Having invested so much in acquiring new technology, it’s a huge challenge to drive large-scale, effective user adoption. This actually proves to be the biggest obstacle and it impacts heavily on the success of a project.

So, how can you drive efficient and successful User Adoption of New Technology in your team?

Recorded on May 20th, 2021 | 56 min

Si vous n’avez pas eu l’occasion de participer à notre webinaire | How AI supports Diversity Recruitment Strategies, cet article de blog est idéal pour vous.

Il faut du courage pour mettre en place une politique forte, diversifiée et inclusive, car bien des défis seront au rendez-vous. Vos managers attendent des résultats, vous avez peur d’embaucher le mauvais profil et ne savez toujours pas comment dénicher le talent dont vous avez besoin. Comment gérer la question de la diversité ? Si des changements au niveau des pratiques et des procédures s’avèrent nécessaires, allez-vous vous heurter à certaines résistances ? Le fait est que, oui, à un moment donné, ce sera le cas.

Un simple coup d’œil sur le visuel ci-dessus rappelle à quel point recruter la bonne personne peut être un sacré challenge. Si vous recevez des centaines de candidatures, impossible alors de les évaluer une par une, vous devez donc faire un choix, ce qui est donc en quelque sorte discriminatoire. C’est presque un réflexe naturel.

Alors, parfois sans s’en rendre compte, nous optons pour ce que nous connaissons. Cela s’appelle l’effet “le plus probable” : vous choisissez ce qui vous est familier.

Même si cela peut paraître complexe, comme le montre le visuel ci-dessus, il existe 5 pistes à explorer pour la mise en œuvre optimale d’une politique de diversification au sein de votre entreprise.


Cela vous semble mission impossible ? Les dernières technologies sont là pour vous venir en aide. Avec les bonnes méthodes et les bons outils, vous voilà parés pour le succès.

Comme nous l’avons vu, les recruteurs et gestionnaires d’embauches disposent de très peu de temps pour passer en revue de grandes quantités de CV. Mais avec l’IA, c’est terminé : en quelques secondes, l’ensemble des documents est scanné. Peu importe la longueur des CV, aucune information ne sera perdue en cours de route.

Et c’est également l’opportunité de révéler toute donnée implicite qui ne figurerait pas sur un CV. Par exemple, le calcul des années d’expériences ou une expérience dans un certain domaine, en management ou en tant qu’entrepreneur sont autant de méta-éléments que l’IA sait extraire de ces documents.

Avoir accès aux informations permet au recruteur une prise de décision plus inclusive au moment de faire sa sélection. Mais il est également possible de masquer les informations : des éléments discriminatoires tels que l’âge, le nom, les photos de profil ou même certains attributs peuvent induire de faux préjugés. Comme par exemple, préférer certaines universités, ou discriminer une certaine zone géographique, etc.
L’IA peut détecter, par exemple, les phrases discriminatoires dans une offre d’emploi, puis proposer des alternatives ou encore réécrire son contenu afin de correspondre avec un plus grand nombre de chercheurs d’emploi. Ici, les informations sont extraites à partir d’un document et existent sous forme de texte, mais l’IA est également très utile à un autre niveau : la sémantique.

La recherche sémantique est capable d’identifier les variantes orthographiques, dans ce cas précis, les formes masculine et féminine de l’intitulé de l’offre d’emploi, englobant ainsi un plus grand nombre de candidats.

Pour aller encore plus loin, plusieurs produits proposent également la normalisation des intitulés de postes. Avoir la possibilité de comprendre ces documents permet également de créer des profils uniformes. Par conséquent, les recruteurs ou gestionnaires d’embauches peuvent comparer les CV sans être distraits par les différences de formatage ou du design, ou par l’emplacement des diverses informations dans le document.

Une autre manière de promouvoir diversité et inclusion consiste à s’assurer que les profils dans la base de données sont les plus à jour possible. Surtout en environnement corporate où en général, les CV “expirent” car l’employé travaille depuis longtemps dans l’entreprise. Dans ce cas, il est possible d’enrichir les profils à partir d’autres sources.

L’exemple dans le visuel ci-dessus montre un rapport de performance avec extraction des compétences mentionnées dans le portfolio. Les compétences peuvent être utilisées en vue d’enrichir le profil de l’employé et de comparer ce dernier avec tous les autres profils présentant déjà les mêmes compétences.

En outre, l’IA prête main forte aux recruteurs lorsqu’ils cherchent des personnes, parce qu’une recherche sémantique optimale donne accès à un plus grand ensemble de candidats de tous horizons. Grâce à un produit de recherche, on accède simultanément et en quelques clics à de multiples sources. Le fait de pouvoir taper une requête et de la lancer directement dans plusieurs sources garantit d’atteindre un panel plus diversifié de chercheurs d’emploi.

Nous espérons avoir mis en lumière l’importance de la diversité et de l’inclusion pour les entreprises et comment l’IA peut vous aider à les instaurer et les gérer, à commencer par vos processus RH et de recrutement.

Cliquez ici pour visionner le webinaire (en anglais) dédié à cette thématique : Webinar | How AI supports Diversity Recruitment Strategies

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