Posted on May 8, 2015

Textkernel et la recherche universitaire dans le domaine du Deep Learning: NAACL-VSM 2015

Le 5 juin prochain, Textkernel sponsorisera l’édition 2015 de la conférence de la section Nord-Américaine de l’association pour la linguistique informatique (NAACL-HLT) , qui se tiendra à Denver au Colorado. Textkernel y présentera un poster lors de l’atelier consacré aux modèles vectoriels.

naacl-hlt-2015-small-logoLa façon d’approcher le traitement automatique du langage naturel a évolué. D’une approche basée purement sur l’analyse symbolique du langage, on est passé à des méthodes statistiques permettant des raisonnements “doux”. Pendant la dernière décennie les espaces vectoriels ont été introduits pour représenter et analyser le langage et ont prouvé leur efficacité dans différents domaines du traitement automatique du langage comme la syntaxe ou la sémantique.

L’atelier permettra d’explorer l’état des connaissances dans le domaine du Deep Learning et de la sémantique distributionnelle et compositionnelle en mettant l’accent sur les applications permettant l’analyse du langage.

L’équipe R&D de Textkernel a déjà mis en pratique ces sujets de recherche. L’usage des espaces vectoriels a été implémenté dans le logiciel d’analyse de CV Extract!. Carsten Lygteskov Hansen ingénieur de recherche à Textkernel et Melanie Tosik présenteront leur article: Word Embeddings vs Word Types for Sequence Labeling: the Curious Case of CV Parsing et expliqueront comment ces nouvelles méthodes sont utilisées pour améliorer le logiciel de parsing de CV de Textkernel .

Le Atelier sur les modèles vectoriels pour le traitement automatique du langage naturel se tiendra NAACL 2015 le 5 juin 2015 pendant le NAACL 2015 a Denver, Colorado.