Posted on July 15, 2016

Verbesserung der Matching-Ergebnisse mit Textkernels “Learning to Rank” Projekt

Eine qualitativ hochwertige semantische Suche führt zu relevanten Suchergebnissen. Der moderne Ansatz eine komplexe Ranking Funktion anzuwenden, nennt sich Learning to Rank (LTR). Maschinelles Lernen wird dazu benutzt um von User-Feedback zu lernen und herzuleiten, welche Ergebnisse relevant sind und welche nicht. Agnes van Belle erklärt, welchen Erfolg das Learning to Rank Projekt bei Textkernel hatte.

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About the author

1dAgnes van Belle is a research engineer at Textkernel, working on machine learning research related to (re)ranking and software development projects to improve the retrieval performance of the Search! and Match! products. In her free time she also likes to draw (comics), read novels, and play some chess.

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