Textkernel Parsing

CV Parsing - präzise und mehrsprachig

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Lebenslauf-Parsing

CV Parsing zum einfachen Erfassen von Bewerberdaten

Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und bauen Sie sich ganz einfach einen Talentpool auf. Extract!, die CV Parsing-Software von Textkernel, wandelt jede Bewerbung automatisch in ein vollständiges Kandidatenprofil um, das strukturiert durchsucht werden kann – schnell, verlässlich und gemäß der geltenden Datenschutzbestimmungen.

Was macht ein CV Parser?

Beim CV Parsing – auch als Lebenslaufanalyse oder Verarbeitung von Lebensläufen bezeichnet –  werden unstrukturierte Lebensläufe oder auch Profile in sozialen Netzwerken in ein strukturiertes Format umgewandelt. Diese können dann wiederum in ein Bewerbermanagement-System integriert und dort durchsucht werden. Durch CV Parsing wird die manuelle Dateneingabe überflüssig. Kandidaten können sich über (mobile) Endgeräte jeglicher Art bewerben und Recruiter können Datenbanken besser durchsuchen.

Vorteile durch Extract! CV Parsing

Die mehrsprachige CV Parsing Technologie von Textkernel ist äußerst exakt und kann leicht in sämtliche (mobile) Bewerbungsverfahren eingebunden werden. Sie können den CV Parser zu Ihrer Karriereseite hinzufügen oder in Ihre Bewerbermanagementsoftware integrieren.

CV Parsing auf Ihrer Karriereseite oder Stellenbörse

  • Bieten Sie Ihren Kandidat*innen einen einfachen und schnellen Bewerbungsprozess
  • Gewinnen Sie mehr Bewerber*innen und bauen Sie sich ganz einfach einen Bewerberpool auf
  • Erhöhen Sie Ihren Recruitingerfolg mit einer besseren Konversionsrate

CV Parsing in Ihrem Bewerbungssystem

  • Integrieren Sie CV Parsing in Ihren Bewerbungsablauf und verarbeiten Sie eingehende Lebensläufe automatisch.
  • Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe Ihrer Bewerbungen
  • Erstellen Sie wertvolle Datenbanken zu Kandidaten mit qualitativen Daten

Job Parsing mit Extract!

  • Textkernel ermöglicht auch ein Parsing für Stellenangebote
  • Das kann zum Strukturieren und Kategorisieren von Stellenangeboten eingesetzt werden
Extract! entdecken

Was CV Parsing mit Extract! auszeichnet:

  1. Sicherheit

    Textkernel nimmt Datenschutz sehr ernst. Wir wenden hohe internationale Datenschutzstandards an und arbeiten mit Datenschutzvereinbarungen.

    Wir sind nach ISO27001 zertifiziert und erfüllen alle Vorgaben der EU-DSGVO. Die Daten werden in Rechenzentren in Deutschland verarbeitet.

  2. Mehrsprachig

    Textkernel ist der einzige Anbieter, der dieselbe hohe Qualität für alle abgedeckten Sprachen sicherstellt.

    Aktuell decken wir 25 Sprachen ab und sind dabei, weitere Sprachen in unser System aufzunehmen. Weiter unten sehen Sie, in welchen Sprachen CV Parsing mit Textkernel schon möglich ist.

  3. Vielseitig

    Der Parser von Textkernel kann Dokumente in jedem beliebigen Dateiformat verarbeiten, z.B. PDF, docx, html, odt, txt oder andere. Der Parser kann auch mit gescannten Dokumenten umgehen, indem er OCR (Optical Character Recognition) anwendet.

  4. Hochpräzise

    Textkernel setzt KI der neuesten Generation ein, um Informationen aus Lebensläufen zu extrahieren - unabhängig von der Dokumentenstruktur, der Sprache oder dem Schreibstil. Die KI wurde mit Dokumenten und Sprachbeispielen von Muttersprachlern trainiert. Um später bessere Suchergebnisse zu erhalten, haben wir beim Parsing bewusst auf qualitativ minderwertige automatisierte Übersetzungen verzichtet. Weiter unten finden Sie einen Vergleich unterschiedlicher Parsing-Anbieter. Die Übersicht wurde von einem unserer Kunden bereitgestellt, einem internationalen Personaldienstleister.

