Posted on January 9, 2017

Randstad Allemagne: intégration réussie pour le matching sémantique de Textkernel

La branche allemande du groupe Randstad, vient d’incorporer la technologie de recherche et de matching de Textkernel à son projet de pré-matching automatique (PMA). Le projet facilitant  la recherche simultanée sur plusieurs ATS, a pour but de matcher des candidats à des projets qui leur correspondent.

Avec en moyenne 57,000 employés travaillant dans 500 bureaux implantés dans près de 300 villes et avec un volume de ventes avoisinant les 2 milliards d’euros, le groupe Randstad est un des leader du marché dans son domaine. Randstad fournit une gamme complète de services RH à des sociétés diverses et variées. Au delà de la dotation de personnel, le groupe offre aussi ses services dans le domaine du recrutement et du management des ressources humaines.

Pas d’interim efficace sans matching intelligent

Le travail temporaire joue un rôle important dans le monde des RH et de l’emploi. Il permet aux entreprises d’être plus flexibles mais aussi de créer de nouveaux emplois.  Des entreprises comme Randstad sont capables de fournir des solutions rapides à des besoins urgents comme par exemple le remplacement d’un employé en maladie ou une hausse soudaine de la charge de travail. De plus en plus d’entreprises font appel au travail temporaire plutôt que de mettre en route un processus de recrutement souvent chronophage. Afin de répondre à ces attentes, il était devenu impératif de pouvoir fournir aux clients une liste de profils le plus rapidement possible. C’est dans ce contexte que le matching s’avère être un élément primordial.

“Le pré-mathcing automatique (PMA) est réellement une étape clé dans ce projet qui est une des plus grande réussite de ces dernières années.” explique Stephan Reiche, manager des technologies marketing chez Randstad Germany. “Le PMA fournit une base pour de futur processus et services digitaux que nous mettrons en place dans le futur. Grace au PMA, Randstad est capable de traiter un nombre croissant de profils de façon plus rapide et plus efficace .”

1,500 employés utilisent maintenant Search! et Match!

Après une implémentation intensive du projet et une phase de développement poussée, les équipes ont mis en place un système de routage de données qui canalise des données venant d’ATS différents et les rend accessible au travers des interfaces Search! et Match! de Textkernel. Ceci donne la possibilité aux utilisateurs de lancer des recherches simultanées de candidats dans leurs différents systèmes. Plus de 1500 utilisateurs Randstad utilisent la technologie sémantique de Textkernel pour connecter plus rapidement candidats et jobs. “Les retours utilisateurs sont très positifs et  nous allons continuer à apporter des mises à  jour et améliorations à ce nouvel outil. La rapidité allié à l’efficacité des technologies de Matching de Textkernel continuent de nous impressionner! ” explique Stephan Reiche.

“La rapidité allié à l’efficacité des technologies de Matching de Textkernel continuent de nous impressionner!”

Les résultats

Les résultats du projet de PMA sont très encourageants. Grace à la recherche sémantique de Textkernel, cinq systèmes peuvent être consultés simultanément. Un mot clé renseigné par un utilisateur est rattaché à 10 synonymes en moyenne, et permet d’obtenir plus de suggestions de profils présents dans ces systèmes mais aussi sur des plateformes externes (e.g. LinkedIn). Par exemple, si un utilisateur Randstad saisi le terme “charpentier”, Textkenel ira automatiquement l’associer à “menuisier” et “ébéniste” et ainsi fournir plus de résultats.

La rapidité est un facteur primordial. Une requête prend en moyenne 0.1 seconde pour être retournée, ce qui veut dire que la demande d’un client peut être traitée quasi instantanément. “Le processus de matching est accéléré de manière significative. Nous pouvons maintenant pour une offre donnée, matcher et recommander des candidats en un seul clic (et vice versa). Nous pouvons d’ores et déjà constater un impact positif sur nos ventes.” conclut Stephan Reiche.

“Le processus de matching est acceleré de manière significative. Nous pouvons maintenant pour une offre donnée, matcher et recommander des candidats en un seul clic (et vice versa) “