Avec un revenu de près de €2.6 milliard et des marques comme Start People ou Unique, USG People est un des plus important fournisseur de services RH en Europe. Chaque jour, plus de 100,000 personnes sont employées à travers USG People auprès de 15,000 clients. Ton Sluiter, Marketing Manager, nous explique pourquoi USG People a choisi la technologie de recherche sémantique de Textkernel (Search!) et comment son integration a permis de faciliter le travail de ses consultants et d’augmenter le nombre de ses placements.
Le lancement de G.us – Le site d’emploi d’USG
C’est en 2010, qu’USG People lance son propre site d’emploi– G.us –qui signifie ‘Google us’ (Google nous). A l’époque USG People possédait 17 marques différentes pour un total de 7,000 offres en ligne et se reposait majoritairement sur les sites d’emploi payants, dépensant près de €2.5 million d’euros chaque année. Après s’être aperçu que de plus en plus de candidats utilisaient Google comme point de départ de leur recherche d’emploi, USG people décida de mettre en place son propre site d’emploi.
En conséquence, les dépenses de publicité du groupe disparurent et ses revenus augmentèrent rapidement . Le site d’emploi enregistrait plus de 200,000 visiteurs par mois, parmi lesquels 43% était des visiteurs récurrents. De plus, près de 200,000 candidatures été reçues chaque année pour un taux de placement proche de 10%.
Malgré ce succès apparent, USG People était toujours confronté à un challenge de taille: comment placer les 90% de candidats restants ?
Des filiales gardant jalousement leurs données
Le nombre important de candidatures reçues chaque mois par USG, souvent plus de 50 000, étaient stockées dans différents systèmes au sein de différentes filiales. 50% de ces candidatures étaient déjà présentes dans au moins une des bases de données du groupe.
Néanmoins, leur consultants ne tiraient que peu profit de cette ressource. Tout d’abord parce que leurs taches journalières consistaient principalement à administrer des dossiers et publier des offres en ligne et ensuite parce que les fonctionnalités de recherche de ces bases de données n’étaient pas optimales. En effet, la qualité des données qu’elles contenaient laissait à désirer, étant souvent incomplètes notamment au niveau des compétences clés. Extract! le logiciel de parsing de CV de Textkernel permit de traiter automatiquement les candidatures, pour faire gagner du temps aux consultant sans toutefois y perdre en qualité.
Une base unifiée semblait être une autre solution pour répondre à ces challenges. Mais cette idée rencontrait des réticences de la part des filiales qui n’étaient pas prêtes à partager leur données.
Une base unifiée, un moteur de recherche sémantique et des revenus en hausse
Malgrès le fait que près d’un tiers des candidats postulaient simultanément auprès de plusieurs filiales, la management d’USG réalisa qu’un pourcentage très bas de candidatures se transformait en placement.
Après plusieurs comités de direction, l’équipe en charge du projet obtint finalement le feu vert pour l’implementation d’une base de données de CV centralisée. Sur la base de consultations avec des utilisateurs intensifs de Linkedin et de base de données de CV, l’idée d’une plateforme modèle pris forme. » En se basant sur les besoins des futurs utilisateurs, nous avons comparé trois fournisseurs de technologie de recherche de CV et avons finalement sélectionné Textkernel » explique Ton Sluiter.
“La recherche sémantique de Textkernel fournit aux consultants non seulement les candidats qu’ils recherchent mais aussi leur suggère des profils qui pourraient correspondre à une position donnée. 75% de nos consultants jugent l’interface de Textkernel très simple d’utilisation ce qui nous a permis de réduire considérablement le temps de formation à cet outil. »
Les résultats
Après son introduction en Février, le nouveau système enregistrait de milliers d’utilisateurs et des dizaines de millier de recherche . Depuis, USG People à réussi a placer de nombreux candidats auprès de ses clients grâce à cette base de données consultable sémantiquement.
“ La technologie de recherche de Textkernel a donné un coup d’accélérateur au partage des données candidat. La volonté de partager ces données s’est affirmée et les peurs de certains se sont révélées infondées.” conclut Ton Sluiter.
“ La technologie de recherche de Textkernel a donné un coup d’accélérateur au partage des données candidat. Une base de données unifiée permet d’accroître nos revenus et est en phase avec le concept d’économie du partage.”
- Consultez la présentation de Ton Sluiter lors de Machines Intelligentes et l’Avenir du Recrutement.
- En savoir plus sur Search! moteur de recherche recherche sémantique
USG People utilise Search! de Textkernel pour permettre à ses consultant de lancer des recherches, simultanément sur plusieurs bases de données, grace a une requête sémantique unique
