkernel (www.textkernel.nl)
Textkernel B.V., Amsterdam, is a leading European development company with core competences in the fields of information extraction systems, web-based data transmission and text-interpretation tools. Textkernel offers tried-and-tested solutions that help to minimise manual data input in the field of human resources. Textkernel's very own CV parsing software is now available in 11 European languages.
How to increase conversion by 80% and save costs while doing so
StepStone implemented Textkernel's CV-parsing solution Textractor. With Textractor, candidates only have to upload their resume. Textractor automatically extracts this information to the relevant fields on the site. The implementation resulted in an increase in the conversion from visitor to candidate by over 80%. This means an extraordinary improvement of StepStone's recruitment ROI, and allows them to deliver good candidate profiles to her customers.
Textkernel is proud to announce version 3.1 of Textractor Enterprise - Textkenel's intelligent resume parsing software - at Zukunft Personal 2009 in Cologne, Germany.
AMSTERDAM - September 21, 2009 - Textractor's award-winning technology already allows customers all over the world to automatically capture resume data from any file-format into their own eRecruitment systems. It translates every CV directly to a complete candidate record, providing users up to 90% time savings on data-entry and de-duplication. The software works with any format, layout or vocabulary and is available for more than ten European languages.
With the new version, this automatic data extraction is now also available for hard copy resume's as they come in on paper in the mail. Textractor performs an accurate and in-depth extraction of the applicant's full profile, including personal, contact, employment, education and skills details. Directly into the eRecruitment system. Whether the resume is sent in digital or hard copy format,
Jakub Zavrel, CEO of Textkernel:
A full integration of OCR technology in the CV Parsing process is unique in the world. The new version of our software basically allows a recruiter to move applicant data with a few mouseclicks from the scanner or fax machine to the recruiment database.
About Textkernel
Textkernel is a fast growing privately held software company, based in Amsterdam, The Netherlands. Our technology is based on many years of academic research and development in natural language processing and machine learning at the Universities of Tilburg, Antwerp and Amsterdam. Textkernel's free format text recognition technology is packaged into Textractor Enterprise, an adaptive multi-lingual Information Extraction engine. Textractor is easily trained on domain specific labeled examples to capture key semantic information from your documents, regardless of their language, format, layout or vocabulary. The result is an intelligent and high accuracy conversion of unstructured text into easy-to-integrate structured output. Textkernel delivers fully engineered end-to-end solutions that solve complex data entry automation tasks in a variety of application contexts. Textkernel is a global technology leader in information extraction in the Human Resources field.
For more information:
Textkernel
Rianne Glastra van Loon
1022 AB Amsterdam - The Netherlands
glastravanloon@textkernel.com
phone: +31.6.55852347
AMSTERDAM, September 21, 2009 Textkernel ist stolz Version 3.1 von Textractor Enterprise, Textkernels intelligenter Lebenslauf Parsing-Software, auf der Zukunft Personal 2009 in Köln, Deutschland, zu verkünden.
Textractor preisgekrönte Technologie ermöglicht jetzt schon Kunden aus der ganzen Welt Lebenslaufdaten aus jedem Dateiformat in ihre eigene eRecruitment-Systeme automatisch zu erfassen. Jedes CV wird dabei direkt zu einem vollständigen Kandidateneintrag übersetzt, und bietet dem Benutzer bis zu 90 Prozent Zeitersparnis bei der Dateneingabe und Dedupliezierung an. Die Software arbeitet mit jedem beliebigen Format, Layout und Vokabular und steht für mehr als 10 europäische Sprachen zur Verfügung.
Mit der neuen Version ist diese automatische Datenextraktion auch für Hardcopy Lebensläufe verfügbar - so wie sie auf Papier per Post ankommen. Textractor führt eine präzise und gründliche Extraktion des vollständigen Bewerberprofils durch - einschließlich persönlicher und Kontaktinformationen, Berufs- und akademischer Erfahrung sowie Details über weitere Kenntnisse und Fertigkeiten. Direkt in das eRecruitment-System. Egal ob der Lebenslauf in einem digitalen Format oder als Hardcopy vorliegt.
Jakub Zavrel, Geschäftsführer von Textkernel:
Vollständige Integration von OCR Technologie in den CV-Parsingprozess ist einzigartig auf der Welt. Die neue Version unserer Software macht es dem Recruiter möglich, mit wenigen Mausklicks Daten über den Bewerber von einem Scanner oder Faxgerät in die Recruitmentdatenbank zu übertragen.
Über Textkernel
Textkernel ist ein schnellwachsendes privates Softwareunternehmen, mit Sitz in Amsterdam, in den Niederlanden. Unsere Technologie basiert auf vielen Jahren akademischer Forschung and Entwicklung in der maschinellen Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen an den Universitäten Tilburg, Antwerpen und Amsterdam. Die Erkennungstechnologie des frei formatieren Textes von Textkernel ist gebündelt in Textractor Enterprise, einer adaptiven mehrsprachigen Engine zur Informationsextraktion. Textractor ist leicht auf domänenspezifischen, gelabelten Beispielen trainierbar um wichtige semantische Informationen aus Ihren Dokumenten zu erfassen - unabhängig von deren Sprache, Format, Layout oder Wortschatz. Das Ergebnis ist eine intelligente Konvertierung, die mit hoher Präzision einen unstrukturierten Text in eine strukturierte und leicht integrierbare Ausgabe übersetzt. Textkernel liefert vollständige End-to-End Lösungen, die komplexe Dateneingaben in einer Vielzahl von Applikationskontexten automatisieren. Textkernel ist ein globaler Technologieführer in der Informationsextraktion im Bereich der Human Resources.
Fü mehr Information:
Textkernel
Rianne Glastra van Loon
1022 AB Amsterdam - The Netherlands
glastravanloon@textkernel.com
phone: +31.6.55852347
Textkernel und KWP kooperieren im Bereich der automatisierten Verarbeitung von Lebensläufen
KWP and Textkernel sign partnership agreement for automated resume processing. Because of the continuing need to further automate recruitment processes and make them more effective, leading German SAP eRecruitment partner KWP and the Dutch Market Leader in CV Parsing Textkernel have signed a contract for a close partnership to innovate the way candidate data can be entered into SAP eRecruitment systems. With Textkernel CV Parsing technology up to 90% time savings is possible for routine data entry tasks during the recruitment process. The CV is uploaded into the system and it automatically reads the document and fills in all recruitment relevant fields in SAP. All the candidate or recruiter needs to do is to quickly check the results filled in, and store the profile in the candidate database. KWP has built a unique integration interface for CV Parsing for the SAP HCM Solution that enable it's new and existing customers to profit from this new technological possibility.
NL-Amsterdam / D-Heilbronn, September 09, 2009: Textkernel B.V. und die KWP Kümmel, Wiedmann und Partner Unternehmensberatung GmbH unterzeichnen einen Partnerschaftsvertrag zur Nutzung des CV-Parsing im Rahmen der KWP® FastTrack_Recruiting! Lösung. Die beiden Partner entwickelten gemeinsam eine Schnittstelle zur Anbindung des CV-Parsing von Textkernel an die KWP-Lösung KWP®.FastTrack_Recruiting!.
