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Extract! - Präzises, mehrsprachiges & DSGVO-konformes CV Parsing

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CV Parsing

Textkernels mehrsparchiges CV Parsing ermöglicht es Ihnen, Bewerberdaten schnell, verlässlich und gemäß der geltenden Datenschutzbestimmungen zu erfassen.

Textkernels hochpräziser CV Parser Extract! hilft Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, große Mengen an Bewerbungsdokumenten effizient zu verarbeiten. 

Wandeln Sie Millionen von Bewerbungen in strukturierte Daten um, die zum Filtern, Suchen und Ranken von Bewerbern genutzt werden können.

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Was CV Parsing mit Extract! auszeichnet:

Testimonials

DAS SAGEN UNSERE KUNDEN

dm

„Wir können jetzt eine schnelle Bewerbungsmöglichkeit zur Verfügung stellen, die jederzeit und überall genutzt werden kann, also auch von unterwegs per Smartphone – ganz ohne Registrierung und mit minimalem Aufwand für die Kandidaten.“ – Amelie Schiborr, E-Recruiting Mitarbeitergewinnung bei dm

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Rheinmetall AG

„Wir bieten Bewerbern auf unserer Karriereseite jetzt einen schnellen und einfachen Weg zu genau den Stellenanzeigen, die für sie relevant sind. Für unsere Recruiting-Teams bedeutet das mehr qualitativ gute Bewerbungen und weniger Zeitaufwand. Und wir können sicher sein, dass Website-Besucher keine passenden Stellen mehr übersehen.“ – Marie Rosenberg, Team Lead Talent Acquisition

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Colas

“Nach der Implementierung von Textkernels Technologie konnten wir die Konversionsrate für Online-Bewerbungen um bis zu 440% steigern. Diese signifikante Abnahme von abgebrochenen Online-Bewerbungen ist direkt messbar und rechtfertigt unsere Investition von selbst.” – Cédric Mendes, Stellvertretender Direktor für Employer Branding und Engagement bei Colas

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Führende Ergebnisse im Test mit dem Wettbewerb

Dank modernster Natural Language Processing (NLP)-Technologie gehört die zeitaufwändige und potenziell fehleranfällige manuelle Dateneingabe der Vergangenheit an.

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Zusätzliche Testberichte

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Wie funktioniert CV Parsing?

Zuerst wird der Lebenslauf-Datei in die Parsing-Software importiert. Dabei werden die im CV enthaltenen Informationen extrahiert und in kleine Einheiten zerlegt, sodass die Daten anschließend gemäß der vorgegebenen Felder kategorisiert und strukturiert werden können.   

Die extrahierten Daten werden danach automatisch standardisiert. In diesem Fall bedeutet “Standardisierung”, dass die Daten gemäß einem Standard oder einem vom Kunden vorgegebenen Format vereinheitlicht werden. Durch die Vereinheitlichung können die aufbereiteten Daten später besser durchsucht und analysiert werden.

Textkernel bietet seinen Kunden an, das Parsing nach einem spezifischen oder individuell entwickelten Standard durchzuführen.

O*NET Profession Classification– Der O*Net professional Code enthält hunderte standardisierter und berufsspezifischer Parameter von mehr als 1.000 Tätigkeiten auf dem US-Arbeitsmarkt.

ISCO Profession Classification – Die International Standard Classification of Occupations (ISCO) ist einer der wichtigsten Standards für Berufsbezeichnungen. Er wird von der International Labor Organization gepflegt.

Textkernel Profession Classification – Diese Klassifizierung enthält über 4.200 Jobbezeichnungen die von Textkernel in den vergangenen zehn Jahren auf der Basis von über einer Milliarde Stellenanzeigen herausgearbeitet wurde.

