Extract

Révolutionnez votre recrutement avec le parsing de CV multilingue.

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Qu’est-ce que le “parsing de CV”?

Le parsing de CV, ou analyse de CV, consiste en l’extraction de données de différentes sources. Qu’ils s’agissent de sites-carrières, de sites d’offres d’emploi, ou de réseaux sociaux toujours plus présents aujourd’hui, lorsque vous recherchez un candidat potentiel pour un poste vous devez être capable de comparer et de passer en revue les qualité d’un CV avec des données uniformisées pour être plus lisibles. C’est là qu’entre en jeu, Extract! La solution de parsing et d’extraction de données de CV de Textkernel.

Extract! La technologie de parsing, fiable, rapide et multilingue. Par Textkernel.

Grâce à Extract! le recrutement entre dans une nouvelle ère. Découvrez et profitez d’une technologie de pointe, simplifiée pour être utilisée par le plus grand nombre. Extract! traite et analyse des millions de candidatures en un clic. Il extrait les données de CV dans plus de 23 langues, les trie et les organise pour vous et pour faciliter votre acquisition de talents.

Extract! Un succès reconnu, testé et approuvé.

Grâce au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), les données sont récupérées pour vous, avec pertinence. L’époque de la compilation de données manuscrite et chronophage est révolue. 

*test opérés en 2020, résultats classés du plus mauvais (rouge foncé) au meilleur (vert foncé)

Quels sont les avantages principaux d’Extract! ?

1- Un gain de temps dans l’évaluation des formulaires de candidature ; un gain de précision dans vos résultats.

En déléguant la tâche lourde et fastidieuse de l’analyse de CV et de données à Extract! et son intelligence artificielle, vos équipes RH peuvent se dégager du temps et le consacrer au versant humain du recrutement, le seul domaine qui ne pourra jamais être substitué par l’IA.

Pour que cette organisation logiciel/humain puisse fonctionner, notre technologie de parsing de CV multilingue doit toujours pouvoir fournir des résultats de la plus haute précision.
C’est pourquoi Extract! apprend, évolue chaque jour en explorant et en optimisant ses techniques d’extraction de données.
Depuis 2017, Extract! est alimenté par le Deep Learning (“l’apprentissage machine”). Une technologie lui permettant d’intégrer continuellement les nouveaux formats de CV, de préciser ses résultats et d’améliorer les vôtres.
Lire l’article sur l’intégration du Deep Learning à la solution de parsing de Textkernel

Inscrivez-vous pour rester informé des toutes dernières améliorations de notre parsing de CV.

 2- Un meilleur taux de transformation de vos candidats grâce à l’optimisation de votre site-carrière.

Nous avons conçu Extract! comme un outil et non une technologie. La différence? Un outil doit vous faciliter la tâche en étant accessible d’utilisation. La technologie est le moyen qui permet à cet outil d’être efficace.
En intégrant notre solution de parsing directement dans votre site-carrière, au début du processus de candidature, vous vous assurez des résultats plus rapides, plus simples et une expérience candidats plus agréable. Un gain en temps pour votre équipe et d’image de marque pour votre structure.

En savoir plus.

La meilleure technologie de parsing de CV multilingue, Extract!, disponible dans 23 langues.

Parsing chinois
(simplifié)
Parsing croate Parsing tchèque Parsing danois
Parsing néerlandais Parsing anglais Parsing anglais Parsing finnois
Parsing français Parsing allemand Parsing grec Parsing hongrois
Parsing italien Parsing japonais Parsing norvégien Parsing polonais
Parsing portugais Parsing roumain Parsing russe Parsing slovaque
Parsing slovène Parsing espagnol Parsing suédois Parsing turque

Les points forts d’Extract! la solution de parsing qui connecte les candidats rêvés à leurs emplois de rêve.

Réduire le temps d’analyse des formulaires de candidature en améliorant les résultats de cette analyse.

Augmenter le taux d’embauche grâce à une candidature facilitée en intégrant Extract! au début du processus de recrutement.

Ouvrir les frontières de votre recrutement grâce à une technologie toujours précise dans 23 langues.

Favoriser votre développement en interne en identifiant vos compétences disponibles parmi notre répertoire de 135 000 termes et 11 000 qualifications.

TÉMOIGNAGES

Nous travaillons avec les meilleurs et ils en parlent :

SmartRecruiters

Une expérience candidat premium vous assure visibilité, mobilisation et connexion à vos talents, où qu’ils se trouvent. Tout ce dont vous avez besoin pour attirer, sélectionner et embaucher les meilleurs talents.

Bullhorn

Textkernel a intégré ses outils de sourcing et de développement commercial dans Bullhorn pour booster la productivité des recruteurs en entreprise.

