Posted on June 6, 2017

Neues Release: CV und Job Parsing 2017.1

Textkernel arbeitet ständig daran, die Sprachmodelle für CV und Job Parsing weiterzuentwickeln und die Extraktionsqualität zu verbessern. Mit State-of-the-Art Machine Learning Techniken werden existierende Modelle neu definiert und eine noch exaktere Extraktion gewährleistet. Mehr zum Them R&D finden Sie auch in Textkernels Blog.

Extract! by Textkernel
Extract! von Textkernel

Das neue Extract! Release beinhaltet die folgenden Verbesserungen

CV Parsing Verbesserungen:

  • Für alle Sprachen:
    Textkernels CV Parser berechnet die Jahre an Erfahrung automatisch. Dies ist hilfreich, wenn Sie z.B. nach Kandidaten suchen mit mindestens 2 Jahren an Berufserfahrung. Mit dem neuen Release ist es auch möglich Lücken im Lebenslauf zu erkennen und dies von der Gesamterfahrung abzuziehen.
  • Englisch: Textkernel kann nun auch Indeed PDF CVs und LinkedIn HTML CVs parsen
  • Niederländisch: Verbesserte Erkennung von Titeln bei holländischen Namen und Postleitzahlen
  • Französisch: Verbessertes Parsing von kanadischen Lebensläufen (Aubildungskategorien, Adressen und Telefonnummern)
  • Spanisch: Verbesserung bei der Extraktion von Adressen, Daten, IT Kompetenzlevels sowie die Kategorisierung von Ausbildungslevels
  • Tschechisch: die Extraktion von Gehältern wurde hinzugefügt
  • Schwedisch: Verbesserung in der Extraktion von persönlichen Feldern (Namen, Adressen und Telefonnummer) sowie die Kategorisierung von Ausbildungsniveaus
  • Portugiesisch: Verbesserung in der Kategorisierung von Ausbildungsniveaus

Job Parsing Verbesserungen:

  • Für alle Sprachen: verbesserte Kategorisierung von Vertragsarten
    Um nach Vertragsarten zu suchen oder zu filtern (befristet, unbefristet, Praktikum etc.) müssen die Daten aus dem CV korrekt kategorisiert werden. Dies wurde mit dem neuen Release verbessert
  • Deutsch: verbesserte Extraktion von Standorten in Deutschland und Österreich
  • Englisch: verbesserte Extraktion von Telefonnummern und US Datenformaten
  • Englische und französische Stellenanzeigen: verbesserte Extraktion von Gehältern

All unsere SaaS Kunden werden automatisch von den Verbesserungen profitieren.

Haben Sie Fragen zum neuen Release? Kontaktieren Sie uns direkt!