Textkernel launcht vollkommen Deep Learning basierte CV-Parsing Lösung auf Deutsch
Amsterdam 9. Mai 2018 – Nach mehr als einem Jahrzehnt Forschung und Entwicklung in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, des Machine Learning und Natural Language Processing gelang es Textkernel die erste vollkommen Deep Learning basierte CV-Parsing Lösung zu entwickeln: Extract! 4.0. Seit Ende letzten Jahres bereits auf Englisch, ist Extract! 4.0 ab jetzt auch auf Deutsch auf dem Markt, mit einer signifikanten Steigerung der Extraktionsgenauigkeit.
Die Kunst der maschinellen Verarbeitung von Lebensläufen
Für das menschliche Auge ist es keine große Herausforderung einen Lebenslauf zu lesen. Die vermeintlich strukturierten Dokumente sind klar in Bereiche definiert und haben zumeist ein Layout, dass das Erkennen der wichtigsten Faktoren vereinfacht. Eine Maschine hingegen muss stetig weiterentwickelt werden, um das Lesen von verschiedenen CVs mit der höchstmöglichen Extraktionsgenaurigkeit zu garantieren.
Dieser Prozess wird als CV Parsing bezeichnet. Mithilfe des CV Parsing werden unstrukturierte Lebenslaufdaten in eine strukturierte Form gebracht, die daraufhin in alle Software-Systeme integriert werden können. Dieses kreiert eine verbesserte Candidate Experience, eliminiert das manuelle Eintragen von Bewerberdaten und ist die Grundlage für eine optimale semantische Such- und Matching-Lösung.
Eine neue Ära intelligenter Recruiting Technologie beginnt jetzt!
Als eines der führenden Forschungs- und Entwicklungs-Labore im Feld der künstlichen Intelligenz für Personal und Recruiting, läutet Textkernel mit dem ersten vollkommen Deep Learning betriebenen CV Parsing eine neue Ära im Recruiting ein. Die Implementierung der Deep Learning Technologie in das deutsche CV-Parsing Model erzielt eine enorme Verbesserung der Extraktions-Genauigkeit, mit einer durchschnittlichen Fehlerreduktion von 15-25 Prozent. Bereits das englische Extract! 4.0 konnte herausragende Resultate erzielen.
Deep Learning: Ein Game Changer!
Deep Learning bezeichnet künstlich Intelligente-Algorithmen, die durch die Verwendung von Neuronalen Netzen (Gehirn-ähnliche Strukturen) automatisch Muster in Daten finden. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu automatisierten persönlichen Assistenten hat Deep Learning nahezu alle Bereiche revolutioniert, auf die es angewendet wurde. Mit dem Release von Extract! 4.0 führt Textkernel jetzt Deep Learning auch in den Bereich des Recruitments ein. Die Deep Learning Technologie setzt sich über die Limitationen der menschlich annotierten Daten hinweg und erhöht damit die Robustheit des CV Parsing. „Deep Learning has transformed entire industries including automotive, healthcare, retail, and finance services. Today Textkernel is revolutionising the HR domain with it launch of Extract! 4.0“, erklärt Matt McNair, VP Global Services bei CareerBuilder – Textkernel’s Mutterkontern.
Extract! 4.0 ist die erste vollkommen Deep Learning Betriebene CV Parsing-Lösung
Mit der CV-Parsing-Software, sowie den semantischen Such– und Matching-Lösungen unterstützt Textkernel Unternehmen und Personaldienstleistern bei der Effektivitätssteigerung von Recruiting und HR Prozessen. Extract! 4.0 ist auf Englisch und von nun an auch auf Deutsch verfügbar! Auch alle weiteren von Textkernel unterstützten Hauptsprachen werden in der nahen Zukunft mit der Deep Learning Technologie aktualisiert.
Kunden und Partner unseres deutschen Extract! profitieren direkt von den Vorteilen der Produkt-Neuheit. Sollten Sie Fragen bezüglich des Extract! 4.0. haben, oder würden gerne eine Demo anfordern, können Sie uns gerne direkt kontaktieren. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Über Textkernel
Seit der Gründung in 2001 ist Textkernel internationaler Marktführer im Bereich von Machine Learning und AI für die HR Branche. Textkernel bietet einen qualitativ hochwertigen und multilingualen CV & Job Parser, semantische Such-, Sourcing- und Matchinglösungen sowie eine Big Data Jobplattform zur Arbeitsmarktanalyse und Neukundengewinnung. Textkernels Software optimiert die Recruitingprozesse von tausenden Unternehmen, Personaldienstleistern, Jobbörsen, HR-Softwareherstellern sowie Outplacement- und Arbeitsmobilitäts-Agenturen weltweit.