Der stetig steigende Bedarf zur effizienten Gestaltung automatisierter Bewerbungsprozesse in den Unternehmen führte zu einer engen und partnerschaftlichen Zusammenarbeit von KWP und Textkernel. Mit der Kompetenz und Erfahrung des niederländischen Marktführers im Bereich CV-Parsing konnte die Lösung KWP.FastTrack_Recruiting! um eine interessante und wertvolle Funktionalität erweitert und somit die Dateneingabe in SAP optimiert werden. Die CV-Parsing Technologie ermöglicht eine Zeitersparnis von bis zu 90% gegenüber der manuellen Dateneingabe im Rahmen des Bewerbungsprozesses. Der als Microsoft Word, Klartext (ASCII), PDF, XML, HTML, RTF oder als Email vorhandene Lebenslauf kann sowohl vom Bewerber als auch von professionellen Recruitern in SAP HCM hinterlegt, automatisch ausgelesen und die relevanten Bewerberdaten in die entsprechenden SAP-Felder übertragen werden. Lediglich die Prüfung der Ergebnisse muss durch den Bewerber bzw. die Personalabteilung erfolgen. Nach Freigabe werden die Daten als Profil in der Bewerberdatenbank hinterlegt.
Mit CV-Parsing bieten wir sowohl unseren Bestands- wie auch unseren Neukunden eine optimale Lösung im Rahmen unseres bestehenden E-Recruiting-Templates zur Vereinfachung von zeitintensiven Bewerbungsprozessen im System. Wir freuen uns, mit Textkernel einen so kompetenten und international erfahrenen Partner gefunden zu haben
erklärt Ralf Bruch, Produktmanager der KWP.
Kurzprofile:
Textkernel B.V. ist eines der führenden europäischen Entwicklungsunternehmen mit Kernkompetenzen in den Bereichen Informationsextraktionssysteme, Web-Datenlieferung sowie Textverständnis-Werkzeuge. Textkernel vertreibt Lösungen, die den Aufwand der manuellen Dateneingabe im Personalwesen minimieren. Das Textkernel-eigene Produkt Lebenslauf Parsing ist in 11 europäischen Sprachen verfügbar.
KWP Kümmel, Wiedmann + Partner Unternehmensberatung GmbH ist einer der führenden Anbieter von IT-Dienstleistungen im Bereich der Personalwirtschaft. KWP unterstützt mit über 100 international tätigen Mitarbeitern die strategische Management- und Prozessberatung sowie die fachliche und technische Einführung und Weiterentwicklung von SAP® ERP HCM der SAP® AG. KWP ist zertifizierter Special Expertise Partner und SAP-PartnerEdge Service Partner.
Visit us @ "Zukunft Personal 2009", 22-24 September in Cologne, Hall 4.1, booth A.13
After the introduction of Textkernel in the German market in 2007, Textkernel's Textractor has become well recognized as the leading CV parsing solution in Germany. Together with a large number of partners, we are offering Textractor's unique advantages to a growing number of German businesses. Allowing them to save time and money and offering a head start on their competition in the recruitment arena.
At Personal 2009, we proudly present our new version of Textractor. This new version not only translates every digital CV directly to a complete candidate record in your HR system. It now also offers the revolutionary ability to import hard copy resumes directly into your database. Imagine automatically filling all the relevant records in your recruitment application and saving up to 90% of your time.
How it works? Come visit us at Personal 2009 and we will be happy to show you.
Textkernel's CV parsing translates every CV - digital or hardcopy - directly to a complete candidate record in your eRecruitment system. Textractor eliminates manual data entry by one click confirmation. The software works with any format, layout or vocabulary. Deployment of Textractor makes applying for a job easy for your candidates, and frees your staff from elaborate, costly and repetitive data entry tasks. You will save time and money and you will get more and better-qualified candidate profiles.
Please send an E-mail to info@textkernel.com to arrange a meeting or just visit us @ Zukunft Personal 2009. You will find us in Halle 4.1 Booth A.13 in Cologne.
Visit us @ "Personal 2009", 25-26 March in Munich, Halle 1, booth B.20
Textkernel successfully launched CV parsing into the German market at "Zukunft Personal 2008" in September last year. We are pleased to announce a fast growing number of partners who have or are currently integrating our solution into their eRecruitment system and into their jobsites.
Please come and learn about the advantages of this solution and help us eliminate the need for manual data entry in HR processes!
Textkernel's CV parsing translates every CV directly to a complete candidate record in your eRecruitment system. Textractor eliminates manual data entry by one click confirmation. The software works with any format, layout or vocabulary. Deployment of Textractor makes applying for a job easy for your candidates, and frees your staff from elaborate, costly and repetitive data entry tasks. You will save time and money and you will get more and better-qualified candidate profiles.
Does this sound too good to be true? Please come and test the unrivalled accuracy of our German and ten other language models yourself.
Please send an e-mail to info@textkernel.com to arrange a meeting or just visit us @ Personal 2009. You will find us on March 25th and 26th in Halle 1. Booth B.20, M.O.C. in Munich.
Textkernel document capture solution wins VIP Award "Capturing & Input"
Unisys, Kadaster en Textkernel hebben tijdens de uitreiking van de VIP Awards de hoofdprijs in de categorie Capturing & Input in ontvangst mogen nemen voor het project Tekstherkenning Erfdienstbaarheden. De award werd door de lezers van VIP Magazine toegekend. De belangrijkste redenen om de prijs toe te kennen zijn volgens de lezers; de maatschappelijke relevantie, het creatieve gebruik van herkenningstechnologie en de innovatieve aanpak van het project.
Eind juni 2008 sloten Textkernel en Unisys de "proof-of-concept" periode af waarin 10.000 aktes succesvol werden verwerkt. Hierbij werd gebruik gemaakt van een totaaloplossing van Textkernel. Tijdens deze periode werd gedemonstreerd dat de oplossing voor tekstherkenning erfdienstbaarheden voldoet aan de eisen van het Kadaster: een reële kostenbesparing ten opzichte van het handmatige doorlezen van akten, reductie van de verwerkingstijd en een verhoging van de kwaliteit bij het kwalificeren van de akten met wel of geen vermelding erfdienstbaarheden naar 99,5 procent.
Deze oplossing biedt het Kadaster de mogelijkheid om de kwaliteit te verhogen van het te bouwen erfdienstbaarhedensysteem en hierdoor de rechtszekerheid bij het maatschappelijk verkeer in vastgoed te bevorderen. In Nederland is het voor het eerst dat een dergelijk project op deze schaal wordt uitgevoerd.
"Wij zijn zeer blij met deze award en trots op het feit dat de lezers van VIP Magazine onze innovatieve aanpak van het project erkennen," zegt Ton van Setten, Directeur Public Sector Nederland bij Unisys.
Meet Textkernel at the Global Recruitment Conference 2008 in Amsterdam, 11-13 November, stand #14
As partner to the fourth edition of the successful annual GRC 2008 in Amsterdam, the GRC 2008 offers a 25% discount to all Textkernel contacts and business relations who attend this unique event! All you have to do is use the code TK250 when you register.
The recruiting conference that delivers it all on a global level.
Following the success of last year's event in Amsterdam, Global Recruitment Conference 2008 (Amsterdam, 11-13 November) will help corporations from around the globe develop and sustain world-class, industry-leading recruitment and staffing functions. Join this unique and elite group of corporate recruiting leaders to learn and share best practices.
