Posted on December 20, 2017

Retour sur 2017: une année sous le signe de l’intelligence artificielle

2017 à encore été une année synonyme d’innovation et de croissance  pour Textkernel. La société a consolidé son statut de leader dans le domaine des technologies RH et recrutement en développant sa base de clients dans le monde entier et en mettant en œuvre avec succès de nouvelles technologies afin de maintenir la compétitivité de ses produits sur la scène internationale. Jetons un coup d’œil sur ce que nous avons accompli en 2017!

De nouveaux bureaux pour une équipe en pleine croissance

Après 15 années de croissance continue, Textkernel a emménagé dans de nouveaux locaux en début d’année. Depuis ses débuts, Textkernel est implanté au nord d’Amsterdam  et c’est a deux pas de nos anciens locaux que notre nouveau siège social abrite désormais une équipe dont les membres viennent des quatre coins du monde. L’équipe compte actuellement plus de 123 employés à temps plein, soit une augmentation de plus de 50% d’une année sur l’autre.

Tout au long de l’année, nous avons profité du nouveau bâtiment pour organiser plusieurs meetups, des conférences techniques, des barbecues et des after-work sur notre terrasse au bord de l’eau ainsi q’une semaine de l’innovation mémorable!

Innovations produit

Extract 4.0! – Deep Learning

Extract! 4.0 - cv parsing fully powered by Deep Learning

Après plus d’une décennie de recherche et développement dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage machine et du traitement du langage naturel, Textkernel a franchi une étape importante avec l’application réussie du Deep Learning à son algorithme d’analyse CV et et d’offres d’emploi. En décembre dernier, nous avons fièrement lancé Extract! 4.0, la première solution de parsing de CV entièrement propulsée par le Deep Learning! Cette nouvelle version d’Extract! marque une étape importante dans la mise à jour graduelle de tous les principaux produits Textkernel avec notre nouvelle technologie Deep Learning. Cette innovation est actuellement disponible pour les modèle d’extraction Anglais et Norvegien et sera disponible pour le Français en début d’année prochaine.

Nouvelles fonctionnalités 
Parmi les nombreuses nouveautés qui ont été lancées cette année, nous avons dévoilé un nouveau look pour Jobfeed Analytics, introduit les suggestions automatiques de synonymes et d’intitulé d’offres d’emploi, la visualisation des données avec Jobfeed Insights, les marqueurs pour entreprises à l’organisation et lancé le guide d’aide pour les utilisateurs de Jobfeed

Extract! à ajouté le norvégien à la liste  des langues que le parseur prend en charge. Nous avons également amélioré l’analyse des CV en colonnes et mis en place les sous-champs de recherche dans Search!.

Réussites client

Au début de l’année, Randstad Allemagne a intégré le moteur de recherche et de matching sémantique de Textkernel pour son projet de pré-matching automatisé (PMA). Désormais, plus de 1 500 utilisateurs de Randstad utilisent la technologie sémantique de Textkernel pour connecter plus rapidement les candidats et les offres d’emploi. “Les réactions des utilisateurs sont très positives et il y aura certainement d’autres développements. La rapidité et l’efficacité des fonctionnalités de matching sémantique de Textkernel nous ont inspirés », explique Stephan Reiche, responsable des technologies marketing.

Une autre étape importante a été l’intégration des outils de développement commercial et de sourcing de Textkernel à Bullhorn. «Nous sommes ravis d’intégrer nos nouveaux outils dans Bullhorn, une plateforme de CRM et d’exploitation de premier plan pour les industries de recrutement et de recrutement», explique Jakub Zavrel, PDG et fondateur de Textkernel. “Les recruteurs peuvent activement identifier de nouvelles pistes et faire correspondre ces opportunités à des candidats pertinents au sein de leurs ATS. Inversement, ils peuvent faire correspondre leurs candidats numéro deux, trois et quatre à leurs emplois et tous les emplois d’employeurs sur le marché. La combinaison de Bullhorn et de Textkernel aide les recruteurs à effectuer des placements plus rapidement, à augmenter leurs revenus et à atteidrede meilleurs taux de remplissage”.

Textkernel en Espagne

Après avoir étendu ses activités au Royaume-Uni et outre-Atlantique, Textkernel a ouvert un bureau à Madrid cette année et est désormais officiellement actif en Espagne. Cette année, nous avons lancé deux de nos produits sur le marché espagnol, Extract! et Search !, et nous sommes sur le point de publier la version espagnole de Jobfeed, l’outil Big Data de Textkernel pour l’analyse du marché du travail.

 

 

Merci de nous avoir accompagné tout au long de cette année !

Nous souhaitons vous remercier, vous clients, partenaires et amis pour la confiance que vous nous avez accordé et pour nous avoir accompagné tout au long de cette année exceptionnelle. Nous espérons que l’année prochaine nous apportera encore plus d’occasion de collaborer et de travailler ensemble.

L’équipe de Textkernel