Textkernel acerca la inteligencia artificial a los procesos de captación de los RRHH españoles
07-04-2017 • Categorias: Match!, Search!, TextkernelTras la apertura de oficinas en Reino Unido y en el continente americano, Textkernel, especialistas en desarrollo de inteligencia artificial para soluciones de RRHH y el sector de captación, llega a España.
Con base en Holanda, Textkernel tiene más de 15 años de experiencia en el campo del Procesamiento Natural del Lenguaje, comprensión de documentos y Machine Learning y ofrece soluciones de software que permite la mejora en la experiencia del candidato en su proceso de solictud de empleo así como facilita la gestión en la captación del talento por parte del equipo de recursos humanos.
Textkernel llega a España con dos servicios: Extract! el software de CV parsin que procesa currículum y perfiles sociales en un clic. Con Extract! Seleccionas al candidato idóneo de la base de datos y con Search!– la solución de búsqueda semántica- serás capaz de buscar perfiles simultáneos a través de bases de datos externas e internas además de páginas de networking profesionales.
Actualmente, las compañías tienen dificultades para gestionar todos los datos que tienen de los candidatos. La tecnología de Textkernel permite al seleccionador estructurar eficientemente su propia base de datos y extraer así la información relevante entre miles de currículum que reciben. A través de la búsqueda semántica, pueden realizar sin esfuerzo la selección del mejor talento.
Axa, Deloite, Adecco, Randstad, Monster… son algunos de nuestros clientes internacionales y en España ya estamos presentes en Unono, Cornerjob e Infojobs
Vaida Vaitekunaite, es la directora de Desarrollo de Negocio de la compañía en Iberia. Vaida se unió a Textkernel en diciembre de 2016. Vive en Madrid desde 2012 y ha desarrollado los últimos 7 años de carrera en el sector tecnológico de Recursos Humanos
Para más información sobre nuestras soluciones, por favor contactar Vaida Vaitekunaite
Vaitekunaite@textkernel.nl Tel: +34 664 697235