Global Recruitment Conference 2008 will explore the issues that local, continental and global recruiters see as key challenges for today and into the future, including:
- Building and managing a global hiring team
- Employee and corporate branding
- Social and business networking as a recruitment solution
- Building a world class career site
- Maximising the power of Google as a recruitment partner
Add to your learning with the interactive experience of the pre-Conference workshops, which include:
- CyberSleuthing
- Performance Based Recruitment Solutions
- Employment Branding
- Talent Futures
- Psychological Testing: Help or hindrance?
SPEAKERS INCLUDE Kevin Wheeler Global thought leader in pioneering the optimisation of recruitment functions and Talent Management
An De Jonghe CEO Ulysses Consulting, author and thought leader on social networking
John Nurthen Randstad Holdings
Luke McKend Industry Head, Careers, Google UK
Roger Holdsworth Founder/CEO Talent Q. Previously founder of SHL. The guru in the use of psychometrics in recruitment and employee assessment.
Register today, and meet the challenges of recruiting in 2008 and beyond head-on! It takes just a few simple steps to register for Global Recruitment Conference 2008 by visiting the event website: www.globalrecruitmentconference.com
Textkernel presents new German version of CV Parsing
Visit us @ "Zukunft Personal 2008", 9-10 September in Cologne, Halle 4.1 Stand A14
Textkernel would like to invite you for a demo of the latest version of our groundbreaking CV parsing software. The launch of the newly released German language model for Textractor Enterprise 3e is to take place at "Zukunft Personal 2008" - Europe's largest HR exhibition 9-10 September 2008, Cologne Exhibition Centre, Germany .
Textractor 3e is the leading multi-lingual CV Parsing solution. It translates every CV directly to a complete candidate record in your eRecruitment system. Textractor eliminates manual data entry by one click confirmation. The software works with any format, layout or vocabulary. Deployment of Textractor makes applying for a job easy for your candidates, and frees your staff from elaborate, costly and repetitive data entry tasks. You will save time and money and you will get more candidates for hard to fill jobs.
Please come and test for yourself the unrivaled accuracy of our newly released German language model. Learn about the benefits that our partners and customers experience daily by integrating Textractor in their existing recruitment software work flows.
Are you interested? Please send an e-mail to info@textkernel.com to arrange a meeting or just visit us @ Zukunft Personal 2008. You will find us on September 9th and 10th in Halle 4.1. Booth A.14
Textkernel sponsors COLING 2008 in Manchester
Textkernel engineers are attending COLING 2008 at the University of Manchester.
Textkernel is one of the silver sponsors of the conference. If you're interested to hear what we are working on, or looking for a challenging job, please visit us at our booth during the conference breaks.
Textkernel selected by Unisys for large scale text mining project
For a large scale text mining project at a government agency, Unisys has selected Textkernel.
Textkernel supplies a high volume document processing pipeline, working on both electronic documents and scanned images from microfilm, as well as high accuracy recognizer for domain specific concepts, which saves around three minutes of manual processing time per document.
Jobfeed vacancy database contains more than
5 million unique structured vacancies
With an archive going back to May 2003, Textkernel's Jobfeed database of unique structured vacancies has reached the mark of five million unique vacancies.
Jobfeed currently monitors several tens of thousands of vacancy sources online in the Netherlands, while adding between 30 and 35 thousand new vacancies each week. This data set presents valuable information to improve the commercial process of staffing and recruitment agencies, and job sites.
New products for invoice and order understanding
Textkernel delivers an innovative document understanding solution to automate invoice and order processing for TNT Post.
The unique free-format recognition technology of Textkernel helps TNT Post to launch a new set of products for the digital mailroom. Incoming documents, both scanned and faxed, can be converted to EDI records in seconds, regardless of layout, format, or vocabulary. Textkernel has engineered a fully integrated image workflow system on the basis of our versatile Sourcebox document processing system. The solution is marketed by TNT Post Document & Billing Solutions.
Textkernel web mining powers largest real estate site in the Netherlands
Textkernel has successfully delivered a high quality web mining pipeline to Funda, the most popular real estate site in the Netherlands
The inclusion of a large set of spidered content on Funda has succeeded in making Funda the largest provider of real estate again, and has helped to drive up the number of visitors to the site.
Meet Textkernel at Innovation Playground 2007
As part of the event "Inspiration Week Live: Life is your Lab: Explore what is possible. Express your ideas" that is held 26 November - 2 December 2007 in The Hague, The Netherlands,
Textkernel will present its document understanding technology as an an "Inspiration Provider" at the Innovation Playground '07 day (29 November 2007). We are looking to meet you and work with you there!
Textkernel in top 10 fastest growing Dutch tech companies
Textkernel nominated for Deloitte Technology Fast 50
The ranking of the 2007 Deloitte Fast 50 was revealed on September 27 during the Award Ceremony in 'De Fabrique' in Maarssen. Textkernel won a honourable spot in the top-10 as one of the fastest growers and technology innovators in the Netherlands.
See the top-10 list in FEM Business magazine.
Textkernel and Michael Page International winnen TechnoPartner 2007 Innovation Award
vlnr: Renée Bergkamp (EZ), Jan van Liebergen (Michael Page International) , Jake Blok (Voorzitter jury) , Gerard Mulder (Textkernel)
Zie De site van TechnoPartner Award 2007 voor meer informatie.
Textkernel sponsors ACL 2007 in Prague
The 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and its co-located events will take place in Prague, Czech Republic, June 23-30, 2007. It is hosted by the Institute of Formal and Applied Lingusitics of the Charles University in Prague. Textkernel is presenting at the conference and is proud to support the meeting with its sponsorship.
At ACL 2007, Textkernel engineers will present results of a collaborative project with Unilever Research on adaptive natural language dialogue systems. The paper is titled "/Learning to Compose Effective Strategies from a Library of Dialogue Components/", and presents a novel approach to cost-effective dialogue design by learning from user feedback.
ACL is the major international conference for the presentation of new research results and the demonstration of new systems and techniques in the field of computational linguistics. This year's ACL meeting takes place in Prague in the TOP hotel. Textkernel will be present with an expo booth to present our technology and to recruit new employees. See http://www.acl2007.org/ for more information about the conference. Looking forward to meet you there.
Textkernel is hiring
Work on machine learning and language technology at Textkernel
Textkernel is developing cutting edge machine learning based information extraction software for a fast growing number of international clients. We are looking for people who are as passionate about this as we are, and who combine a deep interest in advanced computing and software engineering with the ambition to deliver outstanding products.
We are currently looking for:
- Software engineers
- Technical implementation consultants
- Computational linguists
- Knowledge engineers
- Web mining engineers
with excellent programming skills and an ambitious and creative personality. Academic background in computer science, artificial intelligence or related field. Interest in natural language processing, machine learning, information extraction, web mining, pattern recognition, information theory, algorithms, data structures. Focused on delivering high quality services and enterprise level software.
If you would like to be considered for one of these positions at Textkernel, please send your CV:
To vacature@textkernel.nl with "Textkernel vacature / [ jobtitle ]" in the subject field.
Tangram software to include Textkernel CV parsing [in Dutch]
Zeer recent werd de overeenkomst tussen Textkernel en Tangram door directeuren Jakub Zavrel en Maurice Meesters bezegeld met een handtekening. Hieronder de tekst van het bijbehorende persbericht.
