Technologies premium pour l’identification des compétences des employés
Témoignage client

Technologies premium pour l'identification des compétences des employés

L’API d’extraction des compétences

Des résultats au-delà des attentes pour l’API d’extraction des compétences de Textkernel

Destinée à qui :

Une entreprise mondiale spécialisée tech et sciences, aux secteurs d’activités en lien avec la santé, les sciences du vivant et les matériaux innovants, et qui soit à la recherche d’une technologie pour l’aider à enrichir un échantillon de profils employés.
Nombre d’employés dans le monde : > 50 000
Chiffre d’affaires annuel : 16 milliards d’euros

Contexte

L’entreprise A souhaitait explorer de nouvelles technologies IA capables d’inventorier rapidement et méthodiquement l’ensemble des compétences de ses employés. L’objectif était d’identifier une technologie qui soit en mesure de créer automatiquement des profils enrichis, sans nécessiter de contribution individuelle ni de maintenance en continu.

Ne possédant aucun inventaire de compétences internes, l’entreprise A éprouvait des difficultés à repérer rapidement quels étaient parmi ses employés les spécialistes dans tels ou tels domaines, et donc à les impliquer dans les nouveaux projets stratégiques et commerciaux les plus pertinents. Une véritable mine d’informations nécessaires au lancement de nouvelles initiatives commerciales restait inexploitée.
Lors de précédents projets de recueil de compétences, les compétences de profils à haut potentiel avaient été rassemblées et inventoriées. Pour le département RH, le défi consistait à mettre en lumière les compétences des employés qui n’avaient pas déjà été identifiés comme leaders ou hauts potentiels par leurs managers.

Bon nombre de nos clients à travers le monde nous en ont fait part : repérer les experts dans certains domaines ainsi que certaines compétences et connaissances spécifiques n’est pas une tâche simple, surtout pour les entreprises dont la main-d’œuvre est importante et dispersée géographiquement.

 

Pour ces entreprises, l’incapacité de déterminer les compétences requises freine la croissance commerciale de plusieurs façons :

  • L’impossibilité d’exploiter rapidement les nouvelles initiatives commerciales et opportunités de croissance.

Convertir de bonnes idées en nouveaux axes opérationnels, activités et/ou produits exige la participation d’experts en la matière. Peinant à discerner et à matcher facilement l’expertise disponible en interne avec les nouvelles décisions commerciales stratégiques, l’entreprise A devait souvent se résoudre à chercher des experts en dehors de l’entreprise pour leur faire prendre part ou mener de nouveaux projets.

  • Le pouvoir d’examiner et d’évaluer la valeur des partenariats commerciaux.

Au sein de l’équipe responsable des partenariats, un dirigeant a déploré devoir consacrer la majorité de son temps à tenter d’identifier les savoir-faire en interne afin de pouvoir évaluer le potentiel commercial de certaines nouvelles opportunités.

  • La capacité d’effectuer au préalable des vérifications concernant les employés dans le cadre de fusions et d’acquisitions.

Connaître les expertises et capitaux intellectuels perçus lors d’une fusion et/ou d’une acquisition est un challenge plutôt conséquent, et pourtant, il demeure essentiel pour bien évaluer le potentiel commercial d’une entreprise.

Aux enjeux commerciaux mentionnés plus haut viennent s’ajouter d’autres problématiques fréquemment rencontrées dans l’univers RH et également liées au manque de renseignements sur les compétences des employé telles que :

 

  1. Matcher de nouveaux postes vacants aux employés actuels.
  2. Réussir à planifier et identifier le potentiel de leadership.
  3. Comprendre les points de comparaison actuels concernant l’offre de compétences.

Tous ces éléments ont une grande influence sur les indicateurs clés de performance RH, tels que le coût par acquisition, la satisfaction et l’engagement des employés, ainsi que le taux d’attrition.

Automatiser l’identification des compétences

Avec ce projet, l’entreprise A désirait maîtriser une nouvelle technologie pour l’aider à pré-remplir les dossiers de ses employés, à partir de différents types de documents. Plusieurs technologies ont été mises en place pour une partie des effectifs dans le but de définir

  1. l’exhaustivité des résultats obtenus,
  2. l’exactitude
  3. la capacité à proposer des suggestions ou à tirer des conclusions à partir des informations recueillies et analysées.

L’objectif était de trouver une technologie pour les aider à créer un inventaire de compétences basé sur des documents aux sources variées (évaluations de performance, feedback de responsables, certificats de formation, etc.). Les utilisateurs recevaient un feedback et pouvaient alors confirmer / rejeter les compétences suggérées.

Les résultats du projet

L’API d’extraction des compétences de Textkernel a permis l’obtention d’excellents résultats, notamment au niveau de l’extraction de compétences à partir des documents des employés. Les technologies de Textkernel ont incontestablement surpassé les autres solutions en termes

  1. d’exhaustivité des profils créés,
  2. de capacité à suggérer des compétences pertinentes (parfois non spécifiées au préalable par les candidats),
  3. d’élaboration de profils employés complets, proposant une représentation exacte de leurs qualités et avec lesquelles ils sont à l’aise.

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Textkernel BV

À propos de Textkernel

Textkernel travaille avec plus de 1 000 organisations de ressources humaines et de recrutement ainsi qu’avec des fournisseurs de logiciels de ressources humaines dans le monde entier pour mettre à la disposition de ses clients les dernières technologies en matière d’intelligence artificielle.

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