Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und fortschrittliche Computer- und Sprachtechnologien sind die Kernkompetenz und Leidenschaft unseres R&D Teams. Auf Events und Konferenzen stellen wir die neuesten Forschungsergebnisse dar. Am 28.06.2017 präsentiert Mihai Rotaru, Textkernels Head of R&D, die Arbeit seines Teams auf dem Machine Intelligence Summit in Amsterdam. Er erzählt in diesem kurzen Interview über was er sprechen wird und warum akademische Forschung für die HR Branche eine große Rolle spielt.
Über welche Themen wirst du sprechen?
Ich werde vorstellen wie maschinelles Lernen und Deep Learning Tools für das Matching von Kandidaten und Jobs revolutionieren. Im Speziellen werde ich über spannende neue Ergebnisse aus unseren aktuellen Projekten sprechen. Wir benutzen Deep Learning und sind kurz davor die nächste Generation unserer Dokumentextraktionsmodelle zu veröffentlichen. Wir konnten große Verbesserungen in der allgemeinen Leistung und Robustheit erkennen. Ich werde auch unser neuesten Experiment rund um sprachunabhängige CV Parsing Modelle, ähnlich zu Googles universellem maschinellen Übersetzungssystem, vorstellen. Bezüglich der Suche- und Matching werde ich erklären, wie wir die Relevanz mit Learning to Rank verbessern können.
Warum ist dies interessant und wichtig?
Für das allgemeine Publikum ist es interessant zu sehen wie neueste Erkenntnisse aus akademischer Forschung für eine spezielle Branche, in unserem Fall HR, umgesetzt werden können. Als Unternehmen mit starken akademischen Wurzeln, ist es wichtig enge Bindungen zu Universitäten zu erhalten und diese Forschung als Grundstück zu sehen, um die besten Produkte auf dem Markt zu bringen. Darüberhinaus kann das Publikum einen Blick hinter die Kulissen von Textkernels Produkte werfen und die Herausforderung eines nahtlosen Matchingerlebnis erkennen.
Welche Vorteile bringt die Forschung HR Managern?
Erfolgreiches Matching von Kandidaten und Jobs hat drei wichtige Bestandteile: Dokumentverständnis, intelligente Suchfunktionen und HR Branchenwissen. In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie Textkernels R&D die Leistung all dieser Dimensionen erhöht. Unsere Ziel war es schon immer Technologie zu entwickeln, die so gut funktioniert, dass ein Kunde davon nichts mitbekommt. Unsere R&D Forschung trägt dazu bei die Produkte ständig weiterzuentwickeln und bringt uns näher zu diesen Zielen.
Möchten Sie unser Team kennenlernen? Treffen Sie uns auf den nächsten Events!