Zeist, 1 mei 2007
Vanaf nu biedt Tangram - aanbieder van software voor werving & selectie & hrm - een nieuwe online dienst; de Textkernel cv-extractie software. Tangram speelt hiermee in op een belangrijke behoefte in de huidige krappe arbeidsmarkt; het solliciteren via internet gemakkelijker maken en daardoor het aantal online sollicitaties verhogen. Een sollicitant hoeft alleen nog maar het originele CV te uploaden en daarna worden de velden in het digitale sollicitatieformulier vanzelf ingevuld.
Een veelvoorkomende klacht van sollicitanten is dat ze bij elke sollicitatie via internet telkens opnieuw uitgebreide digitale formulieren moeten invullen. Veel potentiële kandidaten laten zich hierdoor afschrikken.
De nieuwe internetservice van Tangram verhoogt de kans op goede kandidaten voor een vacature, want de drempel om te solliciteren wordt verlaagd. De sollicitant hoeft minder moeite te doen om te reageren. Bovendien blijft er voor de recruiters meer tijd over voor een goede afhandeling van de sollicitatie, want handmatig invoerwerk - aan de hand van gemailde cv's of verkeerd ingevulde digitale formulieren - is verleden tijd.
Textkernel vertaalt op intelligente wijze de inhoud van een cv naar gestructureerde informatie en zet deze automatisch in het digitale reactieformulier. De vertaalslag vindt al plaats op het moment dat de sollicitant via internet reageert op een vacature door zijn cv te uploaden.
De Textkernel-service is een nieuw onderdeel van Tangram Internet Service, een totaalpakket waarmee werving- en selectiebureaus en werkgevers beter kunnen inspelen op de digitale arbeidsmarkt. De internetfaciliteiten uit dit pakket worden geheel geïntegreerd in de backoffice software van Tangram. Overigens kan de Textkernel-technologie ook worden ingebouwd in deTangram backoffice software, bijvoorbeeld als cv's niet via een website maar via e-mail binnenkomen.
Over Tangram: Tangram software ondersteunt de processen van werving & selectie, executive search, interim management en detachering bureaus. Ook recruitment, management development, en mobiliteitsafdelingen van grote bedrijven en instellingen hebben veel baat bij Tangram oplossingen.
Meer informatie:
Voor een nadere toelichting kunt u contact opnemen met Maurice Meesters, Algemeen directeur Tangram, mmeesters@tangram.nl, telefoon 030-6919171, of Gerard Mulder, Sales Executive Textkernel, mulder@textkernel.nl, telefoon 020-4942496.
Textkernel powers job search from unstructured web content
Harvester's spider does a targeted daily crawl of a specified web site containing vacancies. All of the vacancies on the site are collected and automatically converted using Textkernel's intelligent information extraction engine into a richly structured semantic data format. Based on this format, simple site-specific conversion rules can be defined that allow fully correct conversions to the format of the target site. The richly structured format also enables powerful structured search and matching processes.
Our customer feedback so far indicates that the main advantages of the product are creating an unprecedented ease of doing business with a job board, and a competitive advantage that has lead to large amounts of new customers and revenue. The spidered sites do not need to install any software or change the structure of their vacancies online. The import functionality is typically done full-service for the target site by Textkernel, and eliminates the need to impose standards on your information providers or the in-house construction and maintenance of elaborate vacancy import interfaces.
The addition of Harvester strengthens Textkernel's existing product portofolio for job boards, such as Textractor CV parsing for low treshold candidate registration and matching, and Jobfeed for sales and marketing information on the online labor market.
About Textkernel
Textkernel is a leading developer of advanced information extraction, web mining and text understanding engines. Textkernel provides solutions that help you minimize manual data entry. Textkernel's products offer many specialized solutions for the Human Resource market, such as high accuracy multilingual CV parsing, and Jobfeed and Harvester vacancy web mining products. Structured information is able to drive your business processes and decisions like no text document ever can. When text is structured, information becomes knowledge.
Textkernel is a fast growing privately held software company based in Amsterdam, The Netherlands. Profitable since 2003 and gradually expanding its technologies to a variety of markets with the goal of giving software full power over textual information. Our clients include: TNT Post, Unilever, Manpower, Adecco, VNU Media, Wegener, Telegraaf, Michael Page, Stepstone, OTYS, Carerix, CTB Flex, Young Executive Recruitment, KVSA and Funda.
For more information, contact our sales team at <sales@textkernel.nl>
Textkernel launches redesigned Jobfeed site
Jobfeed version 2.1 goes live
Working with the web designers of 72dpi, Textkernel has completely redesigned the Jobfeed product. The search interface has received a fresh new look and feel, the quality and coverage of the data has increased significantly and we have added many new useful features.
Jobfeed is a unique and valuable information source for any organisation that is active in the labour market.
Jobfeed offers a daily overview of and structured access to almost all online vacancies in The Netherlands. This is achieved by three intelligent modules: spidering, classification en coding. Jobfeed allows the use of a vast set of online jobs to support the generation of sales leads for recruiters, the search for matching jobs, market statistics and competitive intelligence.
For more information, see www.jobfeed.nl or contact our sales team at <sales@textkernel.nl>
Textkernel sponsors SIGIR 2007 in Amsterdam
Sigir 2007
SIGIR is the major international forum for the presentation of new research results and the demonstration of new systems and techniques in the field of information retrieval. This year's SIGIR meeting takes place in Amsterdam in the Krasnapolsky hotel. See [[http://www.sigir2007.org][http://www.sigir2007.org/[[ for more information about the conference. Looking forward to meet you there.
Textkernel is hiring [in Dutch]
We are looking for people who can strengthen our commercial team as account managers. Account managers for machine learning and language technology at Textkernel
Textkernel is developing cutting edge machine learning based information extraction software for a fast growing number of international clients. We are looking for people who are as passionate about this as we are, and who can contribute their ambition, talent and commercial insight to strengthen our sales team.
Wij zoeken een getalenteerde accountmanager met tenminste 3 jaar ervaring in het succesvol verkopen van software of IT dienstverlening aan grote bedrijven, die zowel zelfstandig als in teamverband kan werken. Een flexibele en creatieve instelling en houden van aanpakken, dat is belangrijk. Dat je interesse hebt in alle aspecten van het ondernemen in de IT is vanzelfsprekend. Affiniteit met AI, data mining en taaltechnologie is een pre en internationale ervaring ook.
Competenties:
- Sales en target driven
- Stress bestendig en altijd productief
- Creatief (je kan een probleem van een klant naar een opportunity vertalen)
- Sociaal vaardig, verkopen door relaties te bouwen
- Secuur werkend en organisatorisch sterk
- Nederlands, Engels uitstekend en bij voorkeur nog een extra taal spreken en schrijven op goed niveau
- Minimaal HBO werk en denk niveau
Wij bieden een spannende en veelzijdige baan, waarin je je zelf kan ontwikkelen in consultative selling en het bouwen van een netwerk. Je werkt in deze functie nauw samen met de commercieel directeur en algemeen directeur. Door de omvang van de organisatie wordt je betrokken in alle aspecten van het commerciële proces.
De beloning wordt gebasseerd op ervaring en kwalificaties. In ieder geval zal deze bestaan uit een marktconform basis salaris en de mogelijkheid om hoge bonussen te realiseren over behaalde omzet. Daarnaast bieden wij goede secundaire arbeidsvoorwaarden waaronder een pensioenregeling en een autobijdrage of lease auto.
