Textkernel lance une version améliorée de son logiciel de parsing de CV

Développer un logiciel de parsing de CV est un chemin continu vers la perfection et notre équipe d’ingénieurs s’attachent quotidiennement à améliorer la qualité du parsing de CV. Dans cette nouvelle version, une attention particulière a été portée à l’amélioration du modèle d’extraction de CV en langue anglaise. Vous trouverez ci-dessous une listes des modifications incluent dans la version 2015.2 d’extract.

Amélioration de modèles existants

Améliorations apportées au modèle anglais incluent:

  • Une plus grande précision dans la segmentation et l’extraction des détails de formation
  • Détection des adresses américaines
  • Meilleure extraction des langues et des niveaux de maîtrise

Améliorations apportées à d’autres modèles:

  • Meilleure extraction des nationalités dans le CVs allemands
  • Meilleure extraction des noms dans les CVs tchèques

Extraction des adresses email contenant le signe +

Tous les modèles d’extraction sont maintenant capables d’extraire les email contenant le signe +. En effet les candidats utilisent le signe + pour customiser leur adresse email afin de pouvoir tracer leurs correspondances ou utiliser des filtres dans leur boite mail (wyz@exemple.fr et xyz+info@exemple.fr frictionneront de la même façon car l’élément suivant le signe + est automatiquement ignoré par les services d’emailing)

Nouveau: diplômes et types d’institutions normalisés pour les CV en langue chinoise

Le parser de CV chinois est maintenant capable de normaliser les types de diplômes et d’institutions contenues dans les items de formation comme le montre le tableau ci-dessous. En catégorisant ainsi diplômes et institutions, il devient plus facile pour les recruteurs de trouver des candidats avec un certain niveau d’éducation.

v3 extract

Pour plus d’information sur cette nouvelle version contactez nous!