USG People

“La recherche sémantique de Textkernel fournit aux consultants non seulement les candidats qu’ils recherchent mais aussi leur suggère des profils qui pourraient correspondre à une position donnée. 75% de nos consultants jugent l’interface de Textkernel très simple d’utilisation ce qui nous a permis de réduire considérablement le temps de formation à cet outil.” – Ton Sluiter, Manager Marketing chez USG People

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Découvrez Extract!

Extract! des fonctionnalités puissantes au service du parsing de CV.

Toujours à la pointe, le logiciel Extract! est constamment perfectionné par notre équipe d’ingénieurs et de chercheurs. Fonctionnalités mises à jour, technologie affinée, découvrez tout ce que peut faire Extract! pour vous.

Comment fonctionne le parsing de CV ?

Peu importe où et sous quelle forme, quand un CV est importé dans Extract!, la solution de parsing de CV multilingue de Textkernel, chacune des informations qu’il contient (nom, formation, compétence, lieu de résidence, passions…) en est extraite pour être classée dans un fichier au format standard. C’est l’uniformisation des données. Les CV peuvent ensuite tous être comparés sur les mêmes bases de renseignement.

Pour optimiser le parsing, nous proposons aussi à nos clients d’intégrer notre technologie directement dans leur portail de recrutement. Ainsi les informations seront catégorisées au format Textkernel, promettant une recherche et une analyse plus fine et plus précise.

Extract! prend en charge notamment les classifications suivantes :

La classification O*Net, composée de centaines de descriptions standardisées et environ 1000 professions couvrant le marché du travail des USA. La classification ISCO, reprenant tous les types de professions gérées par l’Organisation Internationale du Travail.

La classification des professions Textkernel, mise au point par nos équipes, couvrant 4200 professions répertoriées par l’analyse de plus d’un milliard d’offres d’emploi.

La classification des compétences Textkernel, basée sur l’étude de millions de documents candidats par notre département R&D, cette classification regroupe plus de 11000 termes désignant des compétences regroupés en quatre grandes catégories:

  • Les compétences professionnelles
  • Les compétences informatiques
  • Les compétences non-techniques
  • La connaissance des langues étrangères

Nos classifications, notre atout pour de meilleurs résultats.

En ayant répertorié nous-même les différents termes trouvés sur le marché du travail désignant les compétences, nous ne nous sommes pas limités à la désignation figée des grandes organisations internationales. Nous sommes allés plus loin, cherchant des termes qui ne sont parfois que très peu employés dans des secteurs très spécifiques. Ainsi nous avons pu faire évoluer notre base de données et avec elle notre intelligence artificielle et notre technologie de recherche sémantique.

Pour vous cela signifie une recherche plus précise, que vous pouvez faire dépendre d’un contexte très particulier et en ressortir avec des résultats beaucoup plus pertinents qu’avec d’autres logiciels qui ne disposent pas de cette base de données propre.

Par exemple : Votre entreprise se situe dans le domaine informatique et vous êtes à la recherche d’un concepteur-architecture. Si une recherche n’est pas contextualisée, elle vous proposera des profils de concepteurs-cuisinistes, d’architectes-structure, concepteurs-rédacteurs. Notre technologie fera le tri de ces résultats peu perspicaces pour ne vous proposer que ceux qui vous intéressent.

Plus d’informations sur Search! de Textkernel.

Le secret d’Extract!, Deep Learning et Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN).

Oui nous vous donnons notre secret. C’est facile, c’est simplement ça. Vous l’aurez compris, le secret est très simple, mais sa mise en œuvre requiert un peu plus de compétences. Le Traitement Automatique du Langage Naturel est une discipline qui voit le jour dans les années 50 avec à sa tête le célèbre Alan Turing. Son but est tout simplement de traduire, d’une langue à une autre, le plus précisément possible en fonction d’un contexte. Les résultats étaient peu probants jusqu’à l’apparition de l’intelligence artificielle et du Deep Learning. Aujourd’hui nous faisons évoluer la technologie et Extract! basé sur celle-ci en participant chaque jour à l’enrichissement de la base de données, en étudiant et décomposant des centaines de CV pour introduire leurs nouvelles particularités dans nos algorithmes et pouvoir consolider nos modèles de recherche.

Si vous souhaitez plus de détails sur le fonctionnement de notre technologie unique, lisez notre article sur Extract! 4.0. (en anglais). Vous pouvez aussi consulter notre base de connaissances pour approfondir le sujet.

Nous vous invitons également à vous inscrire à notre newsletter pour rester informé de nos toutes dernières avancées.

Le parsing et la sécurité.

Dans un secteur aussi sensible que le traitement des données personnelles et professionnelles, la sécurité est une préoccupation majeure de toutes les équipes de Textkernel. Des protocoles sont mis en place à plusieurs niveaux du traitement de données. Nous avons à ce titre obtenu une certification ISO 27001 pour garantir à nos clients la plus grande confidentialité. Notre directeur technique vous en parle.

NOS INTÉGRATIONS

Cliquez ici pour mieux comprendre le fonctionnement avec...

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