Derniers jours de l’année 2022 : un temps pour réfléchir, se réjouir, se ressourcer et pour planifier l’année à venir.

La fin de l’année 2022 approche à grands pas. Pour les professionnels des RH, les tendances qui se dessinent en matière d’attentes des candidats, d’offres d’emploi compétitives et de nouveaux outils et stratégies basés sur les données ont créé plus de défis et d’opportunités que jamais. Nous savons que pour rester au fait des évolutions du marché, nos clients doivent pouvoir prendre rapidement des décisions éclairées, et que nos produits doivent pour cela rendre significatives et exploitables les données sur les talents et le marché du travail. Cela implique pour nous des investissements et des améliorations constantes de nos produits.  Nous sommes ravis de clôturer l’année 2022 en vous présentant les innovations récentes et à venir des produits de Textkernel, qui vous aideront à mieux comprendre, matcher et analyser l’offre et de la demande sur le marché du travail.  

Comprendre – Dresser un panorama actualisé du marché des talents 

Pour commencer, il faut traiter et comprendre les informations et la documentation non structurées des candidats pour en faire des données structurées qui peuvent être utilisées pour filtrer, rechercher et classer les informations sur les candidats. Notre outil de parsing vous permet d’automatiser le traitement des données des candidats pour gagner en rapidité, en efficacité et en précision.

Voici les nouveautés :

• Le niveau de couverture en matière de langues est excellent : 25 langues pour l’extraction de données, avec un haut niveau de précision. Récemment, le chinois et l’hébreu ont été ajoutés.
• Nous avons significativement amélioré la précision du parsing, notamment quant aux CV de Roumanie, de Colombie, du Brésil et du Portugal. Tests : comparez nos résultats à ceux de nos concurrents !
• Au lieu d’extraire une seule grande liste de compétences, vous visualiserez désormais les compétences extraites, en correspondance avec l’historique de travail, ce qui améliore la pertinence des compétences listées.   
• Désormais, tous nos clients bénéficient de 80 % de compétences extraites en plus, d’une réduction du bruit non spécifique pouvant atteindre 20 %, de mises à jour automatiques et d’une normalisation des compétences grâce à l’upgrade « skills parsing framework version 2 »

Data on people and jobs tends to be messy: skills and job titles can be worded in different ways, and Les données sur les candidats et sur les emplois ne sont par nature pas très carrées : il existe de multiples formulations pour les compétences et les intitulés de poste, et les informations peuvent être verrouillées dans différentes sources et/ou formats. Lors de l’analyse d’un CV ou d’une offre d’emploi, les API Textkernel d’enrichissement des données permettent de normaliser et d’enrichir les données relatives aux emplois et aux compétences.

Voici les nouveautés :

• La taxonomie des compétences intègre désormais 9 nouvelles langues !
• Afin de vous aider à être en conformité avec les réglementations locales, la taxonomie des professions a été mise à jour pour prendre en charge O*NET 2019 et les taxonomies locales en Allemagne, au Royaume-Uni et aux Pays-Bas.

Matcher – Rendre les données plus exploitables pour mieux matcher l’offre et de la demande sur le marché du travail. 

Nos outils Search ! et Match ! vous font gagner énormément de temps en identifiant et en classant les meilleurs candidats pour un poste ou vice versa. Optimisez l’exploitation de votre base de données interne et/ou optimisez vos recherches dans les sources externes.

Créez en un simple clic une recherche automatisée via Jobfeed. 

Voici les nouveautés :

• La recherche de candidats similaires (matching candidat-candidat) a été améliorée et représente une corde supplémentaire à votre arc. 
• Le matching est encore plus pertinent s’il tient compte des spécificités des candidats. Dans nos modèles dynamiques, il est désormais possible de générer des requêtes conditionnelles. Par exemple, si le critère ‘formation’ est primordial pour les jeunes diplômés, il l’est moins lorsque l’on recherche des candidats très expérimentés.
• Il sera bientôt plus facile d’effectuer des actions en bloc sur une grande quantité de résultats de recherche ou de matching. Encore du temps de gagné ! 
• ‘Source’ est notre nouveau produit autonome qui simplifie vos recherches dans de multiples bases de données de candidats externes.
• Avec l’analyse des données privées, vous pouvez aisément comparer vos données privées et la demande du marché. Vous pouvez désormais télécharger dans votre entrepôt de données votre Textkernel Search Index avec les données enrichies et normalisées de nos taxonomies, ce qui facilite leur analyse. 
• Option disponible bientôt : les profils web pourront être importés d’un simple clic grâce à notre navigateur.

Pour vous faire gagner encore plus de temps, nous allons bientôt lancer une nouvelle API d’automatisation de matching des candidats et des postes, qui vous fournira les résultats sans même que vous le demandiez ! Elle présentera automatiquement dans votre ATS une liste de candidats correspondant le mieux à vos nouvelles offres d’emplois. Ensuite, vous pourrez utiliser l’automatisation dans votre ATS pour entrer en contact avec ces candidats.  

Analyser – Exploiter les données pour élaborer des stratégies, au niveau individuel et organisationnel

Dans des marchés tendus, la seule solution pour avoir une longueur d’avance sur la concurrence est d’être hyper réactif. Jobfeed fournit en temps réel des informations sur le marché, afin que vous puissiez identifier les opportunités, vous différencier de la concurrence et économiser beaucoup de temps et d’énergie. Nous vous faisons bénéficier d’une excellente expertise du marché, d’informations sur la concurrence et d’une visibilité sur les tendances qui évoluent rapidement. 

Voici les nouveautés :

• Nous améliorons continuellement la précision de nos données ; les dernières mises à jour portent sur les salaires et les localisations géographiques.
• Jobfeed est désormais disponible pour 11 pays, en comptant notre dernier ajout, la Suisse.      
• La couverture internationale de Jobfeed continuera de progresser : Australie, Nouvelle-Zélande et Japon sont au programme
• Nous soignons toujours plus l’expérience candidat, avec la mise en place de l’ « Apply URL » 
• L’expérience utilisateur n’est pas en reste, avec notre formatage Markdown. 
• La nouvelle interface utilisateur de Jobfeed sera bientôt prête !

Nous travaillons avec les meilleurs 

Plus d’une centaine de partenaires à travers le monde proposent la technologie de pointe de Textkernel basée sur l’IA, des champions locaux aux grands acteurs internationaux comme Salesforce, Bullhorn, SAP, Cornerstone et Oracle. Et nous ne cessons de développer notre réseau. Nous sommes fiers de vous faire part de quelques améliorations significatives apportées à notre Salesforce Connector :

• La prise en charge est intégrée pour que vous puissiez facilement rechercher et importer des candidats externes dans Salesforce.
• Les Widgets permettent d’afficher dans Salesforce les meilleurs matching, juste à côté du candidat ou de l’offre d’emploi.
• Vous pouvez désormais importer facilement les résultats de Jobfeed dans Salesforce.

Nous espérons sincèrement que vous partagez notre enthousiasme ! Vous vous sentez motivé et inspiré pour élaborer votre stratégie d’acquisition de talents pour l’année à venir ? Lisez nos 4 recommandations pour boucler votre plan pour 2023 entre deux moments précieux avec vos proches pendant les fêtes de fin d’année.

Nous nous tenons toujours prêts à vous aider ; n’hésitez pas à nous contacter ! info@textkernel.com 
Tous nos vœux de réussite pour 2023 et au-delà !