(Voor meer informatie* over deze vacature, neem contact op met: Gerard Mulder <mulder@textkernel.nl> (tel: 020-4942496). Solliciteer door je CV per e-mail te sturen naar <vacature@textkernel.nl>.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Meet Textkernel at the POSTEXPO 2006 in Amsterdam
Textkernel invites you to visit our stand at the POSTEXPO 2006 in the RAI Amsterdam on 10, 11 and 12 October. Here you can see the latest developments in our address recognition and automatic document processing solutions.
POSTEXPO 2006 in Amsterdam
Textkernel invites you to visit our stand (nr. 2016) at the POSTEXPO 2006 in the RAI Amsterdam conference center on 10, 11 and 12 October. POSTEXPO is the leading event in postal automation worldwide. Besides being able to visit all the leading companies at their stands you can register for interesting technology workshops. Jakub Zavrel (CEO) will be presenting at the technology workshop 'MANAGING AND HANDLING THE MAIL' which is scheduled for Wednesday 11 October between 10.00am and 12.00pm. We hope to meet you there!
To register for a free visitors pass: http://www.postexpo.com/inforequest.html
Or contact Textkernel, Gerard Mulder, Tel:+31 (0)20 4942496, email:mulder@textkernel.nl
Michael Page International chooses to extend roll out of Textkernel CV parsing software
Michael Page International is one of the leading recruitment companies in the world. After successfully deploying Textkernel software for CV parsing and building a workflow solution in the Netherlands, Michael Page International has chosen Textkernel to roll out the solution across more European countries. Textkernel is now implementing the solution for the Belgian business of Michael Page. Our truly multi lingual solution and our continued strong support were key in convincing Michael Page to choose for Textkernel to further streamline their candidate intake process.
Manpower signs contract for deployment of Textkernel CV parsing
Manpower, one of the global market leaders for temporary staffing and recruitment, has selected Textkernel to integrate the multilingual Textractor 2nd CV parsing solution with Manpower's in-house developed front office application, Powerbase.NET. The flexibility of the software and ease of integration, as well as the quality of extraction were key factors in choosing Textkernel above other competitors.
PRESS RELEASE: TPG Post employs an innovative address recognizer from Textkernel before the busy christmas time [in Dutch]
TPG Post, the largest Dutch postal organisation, will roll out Textkernel's innovative address recognizer before christmas of this year in order to enable more automatic processing of the large volumes of mail sent around christmas and new year.
TPG Post gaat dit jaar een innovatieve adresherkenner inzetten om de grote hoeveelheden post met de kerst nog meer automatisch te kunnen verwerken. De adresherkenner wordt nu met spoed uitgerold om de jaarlijkse piek in handmatige codering rond de kerst op te vangen. De software voor de adresherkenner is ontwikkeld door Textkernel, een Nederlands bedrijf gespecialiseerd in taaltechnologie en informatie extractie.
De software onderscheidt zich van gangbare oplossingen door een op taaltechnologie gebaseerde methode, waarmee moeilijk leesbare adressen contextgevoelig gecodeerd kunnen worden tegen een zeer grote adresdatabase. Door de informatie extractie en tekst interpretatie technologie is het mogelijk om aanvullende herkenning te bereiken met gebruik van de deelresultaten van de huidige generatie optische karakterherkenning (OCR) technologie. Hierdoor is het mogelijk om met grote accuraatheid poststukken te coderen die voorheen niet automatisch gelezen konden worden. Door deze oplossing zet TPG Post een grote stap in de automatische codering van poststukken. De adresherkenner overtreft de verwachtingen door 15% van de huidige reject-stream weg te nemen, dit betekent dat vele duizenden stukken per dag die nu nog handmatig gecodeerd moeten worden, straks volautomatisch verwerkt kunnen worden.
Voor meer informatie, neem contact op met:
Textkernel, Gerard Mulder, Tel:+31 (0)20 4942496, email:mulder@textkernel.nl
Meet Textkernel at the Dutch Innovation Event
Textkernel invites you to see our technology and products on December 7th, 2005, at booth 63 of the Dutch National Innovation Event.
Textkernel is proud to announce that we have been invited to present our advanced technology during the Dutch National Innovation Event.
The Dutch National Innovation Event is an initiative of the Prime Minister of the Netherlands, key executives from various industries, and leading Dutch research institutes. The event is organised by "Het Innovatieplatform". The purpose is to show innovative techniques and to connect people from industry, both small and large businesses, research institutes and government. You can find us during the event at booth nr. 63, where we will be able to give you demonstrations of several new applications of our Information Extraction software. We hope to see you there!
For more information on the event and to register, see http://www.nationaal-innovatie-event.nl.
Timing chooses E-Translator CV extraction for all its branches
Dutch staffing agency Timing, one of the larger temporary staffing agencies in the Netherlands, has chosen E-Translator, result of the collaboration between CTB Flex and Textkernel, to streamline their candidate intake process.
Dutch staffing agency Timing, one of the larger temporary staffing agencies in the Netherlands, has chosen E-Translator, result of the collaboration between CTB Flex and Textkernel, to streamline their candidate intake process.
Timing aims to decrease processing time dramatically, enabling them to respond much quicker in a market where speed yields revenue. By reducing the time spent on data entry from applicant's CV's, the branch employees are able to spend more of their time on the commercial and human resource aspects of their job. This has clear benefits for the business.
By providing a web based solution with an interface to advanced scanning equipment on the one hand, and import facilities into the time-proven BIT product on the other hand, CTB and Textkernel provide an optimal solution without the need to radically change the software and hardware infrastructure or the branch employee's work process.
About timing
Timing is an independent temporary staffing agency with 50 offices nationwide and a total revenue of 58.1 million euro in 2003. Timing belongs to the top-20 largest agencies in the Netherlands. With branches across all of the Netherlands Timing Uitzendteam is one of the largest midsize organizations in the sector of human resource matching. The advantage is that Timing is a truly local partner, and at the same time has enough clout to offer potential candidates a wide range of possibilities. For more information, see Timing online.
Jobnews licenses Textkernel CV extraction
Aiming to lower the threshold for active jobseekers to post high quality matching profiles of work experience and education information from their CV's, one of the major Dutch job sites has chosen to implement Textkernel's CV extraction
Jobnews, the 'oldest' and most well-known jobsite in the Netherlands, has chosen to implement Textractor from Textkernel.
For online CV databases it is often difficult to motivate active job seekers to enter high quality matching profiles of work experience and education information from their CV's. Especially if this requires a long session of filling in user unfriendly forms on a web site. However, the quality and depth of this information is, in the long run, vital to the commercial potential of the CV database.
Textractor is able to transform a CV the jobseeker already has, e.g. a Word document from their own computer, into a completely filled-in database record within seconds. This saves jobseekers from long-winded manual typing labor, and thus lowers the threshold to enter valuable matching data into the job site's databases. In this way, Jobnews significantly increases the service level toward both jobseekers and recruiters. "/Some candidates simply couldn't believe how much easier it became for them to enter their CV/", says Martin Bannink, CEO of Jobnews.
About Jobnews
Jobnews is the 'oldest' and most well-known jobsite in the Netherlands and is part of Wolters Kluwer. Jobnews is the job source of choice for half a million people every month.
OTYS e-Recruiting Systems' Backoffice is extended with automatic CV extraction [in Dutch]
Otys users can now build a complete matching profile from a Word CV with one click of a button
OTYS e-Recruiting Systems' Backoffice is uitgebreid met automatische CV extractie.
