Annonce : Nouvelles versions de Search! et Match! (2014.1)

Taguer, partager et concordance bidirectionnelle améliorée

Textkernel présente la nouvelle version de ses produits de recherche sémantiques Search! et Match!. Dans la version précédente de Search! nous avons introduit la possibilité de créer des projets et d’enregistrer des résultats. Dans cette nouvelle version, nous avons élargi ces options. Désormais, il vous est également possible de mettre des tags sur des résultats dans différents projets, de partager des projets et de lancer des recherches globales. Le Matching bidirectionnel permet de rechercher à partir d’offres vers les CVs et inversement sur différentes bases d’offres et CVthèques.

Lisez les points principaux ci-dessous ou inscrivez-vous à un des webinaires Search! & Match! (2014.1).

Taguer, partager et rechercher

Désormais, en plus de pouvoir retrouver des informations dans votre base de données, avec Search!, vous pouvez également utiliser Textkernel pour partager les connaissances de votre base au sein de votre organisation.

Taguer les résultats
Textkernel offre aux recruteurs et aux responsables des embauches la possibilité de conserver des résultats dans différents projets. Ainsi, les tags attribués aux résultats sont directement visibles dans Search!, comme le montre l’image ci-dessous avec le tag « Actuaire ».

Vous pouvez taguer, non seulement les résultats issus de votre propre base de données, mais également ceux qui viennent de sources externes. Cette nouvelle fonction renforce donc le sourcing actif et vous aide à agrandir votre réserve de talents.
Vous pouvez taguer, non seulement les résultats issus de votre propre base de données, mais également ceux qui viennent de sources externes. Cette nouvelle fonction renforce donc le sourcing actif et vous aide à agrandir votre réserve de talents.

Partager des projets et des résultats
Vous pouvez également partager les tags de projets avec d’autres utilisateurs. Pour chaque résultat, vous voyez vos propres tags ainsi que ceux que d’autres utilisateurs ont partagés avec vous (comme dans l’image « Consultant »). Ce partage de connaissance vous permet de collaborer de manière encore plus efficace au sein de votre organisation.

Rechercher dans les tags
Ensuite, vous pouvez utiliser les tags comme critères de recherche. Utilisez un ou plusieurs tags dans votre recherche ou, au contraire, excluez les résultats qui ont un tag déterminé.

Exemple: si votre organisation envisage d’engager du personnel à des fonctions spécifiques, comme des actuaires, vous pouvez taguer et partager avec des collègues les profils intéressants présents dans votre banque de données ou issus de sources externes. De cette manière, vous pouvez créer efficacement une grande et unique réserve de talents.

Matching bidirectionnel amélioré

Cette fonction est disponible avec le produit de Textkernel Match!.

L’élargissement de la concordance bidirectionnelle est une autre fonction importante. Elle est rendue possible par l’association de l’outil de recherche d’offres d’emploi de Textkernel Jobfeed* et de Match!. Ce qui permet de relier encore mieux l’offre et la demande du marché du travail.

Jobfeed-van-TextkernelJobfeed concentre et trie toutes les offres d’emploi présentes en ligne et permet de lancer des recherches au sein de celles-ci. L’association de Jobfeed et de Match! permet aux utilisateurs d’établir un profil sur la base d’offres d’emploi en ligne* (par l’intermédiaire de Jobfeed) afin qu’ils puissent rapidement trouver le poste qui convient à leur candidat, leur client ou leur collaborateur.

Inversément, vous pouvez associer une offre d’emploi (provenant de votre base de données ou de Jobfeed) à tous les profils (issus de votre CVThèque et/ou des réseaux sociaux). Cette possibilité de relier deux côtés avec toutes les offres d’emploi augmente la probabilité de trouver rapidement la bonne concordance.

En savoir plus à propos de matching bidirectionnel
*disponible avec Jobfeed pour les Pays-Bas, l’Allemagne et la France

Autres nouvelles fonctionnalités (techniques)dans Search! et Match! (2014.1)

  • Chercher dans les CVs dans la fenêtre contextuelle
    Cette application technique vous permet de parcourir plus facilement vos CV dans votre interface Search!. Lorsque vous cliquez sur « afficher CV », une fenêtre contextuelle s’affiche. Dans cet écran, vous pouvez facilement passer aux résultats précédents et suivants. La fenêtre contextuelle vous permet également de sélectionner des CV pour des opérations (par exemple, pour taguer des candidats dans un projet ou pour comparer des candidats).
  • Matching à partir d’un document (disponible dans Match!)
    L’application vous permet de coller un lien, mais aussi de télécharger ou de faire glisser dans l’application un fichier (CV ou offre d’emploi) à partir duquel vous voulez chercher une concordance. Le logiciel de Textkernel utilise le texte, le convertit en une tâche de recherche et affiche les résultats les plus pertinents dans votre ou vos banques de données.
  • API et Framework de dédoublonnage
    Textkernel a établi un API et un cadre de travail qui permet de dupliquer les résultats dans Sourcebox. C’est désormais disponible pour Sourcebox et Bullhorn. Le cadre de travail offre également la possibilité de développer facilement des API pour d’autres logiciel aussi.
  • Amélioration de l’intégration des CVThèque multiples dans Search!
    Textkernel a effectué des améliorations et soutient l’association de plusieurs banques de donnée de CV internes et de Search!. Par exemple : votre banque de donnée de travailleurs et votre réserve de talents.
  • Nouveau format export Excel
    Textkernel a un nouveau style d’exportation d’Excel avec une mise en page verticale (les lignes et les colonnes ont été inversées). Cela facilite la comparaison entre les profils des candidats et les offres d’emploi.
  • Mise à jour des documentations des API
    Textkernel a ajouté cette fonction pour pouvoir mener à bien les mises à jour par champ avec l’API. N’effectuer les modifications que dans des champs spécifiques (« disponibilité candidat » par exemple), et non dans tout le document, améliore l’efficacité de l’indexation API de Search!.

En savoir plus

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