KYU Lab est un cabinet d’études spécialisé dans le domaine de l’emploi et de la formation, créé début 2016 par le cabinet de Conseil en Management KYU Associés. Sa vocation est d’aider ses clients Branches Professionnelles, OPCA, Régions, Ministères et fonctions RH à anticiper les évolutions et évaluer les besoins en emploi, en métiers et en compétences. Bernard Alberti, Associé Fondateur, à accepté de répondre à nos questions pour nous expliquer comme KYU Lab intègre les données de Jobfeed.
Pouvez-vous nous en dire plus sur les activités de KYU Lab?
KYU Lab réalise, en mêlant approches qualitatives et quantitatives, des analyses socio-démographiques, des études prospectives, des évaluations de dispositifs, des études d’opportunité d’adoption de nouveaux outils numériques en matière de recrutement ou de formation, etc. L’exercice peut être mené pour une filière, un secteur ou une région et conduit à la construction d’orientations stratégiques en matière de recrutement et de formation initiale comme continue.
Pour y parvenir, KYU Lab met en œuvre des moyens et outils pointus et éprouvés tels que
- Des analyses Big data – collecte et traitement de données multi-sources, analyse sémantique de données non structurées …
- Des enquêtes qualitatives et quantitatives – entretiens ciblés, enquêtes téléphoniques et sondages en ligne …
- Des outils de Data Visualisation dynamiques– représentations graphiques automatisées, infographies digitales, outils de consultation en ligne à critères de recherche dynamiques …
- …le tout en s’attachant à rompre avec les formats de communication trop classiques dans les rapports, synthèses, infographies proposées lors des études réalisées
Pourquoi s’être rapproché de Textkernel?
KYU Lab a développé une plateforme Saas à destination de ses clients permettant d’exploiter la statistique publique et les statistiques privées des financeurs de formations. Pour compléter cette approche, KYU Lab a souhaité développer un module alimenté par les offres d’emploi qui permettent d’évaluer les besoins en recrutement par secteur et sous différents angles : métiers recherchés, compétences demandées, expériences requises, niveaux de diplômes attendus, conditions d’emploi, zones géographiques, profils des recruteurs…
Pour réaliser de telles analyses, il fallait disposer d’une vision la plus large possible du marché du recrutement et de sa dynamique dans le temps de sorte à dégager les tendances de fond et les éléments plus conjoncturels ou saisonniers.
« Textkernel a mis à disposition de KYU Lab, au travers de Jobfeed, une source de données répondant parfaitement à ses besoins qui s’intégrait facilement à ses outils d’analyse »
KYU Lab disposant d’un moteur puissant d’analyse sémantique, il lui fallait disposer pour l’alimenter d’une source fiable et quasi exhaustive des offres d’emploi publiées et dédoublonées. Cela ouvrait la possibilité de proposer ce service aux clients du cabinet et de les autonomiser sur de telles analyses tendancielles sur l’emploi et le recrutement.
Textkernel a mis à disposition de KYU Lab, au travers de Jobfeed, une source de données répondant parfaitement à ses besoins qui s’intégrait facilement à ses outils d’analyse à destination de ses clients et à sa plateforme de service.
Comment concrètement tirez-vous profit des données Textkernel?
Après avoir chargé un historique de plus de 2 ans d’offres d’emploi, tous les mois, KYU Lab charge les bases de données des nouvelles offres d’emploi publiées mensuellement en France via Jobfeed. Une large partie de ces données sont déjà structurées grâce à la R&D de Textkernel, Kyu Lab réalise à son tour un travail de d‘analyse sémantique de sorte à dégager les compétences clés de chaque annonce d’emploi. Dans un second temps toutes ces données sont proposées dans un tableau de bord statistique dynamique (possibilités de filtres multiples et en temps réel) mis à disposition sur la plateforme cloud de KYU Lab.
Nous pouvons ainsi fournir à nos clients, acteurs de l’emploi et de la formation, un outil très précieux d’analyse des besoins en compétence en temps réel et en tendance avec des analyses comparatives sur un an ou deux ans.
Ils peuvent ainsi détecter des tendances qui les aident à mettre en place les dispositifs d’accompagnement les plus pertinents par rapport aux attentes exprimées par les entreprises.
Avez vous déjà reçu des premiers retours d’expérience?
KYU Lab a déjà déployé cette solution auprès de deux premiers OPCA pilotes qui ont réalisé les premières analyses de leurs secteurs avec beaucoup d’intérêt dans le cadre de portrait de Branches, études prospectives…
L’usage de ses outils n’en est qu’à ses débuts mais les premières applications sont très appréciées par tous les acteurs de l’emploi et de la formation qui les utilisent.
A propos de Jobfeed
Jobfeed est l’outil Big Data de Textkernel qui collecte, analyse et indexe les données de l’ensemble des offres d’emploi publiées sur le web Français. Jobfeed vous fournit une vision en temps réel et dans le temps de toutes les offres d’emploi publiées en France. C’est un outil incomparable permettant aux cabinets de recrutements, aux sites d’emploi et aux professionnels RH d’analyser le marché en profondeur de multiplier les acquisitions.
Pour plus d’information ou une démonstration rendez-vous sur jobfeed.fr.
