Posted on August 12, 2013

Nouvelle version de logiciel d’analyse des CV Textkernel

Textkernel a publié une nouvelle version de son logiciel de parsing de CV Extract! Pour ce lancement, différentes fonctions ont été développées et le logiciel a été amélioré.

Quoi de neuf ?

  • Détection de photo de profil L’analyse des CV permet d’identifier les photos de profil dans un CV et de les enregistrer dans votre banque de données.
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  • Extraction de liens des réseaux sociaux (LinkedIn, XING, Viadeo, Facebook, Twitter, Google+) La nouvelle version reconnaît et isole les liens vers les médias sociaux dans les CV et les places dans votre banque de données.
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  • « Apply with » Google+, Facebook et Viadeo Le gadget « Apply with », qui existait déjà pour LinkedIn et Xing, est désormais également disponible pour Google+, Facebook et Viadeo. Les gadgets « Apply with » vous offre des avantages à vous et à vos candidats. Les candidats peuvent choisir sous quel profil (ou CV) ils souhaitent postuler et ne doivent l’importer eux-mêmes. Le logiciel de Textkernels retire toutes les informations des différentes sources et les place dans une seule structure dans votre banque de données, ce qui vous permet de disposer d’informations structurées dans lesquelles vous pouvez facilement faire des recherches.

Quoi d’autre ?

  • Améliorations en matière de rapidité et de stabilité. Nous travaillons constamment à l’amélioration de la rapidité de notre logiciel. Les utilisateurs en profiteront directement dans la nouvelle version. Les étapes suivants du processus d’optimalisation sont déjà prévues.
  • Améliorations de ::
    analyse du modèle de CV Europass anglais et allemand,
    analyse des adresses africaines rédigées sous le modèle linguistique français,
    détection par pays pour l’Autriche et la Hongrie,
    analyse des PDF,
    analyse des compétences inscrites dans LinkedIn.
  • Bug fixes

En savoir plus ?

Vous êtes intéressés par une démo gratuite du logiciel d’extraction de Textkernel ou vous souhaitez en savoir plus ? Prenez contact avec Textkernel.