Otys Backoffice is uitgebreid met automatische CV extractie, dankzij de integratie met Textractor. Gebruikers van Otys kunnen nu met een druk op een knop direct een compleet matchprofiel opbouwen vanuit bijvoorbeeld een Word CV. Textractor leest het CV van de kandidaat en haalt alle relevante informatie eruit. Zo wordt automatisch een zoekprofiel gemaakt. Dit profiel wordt vervolgens door Otys automatisch verwerkt tot een complete inschrijving. Zo wordt de inschrijving van een kandidaat wel heel gemakkelijk!
===About Otys e-Recruiting Systems===
Otys is online software voor werving en selectie. Gespecialiseerd in het automatiseren van kleinschalige personeelsorganisaties. De meest voorkomende daarvan zijn typische werving- en selectiebureaus, kleine detacheringsbureaus, outplacement organisaties en combinaties van deze drie.
Daarnaast bouwt Otys in opdracht voor grotere organisaties online e-mail response systemen, interactieve websites, online samenwerkings-oplossingen en data-koppelingen.
Textkernel improves StepStone Careerportal's candidate intake [in Dutch]
Geautomatiseerde intake leidt tot "meer matches en meer plaatsingen"
Textkernel verbetert invoerproces StepStone Careerportal
AMSTERDAM, 15 september 2003 — StepStone Careerportal, het grootste netwerk van professionele werving, search en selectiebureaus in Nederland, heeft het invoeren van nieuwe kandidaten verbeterd met Textkernel's tekstherkenningstechnologie.
Meer dan 200 consultants van ruim 35 deelnemende werving en selectiebureaus maken gebruik van Careerportal. Het netwerk maakt het mogelijk om informatie over recent geïnterviewde kandidaten uit te wisselen met collega's in de branche. Iedere consultant heeft toegang tot een gezamenlijke database, waar hij of zij onbeperkt kandidaten kan aanmelden en selecteren. Het grote bereik van het netwerk maakt het mogelijk om opdrachten vaker en sneller succesvol in te vullen.
Iedere kandidaat op Careerportal is recent geïnterviewd en direct bemiddelbaar. Naast het Word CV is een uitgebreid profiel beschikbaar, inclusief specifieke aanwijzingen van de consultant die de kandidaat persoonlijk heeft gesproken. Tot voor kort werden de 'harde gegevens' van kandidaten handmatig door de consultant uit het CV gekopieerd of overgetypt. Textkernel heeft dit proces opnieuw ontworpen en geautomatiseerd. Door een koppeling met Textractor, een zelflerende informatie extractie-oplossing voor onder meer CV's, worden zoveel mogelijk velden automatisch ingevuld, op basis van een meegezonden Word CV.
2. De gebruiker controleert eventueel het resultaat van de informatie-extractie.
1. De gebruiker (consultant) selecteert het CV bestand van de nieuwe kandidaat.
Voor een gebruiker is het tot voor kort handmatige invoerproces gereduceerd tot het selecteren van een CV bestand en het controleren van de automatisch ingevulde gegevens.
Textractor extraheert met state of the art statistische tekstherkenning de juiste gegevens uit het Word CV en vult de corresponderende velden op de Careerportal website automatisch in. Naast alle persoonlijke gegevens zijn dit onder meer de laatste werkgever, opleidingsgegevens en het totale aantal jaren werkervaring. Voor consultants betekent dit dat zij slechts een CV hoeven te selecteren en vervolgens de automatisch ingevulde gegevens kunnen controleren.
Bram Polak, directeur van Careerportal, is enthousiast over de werking van Textractor:
Sinds onze start in 2001 merken we dat consultants het liefst met hun core business bezig zijn en zo min mogelijk tijd besteden aan administratie. Met Textractor kunnen consultants geïnterviewde kandidaten aanzienlijk sneller en makkelijker aanmelden in ons netwerk. We hebben hier nu al veel positieve feedback over gekregen. Door deze stap zal ons actuele aanbod geïnterviewde kandidaten nog verder toenemen, wat ongetwijfeld zal leiden tot nog meer goede matches én plaatsingen door de deelnemende bureaus.
Over Careerportal
Careerportal is een netwerk van professionele werving, search en selectiebureaus. Deelnemende bureaus wisselen informatie uit over recent geïnterviewde kandidaten uit, waardoor zij vaker en sneller opdrachten succesvol kunnen invullen en meer kandidaten kunnen plaatsen. Met Careerportal versterken zij hun dienstverlening richting opdrachtgevers en kandidaten, en vergroten zij hun rendement.
Voor meer informatie over Careerportal kunt u terecht op www.careerportal.nl. U kunt ook contact opnemen met Ricardo Risamasu, via e-mail risamasu@careerportal.nl en telefoon 071 5730410.
CTB and Textkernel start collaborative product development for temporary staffing market [in Dutch]
E-Translator will be the first product, which automatically translates a candidate's resume to criteria for finding matching job openings
CTB en Textkernel starten gezamenlijke productontwikkeling
Amsterdam, 12 mei 2003 - CTB en Textkernel hebben een samenwerkingsovereenkomst getekend voor een intensieve samenwerking op het gebied van innovatieve productontwikkeling voor de Flexbranche.
De samenwerking concentreert zich op de toepassing van Textkernel's geavanceerde tekstinterpretatie bij het verwerken van documenten, zoals bijvoorbeeld curriculum vitae's (CV's).
Textkernel is als taaltechnologiebedrijf gespecialiseerd in intelligente extractie van gestructureerde informatie uit ongestructureerde documenten. De software van Textkernel, die werkt op basis van een machine learning-methodiek en state of the art taaltechnologie, is in staat de essentiële gegevens uit een document te extraheren ongeacht het formaat, de opmaak of variatie in woordkeuze. Een voor de hand liggende toepassing is uiteraard de verwerking van CV's, een gebied waarin in de flexmarkt grote kostenbesparingen op data-entry en efficiencyverhoging bereikt kunnen worden, en waarin beide partijen ruime ervaring hebben.
Als toonaangevende softwareleverancier en dienstverlener in de Flexbranche is CTB voortdurend op zoek naar nieuwe ontwikkelingen om het administratieve en commerciële proces rond de core business van een uitzendbureau te vereenvoudigen en te verbeteren. Het gaat hierbij onder andere om het verhogen van de efficiëntie bij het invoeren van gegevens, en om het reduceren van de papierstromen in het uitzendproces. Textkernel's informatie extractie-technologie betekent een radicale besparing op een complex data-entry proces.
CTB heeft dit voorjaar haar eerste product gelanceerd dat gezamenlijk tot stand is gekomen en gebruik maakt van de software van Textkernel. E-Translator is in staat om gegevens uit een CV geautomatiseerd te extraheren en te vertalen naar matchcriteria voor een uitzendbureau. Dit geautomatiseerde proces levert een tijdsbesparing van 80 tot 90% op ten opzichte van de handmatige invoer.
Neem voor nadere informatie contact op met Jolanda Neggers van CTB (0318)-670436, of Paul Buying (Textkernel) 020-4942496.
Recruitment 2003, the annual congres for recruitment professionals [in Dutch]
Come see us at Recruitment 2003, the annual congres for recruitment professionals at the Randstad Congrescentrum in Amsterdam, on May 14, 2003.
