Hoe komen machinelearningalgoritmen tot een resultaat? Dat is een belangrijk onderzoeksterrein, ook bij Textkernel. Jakub Zavrel, CEO van Textkernel, gaf in een kort interview in AG Connect zijn visie op het ontwikkelen van steeds transparantere machinelearningalgoritmen.
De recruiter in de driver seat
“AI is gereedschap voor mensen dat als ieder gereedschap ook effectief door mensen bedienbaar moet zijn. Recruiters die onze software gebruiken kunnen zo eenvoudig zien waarom een bepaalde persoon hoog in de match-resultaten eindigt met een vacature,” aldus Zavrel. Zo ben je als recruiter dus altijd zelf aan zet.
Van Black box naar White box
De vrees bestaat dat zogenaamde blackbox-systemen aanleiding geven tot het automatiseren van vooroordelen. Juist daarom is het zo belangrijk goede methodologie te gebruiken en variabelen nauwkeurig te corrigeren, betoogt Zavrel: “Door goede methodologie te gebruiken en nauwkeuriger voor dit soort variabelen te corrigeren kan Machine Learning juist minder bias opleveren.”
Ook bij Textkernel zijn we continu bezig met onderzoek en ontwikkeling op het gebied van Articifial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning. Meer weten over de technologie die we bij Textkernel gebruiken? Neem ook eens een kijkje op onze technologiepagina.
Lees ook het volledige artikel in AG Connect.
