Posted on September 21, 2016

Deep learning voor het categoriseren van functietitels

Een Java programmeur doet hetzelfde als een Java ontwikkelaar doet hetzelfde als een Java software engineer doet hetzelfde als een Java ninja (hoewel een van hen wellicht sneller, beter of sterker is dan de anderen). Dus wanneer iemand naar een baan als Java ontwikkelaar zoekt, is hij of zij mogelijk ook geïnteresseerd in vacatures waarin alleen ‘Java programmeur’ staat vermeld. Andersom geldt hetzelfde, recruiters willen alle Java ontwikkelaars in de markt vinden, en niet alleen diegenen die deze exacte functietitel gebruiken.

Dit is de uitdaging bij de normalisering van functietitels, een essentieel component van Textkernel’s technologie. Accurate categorisatie van functietitels is een onmisbaar onderdeel van onze producten Jobfeed, Search! en Match!. In deze blogpost vertelt Maarten Versteegh, Senior NLP Research Engineer bij Textkernel, hoe Deep Learning wordt ingezet om de normalisatie van functietitels te verbeteren.

Lees het volledige artikel (EN) >>

Over de auteur

maarten_TextkernelMaarten is Senior NLP Research Engineer in het Textractor Team van Textkernel. Onder zijn verantwoordelijkheden vallen het onderhouden en verbeteren van de Extract! cv parsing en vacatureparsing-systemen die een belangrijk onderdeel zijn in Textkernel’s technologie. Maarten heeft een achtergrond in machine learning en natural language processing.

Benieuwd naar Textkernel? We groeien en zijn op zoek naar nieuwe collega’s!