Woensdag 14 mei 2003 vindt Recruitment 2003, het jaarcongres voor de arbeidsmarktprofessional plaats in het Randstad Congrescentrum in Diemen. In dit congres staan nieuwe ontwikkelingen binnen het recruitment-vakgebied centraal. Het congres wordt georganiseerd door Recruiters United: het netwerk voor arbeidsmarktprofessionals. Textkernel en StepStone Careerportal spreken in een Ronde Tafelsessie over efficientie in candidate sourcing.
Het congres wordt om 13.30 uur geopend door Renate Deken, Recruitmentmanager Randstad Nederland en Frank Roders, Directeur Compagnon. De eerste spreker is Andre Timmermans, lid Raad van Bestuur CWI. Hij spreekt over de veranderende arbeidsmarkt. Vervolgens volgt een kort beeld in cijfers van de actuele situatie op de arbeidsmarkt in Nederland, verzorgd door Karin van Gilst, hoofdredacteur Intermediair.
Aansluitend presenteert SHL de resultaten van het onderzoek de competenties van de recruiter en volgt een discussie met het expertpanel waarin managers HRM en Recruitment. Medy van der Laan, kwartiermaker HRM-academie Rijksoverheid en onlangs verkozen tot jonge ambtenaar van het jaar 2002, spreekt over Diversity: van wens naar noodzaak ; het werven van specifieke doelgroepen.
Tijdens het onderdeel ronde tafel sessies krijgen de deelnemers de gelegenheid van gedachten te wisselen over diverse actuele onderwerpen in het vakgebied. Gespreksleiders voor deze sessies zijn bekende namen uit het vakgebied, zoals: Hans van Dijk (tot voor kort Rabobank), Hetty Moll (Compagnon), Johan van Kleeff (LogicaCMG Nederland) en George van Iwaarden (KPMG Recruitment Center).
Textkernel leidt de ronde tafelsessie Optimale efficientie in Candidate Sourcing waarbij samen met StepStone Careerportal wordt gesproken over het structureren en delen van recruitmentinformatie bij kandidaatacquisitie, zoals cv's en kandidaatprofielen. Voor meer info over deze sessie contact op met Paul Buying, telefoon 020 494 24 96 of e-mail marketing@textkernel.com.
Het congres wordt georganiseerd in samenwerking met de sectie Strategisch Recruitment van de Nederlandse Vereniging voor Personeelbeleid (NVP) en de OAWS, de brancheorganisatie van bureaus voor werving, selectie en executive search.
Neem voor nadere informatie over het congres contact op met Marja Pronk, telefoon 079-3631680 of e-mail com@recruitersunited.com.
Textractor Enterprise 2e
Convert 413 documents into matchable XML profiles in less than a minute
Our expertise is accumulated in the Textractor Information Extraction toolkit, an environment for easy and rapid development of text classification and information extraction systems. Textractor learns superficial text interpretation from examples. A Textractor implementation is a custom-tailored blend of text classification, string extraction, and section labelling.
Text classification
Text classification means labeling text with a predefined set of categories. These codes provide a meta-representation of the meaning of the text, mapping the large variety of language onto a consistent controled vocabulary, that allows easier access to and management of the text later on. Texts are classified on the basis of a large automatically derived set of features. This, in contrast to many other keyword-based approaches, prevents the system from erroneously triggering on out-of-context occurences of meaningful words. Moreover, the set of relevant features is automatically derived from the training examples, and thus the amount of manual knowledge acquisition is minimized.
String Extraction
This module extracts specific strings from the text, such as names, numbers, formulations, zip codes. In other words, all types of information which cannot be described by a small finite set of category labels. For this task, Textractor acquires extraction rules from a small set of labeled training examples, using seed lists of known highly certain slot-fillers, and additional unlabeled data, in a semi-automatic bootstrapping process.
Section labelling
The goal of this module is similar to text classification, but at the level of smaller pieces of text. These smaller pieces of text can be marked with respect to their role in the whole text. Often this is already enough structure to allow precise access to text. You can e.g. think of labels such as *job description , contact information , title , conclusion*, etc. Labeling sections improves further classification of the content of the whole text. For example, the word secretary in a contact information section is not a good indicator for the job type whereas the same word in the job description section, is likely to be a very good predictor.
Methodology
Most parts of Textractor work on the basis of Memory-Based Learning, a form of analogical or similarity-based reasoning. During the training phase features of varying complexity which are good predictors are automatically extracted. The system stores these feature-representation vectors and generalizes from known to unknown patterns for a new text.
Where needed we apply other advanced Machine Learning techniques, such as Hidden Markov Models, Decision Trees, Naive Bayes, SVM's, or Stochastic Grammars for automatically acquiring knowledge from example data.
Textractor's XML output can be interfaced to existing databases, or directly used in other applications, such as e.g. WCC's ELISE matching engine.
Textkernel Textractor Toolkit Components
- Textractor Server processes texts from a flat unstructured format to a XML structured format. According to an easily manageable configuration setting it commands a set of specialized classification and extraction components.
- Classifier The component responsible for classification of coded representations of (parts of) texts.
- The Extractor is the component responsible for string extraction.
- A Web Front-end provides easy interaction with Textractor Server from heterogeneous browser clients over the internet.
- The Batch Processor manages batch-processing and batch-planning.
- Annotation Manager A suite of tools for semi-automated labeling of training data.
- Training Toolkit A suite of tools for training and tuning the system from example data.
- System Management Tools to manage the servers and to maintain and tune the knowledge structures involved.
Using this toolkit, a custom-tailored solution for most information extraction and text structuring problems can quickly be implemented. For implementation, Textkernel works together with a number of specialized system integrators, such as Capgemini.
Textractor® will maximize your candidate sourcing efficiency and expand business potential
by capturing all relevant candidate data directly from Word resume's.
Maximizing your Candidate Sourcing Efficiency
While finding candidates is a core process, it is often inefficient and cumbersome, leading to excess cost of candidate acquisition and limiting business potential. Parsing technologies such as Textkernel's Textractor Enterprise® will maximize candidate sourcing efficiency by capturing all relevant candidate data directly from Word resume's.",
Excess cost of candidate acquisition
- Data entry of a resume by branch colleagues can take up to 30 minutes
- Candidate sourcing through Internet resume databases means wading through waves of unsorted resumes that often prove to be stale
- Branch colleagues focus on candidate acquisition, neglecting the opportunity of candidate retention and reuse
Limited business potential
- Often only the minimum required candidate data is entered into the database to allow billing and payroll processes to proceed. Capturing skills, education and work experience seems to be of secondary importance.
- Web resume entry pages force candidates to fill in a lot of detailed information. This greatly reduced candidates' eagerness to respond, resulting in high user defection rates
Technological developments in recent years hold the promise of eliminating these shortcomings by automating parts of the candidate sourcing and placement processes through the use of parsing engines in concert with matching tools. While a parsing engine turns plain text resumes into structured database records, a matching engine can use this data to match supply and demand.
Business objectives can be divided into overcoming inefficiencies in the candidate sourcing process, and expanding business potential.
