Dans une telle conjoncture du marché du travail, il devient essentiel de se démarquer de la concurrence pour qui souhaite attirer et retenir les talents. Pour le groupe Otto, l’un des leaders mondiaux de la vente à distance et de la prestation de services liés au commerce de détail, bien servir ses clients est la clé du succès. Cet état d’esprit doit se refléter au cœur du processus RH et pourrait être la solution aux défis de recrutement actuels.
Vers des méthodes de recrutement innovantes
Le groupe Otto souhaitait trouver une solution pour l’aider à mieux assister ses candidats et à rendre toujours plus intelligent l’ensemble du processus de recrutement. Grâce aux technologies basées sur l’IA, ils ont optimisé leurs systèmes et ont pu instaurer une méthode novatrice pour attirer et satisfaire les candidats comme les recruteurs.
Améliorer l’expérience candidat et l’expérience recruteur
“Nous avons commencé par travailler sur le processus de gestion des talents : grâce à la technologie de Textkernel, les candidats peuvent désormais s’inscrire facilement pour faire partie du vivier de talents et obtenir des recommandations de postes hautement qualifiés et adaptés à leurs profils.”, affirme Ralph Dennes, Directeur général DACH chez Textkernel.
“La deuxième partie de l’aventure a consisté à donner aux recruteurs et aux responsables des talents la possibilité de repérer des candidats potentiels au sein même de leur pool”, explique Ralph. “Dans un premier temps, en exploitant les données déjà présentes dans le pool de talents et en gardant à l’esprit que ces personnes étaient intéressées et qu’elles avaient postulé chez Otto par le passé, au lieu de faire des recherches en externe. Ensuite, en ayant la capacité d’identifier et d’extraire ces profils de l’immense quantité de données dans lesquelles ils sont noyés”.
Des technologies issues de l’IA pour un processus de recrutement plus probant dans son intégralité
La technologie de compréhension de documents de Textkernel a aidé le groupe Otto à construire un vivier de talents structuré et facile à consulter. Par ailleurs, les technologies de recherche et de matching sémantiques permettent de trouver encore plus rapidement les meilleurs candidats. En effet, les recruteurs n’ont plus besoin de maîtriser la recherche booléenne – la technologie moderne trouve ce que l’on veut dire, pas simplement ce que l’on tape. Ces technologies basées sur l’IA ont permis de mettre en place un recrutement qui soit de bout en bout plus efficient et plus intelligent.
Rechercher et matcher des candidats potentiels – avant même la mise en ligne de l’offre
Le groupe Otto a également activé la recherche et le matching de candidats potentiels avant l’ouverture de nouveaux postes. Bien souvent, les recruteurs publient de nouvelles offres via des sites d’annonces d’emplois et espèrent qu’il y aura des candidatures, alors que le profil idéal se trouve peut-être déjà dans leurs propres bases de données. La fonctionnalité « Rechercher » sur le site carrière est un bon exemple de ce “pré-matching”. Plus besoin de diffuser l’offre sur des sites externes, on peut offrir aux candidats une meilleure expérience en laissant ces derniers télécharger leur CV sur le site carrière. Ainsi, ils obtiennent directement des réponses pertinentes aux questions de type “Quels postes me correspondent chez Otto ?”.
“Nous sommes conquis par la technologie moderne de Textkernel et voyons là un grand potentiel pour notre processus de recrutement. Et nous ne sommes pas les seuls ! Nous avons montré ce qui a été mis en place à nos filiales et elles sont très intéressées. Nous allons vraiment pouvoir aller de l’avant.”
– Sven Herrmann, Chef de produit, Otto Group
Pour en savoir plus, téléchargez l’étude de cas complète :