Textkernel Skills Classification – Diese Klassifizierung wurde von der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Textkernel entwickelt und basiert auf der Analyse von Millionen von Bewerberdaten und verarbeiteten Stellenanzeigen.  Die Textkernel Skills Normalization Taxonomy enthält aktuell über 135,000 Begriffe, die über 11.000 Skills beschreiben. Diese wiederum sind in vier Kategorien unterteilt:

  1. Berufsspezifische Fähigkeiten
  2. IT Skills
  3. Softskills
  4. Sprachen

Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Textkernels Skills Classification Ihrem Unternehmen hilft.

Machine Learning ermöglicht erst CV Parsing. In unzähligen Arbeitsstunden haben wir Meta-Angaben zu all unseren Sprachversionen zusammengestellt. So ist es uns nun möglich, große Mengen an Lebensläufen in ihre zentralen Bestandteile zu zerlegen: Persönliche Informationen bzw. Kontaktdaten, Ausbildung, Arbeitserfahrung, Sprachkenntnisse, etc. Anschließend werden unsere Algorithmen mit Millionen Lebensläufen trainiert und sie können die von Menschen aus den Datensätzen extrahierten Muster weiter verbessern.  

Sobald ein Lebenslauf eingelesen und indiziert wurde, können Recruiter ihre Datenbank sehr einfach durchsuchen, um anhand spezifischer Begriffe eine Auswahl mit qualifizierten Bewerbern zusammenzustellen. Die Parsing Software von Textkernel bildet die Grundlage für Semantische Suche. Diese ist wiederum eine mächtige Suchtechnologie, die Suchbegriffe in den passenden Kontext stellt und auf diese Weise versucht, die Suchintention des Nutzers zu verstehen. Ziel der Semantischen Suche ist es, verlässliche Suchergebnisse zu liefern, die der Nutzer auch nachvollziehen kann. 

Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Recruiter passende Bewerber nicht mehr übersehen, die ohne Semantische Suche möglicherweise nicht berücksichtigt worden wären.

Erfahren Sie mehr darüber, was Textkernel Search! Ihnen noch bieten kann

 

Ihre Vorteile mit CV Parsing von Textkernel im Überblick:

Extreme Zeitersparnis beim Erstellen von Auswahllisten mit passenden Bewerbern, ohne dass die Relevanz der Suchergebnisse darunter leidet. 

Unsere KI erlaubt es Ihrem Recruiting-Team, sich auf menschliche Beziehungen zu fokussieren. Denn menschliche Kontakte wird eine KI niemals ersetzen können.

Unsere Kunden verlangen Suchergebnisse von höchster Qualität. Ansonsten wäre die Zeitersparnis durch Automatisierung nur von geringem Mehrwert. Textkernel entwickelt seine Technologie immer weiter, um seine Modelle zur Datenextraktion sukzessive zu verbessern. 

Seit 2017 basiert Extract! auf Deep Learning. Dadurch können wir selbst komplexe Lebensläufe mit hoher Genauigkeit parsen. 

Erfahren Sie mehr darüber, wie Textkernel das Unternehmen auf dem Markt war, das Deep Learning eingesetzt hat, um die Qualität seiner Parsing-Software zu verbessern.

Abonnieren Sie hier unseren Newsletter, um alle wichtigen Updates rund um unsere Parsing-Software zu erhalten.

Sorgen Sie für eine höhere Conversino bei der Bewerberauswahl, indem Sie unsere Parsing-Lösung schon beim Start der Candidate Journey einsetzen. 

Unsere Extract!-Technologie ist nicht einfach nur ein Prozess, der im Hintergrund abläuft. Wir können mit unserer Parsing Software mittlerweile auch Karriereportale oder Jobbörsen durchsuchen. Der große Vorteil: Ein noch schnellerer und einfacherer Bewerbungsprozess, der zu einer höherer Zufriedenheit Ihrer Bewerber führt. 

Auf diese Weise stärken Sie nicht nur die Bindung Ihrer Bewerber an Ihr Unternehmen, sondern Sie geben Ihren Recruiting-Teams die Gelegenheit, die gesamte Vermittlungsarbeit optimal auf die Fähigkeiten der Bewerber zuzuschneiden. 

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