Maximize candidate sourcing efficiency
Reduce branch colleague time in candidate sourcing and resume data entry
- Capture all relevant candidate data
- Maximize candidate capture through all available channels (branch, online resume databases, candidate registration over the Web) with limited to zero manual intervention
- Sort and match resumes with job offers automatically each time a new resume or new job offer enters the database
Expanding business potential
- High level of candidate self-service through automatic CV parsing
- Immediate (zero-latency) job opening feedback opportunity to candidates
- Maximized candidate capture through all available channels (branch, online resume databases, candidate registration over the Web)
- Branch colleagues can focus on commercial relations
- Searching for a job opportunity through a website, the reduced effort of resume entry will lure more (passive) candidates to simply attach their resume for automatic parsing
- Improved candidate retention through capture of all relevant data, maximizing future revenue while lowering sourcing costs
Textkernel launches Textractor Pilot for Dutch Recruitment Market [in Dutch]
Textkernel lanceert Textractor® Pilot voor de Nederlandse Recruitment Markt
Amsterdam, 9 oktober 2002 Textkernel start op 1 november 2002 een pilotprogramma van haar informatie-extractie server software Textractor® voor de Nederlandse recruitment markt. Textractor extraheert de essentiele gegevens in een curriculum vitae (cv) en maakt deze XML-gestructureerd beschikbaar. Textractor maakt het mogelijk om het tijdrovende en kostbare invoerproces van cv's van een recruitment-organisatie, wat typisch bestaat uit het handmatig invoeren van velden, te automatiseren en te standaardiseren.
Geïntegreerd met een recruitment informatiesysteem of corporate website begint de verwerking van een cv met Textractor bij een vooringevuld invoerscherm. De gegevens hoeven vervolgens slechts gecontroleerd te worden alvorens het in de corporate recruitment-database wordt opgeslagen. Naast een hogere consistentie van de ingevoerde gegevens, realiseert Textractor een effectieve tijdsbesparing van 80% tot 90%.
Het pilotprogramma geeft recruitmentorganisaties de gelegenheid om geavanceerde informatie-extractie uit cv's geintegreerd in hun aanwezige informatie-infrastructuur uit te proberen. Textkernel streeft naar een dialoogfunctie met de deelnemers van het pilotprogramma. De feedback op de integratie met de werkwijze van de deelnemende organisatie wordt verwerkt in de definitieve productvereisten van Textractor voor de Nederlandse markt.
In ruil voor deelname kan de deelnemende organisatie gebruik maken van een introductieprogramma wat bestaat uit (a) een proefperiode van drie maanden waarin Textractor licentievrij wordt gebruikt; en (b) een reductieperiode waarin Textractor tegen een gereduceerde licentieprijs van 50% wordt gebruikt. De reductieperiode start aansluitend aan de proefperiode en geldt tot eind 2003.
Voor meer informatie over het pilotprogramma Textractor kunt u contact opnemen met Textkernel, via telefoonnummer 020-4942496, of mailen naar marketing@textkernel.nl.
About Textkernel
Textkernel is developing new technology to produce advanced information extraction and text understanding engines, and to provide intelligent content management solutions for organisations with large volumes of textual data. Textkernel's main product is Textractor Enterprise, an adaptive multi-lingual information extraction server for the Human Resources market, that captures key information from resume's or job advertisements.
For additional information visit the Textkernel website (www.textkernel.com), or call Textkernel at +31 20 4942 496.
Textkernel, the Textkernel logo and Textractor Resume are trademarks of Textkernel. Other company and product names may be trademarks of their respective owners.
HR-XML Consortium Quarterly Meeting in Amsterdam
July 15-16, 2002, Radisson SAS Hotel, Amsterdam
Join Textkernel at the HR-XML Consortium Quarterly Meeting in Amsterdam and get a chance to discuss your ideas with one of our Information Extraction experts or see Textractor Enterprise in action.
You are invited to join the hands-on HR-XML Meeting Demo of Textractor Enterprise, our self-learning Information Extraction Engine for the human resources and staffing industry. Textractor converts resumes or job ads to structured XML-profiles by performing advanced text interpretation based on an example set. As the demo will show, every English, Dutch, French, German or Italian resume or job add, stored as a Word, PDF, HTML, or other file format, is instantly structured, and becomes available for structured processing like matching or database inserts.
Come see us at the HR-XML Meeting, and find out about Textractor's HR-XML compatibility and extreme data model flexibility. To schedule an in-depth session discussing your business requirements with one of our experts, please e-mail Paul Buying (Sales and Marketing) at marketing@textkernel.nl. We hope to meet you.
Moving beyond online recruitment
Forrester Research Inc
Moving Beyond Online Recruitment
Investigating how to get results from online recruitment, Forrester's Charles Homs spoke with European recruiters and employment agencies to find that the unstructured approach they use makes most of them ineffective.
While 35 million Europeans post their CVs online, "clunky web sites and lengthy forms reduce the potential of this type of online recruitment". Succesfully processing CV content turns out to be the real problem. Multinationals like Shell spend months "weeding out unsuitable candidates" from their company-run job site.
The problem of accessing unstructured data has kept headhunters from succesfully using bi-directional matching software, such as WCC's Elise. Headhunters make extensive use of job boards, but "after an initial screening the traditional process of screening and assessments continues". These firms still rely on offline methods of finding candidates for a best match.
Resetting the expectations of online recruitment
To get results from online recruitment, "firms should address the issues of unstructured content and use Textkernel's self-learning Textractor toolkit together with WCC's matching software Elise". Textractor automates the CV entry process, typically consisting of manually filling out the relevant fields in the database, by creating a matchable XML-structured profile from a candidate's CV. As a result, online CVs become immediately available to automatic bi-directional matching.
Textkernel's intelligent treatment of text
Textkernel translates text mining and information extraction research into effective business solutions
Ker · nel: The central, substantial or essential part of anything.
Textkernel is developing new technology to produce advanced information extraction and text understanding engines, and to provide intelligent content management solutions for organisations with large volumes of textual data. Textkernel's main product is Textractor Enterprise, an adaptive multi-lingual Information Extraction engine. Textractor is easily trained on domain specific labeled examples to capture key information from documents, regardless of their language, format, layout or vocabulary. The result is an intelligent high accuracy conversion of unstructured text into easy-to-integrate matchable XML-structured output.
Motivation
In many types of business processes, unstructured text documents present a formidable challenge for the management of ever growing volumes of data and the effective use of incoming information streams.
Our approach
Research in Natural Language Processing has yielded a wealth of robust statistical pattern recognition methods based on machine learning. These methods easily and automatically acquire knowledge of linguistic patterns from small sets of examples. Thus it has become possible to build cost-effective and maintainable document understanding systems for any of the world's languages.
Structure from text
With Textkernel's advanced technology it is possible to automate any task that involves: extracting database records from text, converting flat unstructured text to marked-up content, classification of documents, scanning text for specific information patterns, standardization of terminology, and shallow text understanding. Structured information yields better insights, faster action, and more relevant matches to your information need.
Company information
Textkernel is a privately held commercial R&D spin-off from research in Natural Language Processing and Machine Learning of the ILK group at the University of Tilburg, the CNTS group at the University of Antwerp, and the Computational Linguistics group at the University of Amsterdam. Textkernel was founded in 2001 and has been profitable since 2003.
Background information
Download our corporate brochure for more information about Textkernel and our solutions for your business challenges. "Full power over textual data"
Read a good general level introduction to the state of the art in Information Extraction research for people not familiar with language technology and machine learning : "Information Extraction: Distilling Structured Data from Unstructured Text" . Andrew McCallum. ACM Queue, volume 3, Number 9, November 2005.