    Hier geht es zu den Testergebnissen
  5. Angereicherte Daten

    Textkernel bietet die folgenden Möglichkeiten, um Datensätze anzureichern, damit Sie mehr Einblicke zu Ihren Bewerbern erhalten:

    - Skills und Skill-Kategorien
    - Berufe und Job-Kategorien (auch für ISCO und O*Net-Standards)
    - Erfahrungslevels
    - Geocodierung mit ISO-Codes
    - Zusammengefasste Informationen wie Berufserfahrung in Jahren oder höchstes Ausbildungsniveau

Testimonials

Das sagen unsere Kunden

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dm

„Wir können jetzt eine schnelle Bewerbungsmöglichkeit zur Verfügung stellen, die jederzeit und überall genutzt werden kann, also auch von unterwegs per Smartphone – ganz ohne Registrierung und mit minimalem Aufwand für die Kandidaten.“ – Amelie Schiborr, E-Recruiting Mitarbeitergewinnung bei dm

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Rheinmetall AG

„Wir bieten Bewerbern auf unserer Karriereseite jetzt einen schnellen und einfachen Weg zu genau den Stellenanzeigen, die für sie relevant sind. Für unsere Recruiting-Teams bedeutet das mehr qualitativ gute Bewerbungen und weniger Zeitaufwand. Und wir können sicher sein, dass Website-Besucher keine passenden Stellen mehr übersehen.“ – Marie Rosenberg, Team Lead Talent Acquisition

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Colas

“Nach der Implementierung von Textkernels Technologie konnten wir die Konversionsrate für Online-Bewerbungen um bis zu 440% steigern. Diese signifikante Abnahme von abgebrochenen Online-Bewerbungen ist direkt messbar und rechtfertigt unsere Investition von selbst.” – Cédric Mendes, Stellvertretender Direktor für Employer Branding und Engagement bei Colas

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Führende Ergebnisse im Test mit dem Wettbewerb

Dank modernster Natural Language Processing (NLP)-Technologie gehört die zeitaufwändige und potenziell fehleranfällige manuelle Dateneingabe der Vergangenheit an.

Zusätzliche Testberichte

Mehrsprachigkeit

Bestes CV-Parsing in 25 Sprachen

Chinese parsing
(Simplified)
Croatian parsingCzech parsingDanish parsing
Dutch parsingEnglish parsingEnglish parsingFinnish parsing
French parsingGerman parsingGreek parsingHungarian parsing
Italian parsingJapanese parsingNorwegian parsingPolish parsing
Portuguese parsingRomanian parsingRussian parsingSlovak parsing
Slovenian parsingSpanish parsingSwedish parsingTurkish parsing
Hebrew parsingChinese parsing
Traditional*
Arabic parsing*

*2022 roadmap
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How resume/ CV parsing work for you

Finden Sie heraus, wie CV-Parsing Sie unterstützt:

Wie funktioniert Extract! Parsing?

Zuerst werden die im Lebenslauf enthaltenen Informationen extrahiert und in kleine Einheiten zerlegt, sodass die Daten anschließend gemäß der vorgegebenen Felder kategorisiert und strukturiert werden können. Die extrahierten Daten werden danach automatisch standardisiert. In diesem Fall bedeutet “Standardisierung”, dass die Daten gemäß einem Standard oder einem vom Kunden vorgegebenen Format vereinheitlicht werden. Durch die Vereinheitlichung können die aufbereiteten Daten später besser durchsucht und analysiert werden.

Textkernel bietet seinen Kunden an, das Parsing nach einem spezifischen oder individuell entwickelten Standard durchzuführen.

Die Technologie dahinter

CV Parsing wird möglich gemacht durch Machine Learning. In unzähligen Arbeitsstunden haben wir Meta-Angaben zu all unseren Sprachversionen zusammengestellt. So ist es uns nun möglich, große Mengen an Lebensläufen in ihre zentralen Bestandteile zu zerlegen: Persönliche Informationen bzw. Kontaktdaten, Ausbildung, Arbeitserfahrung, Sprachkenntnisse, etc. Anschließend werden unsere Algorithmen mit Millionen Lebensläufen trainiert und sie können die von Menschen aus den Datensätzen extrahierten Muster weiter verbessern.  

Sobald ein Lebenslauf eingelesen und indiziert wurde, können Recruiter ihre Datenbank sehr einfach durchsuchen, um anhand spezifischer Begriffe eine Auswahl mit qualifizierten Bewerbern zusammenzustellen. Die Parsing Software von Textkernel bildet die Grundlage für Semantische Suche, die Suchbegriffe in den passenden Kontext stellt und auf diese Weise die Suchintention des Nutzers versteht. Erfahren Sie mehr darüber, was Textkernel Search! Ihnen noch bieten kann

 Schon gewusst?

Seit 2017 basiert Extract! auf Deep Learning. Dadurch können wir selbst komplexe Lebensläufe mit hoher Genauigkeit parsen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Textkernel das erste vollständig auf Deep Learning basierende CV-Parsing entwickelt hat.

Textkernel AI solution
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