Kan CERN na het vinden van de Higgs Boson, ook het beste talent vinden in haar steeds groter wordende kandidatenpool?

CERN - klant van TextkernelJames Purvis, hoofd talent acquisition bij CERN, vertelt over de recruitment-behoeften bij het laboratorium voor deeltjesfysica en hoe de semantische recruitment-technologie van Textkernel helpt bij het aantrekken en sourcen van de beste talenten.

Kunt u wat over CERN vertellen?
Wat is het heelal van gemaakt? Hoe is het begonnen? Natuurkundigen bij CERN zijn op zoek naar antwoorden met behulp van ‘s werelds meest krachtige deeltjesversnellers. CERN is een plek waar vertrouwde en bestaande technologie samenwerkt met state of the art en toekomstige technologie. Dit voorziet wetenschappers van de natuurkundige gemeenschap van de instrumenten en de voorwaarden om onderzoek te doen naar deeltjesfysica om het universum beter te kunnen begrijpen, met in het bijzonder de 95% waar we niets vanaf weten. CERN wordt gefinancierd door 21 lidstaten en heeft net onder de 2.500 medewerkers in dienst om een gemeenschap van meer dan 10.000 natuurkundigen te kunnen ondersteunen, die naar CERN komen om hun onderzoek uit te voeren.

Wat zijn de wervingsbehoeften van CERN?
In tegenstelling tot wat de meeste mensen denken, neemt CERN werknemers aan uit een groot aantal domeinen, maar slechts heel weinig (minder dan 3%) onderzoeksfysici. We hebben vooral ingenieurs, technici en ondersteunend personeel nodig om het deeltjesversnellers-complex te bouwen, beheren en onderhouden.

Wij werven:

  • Versnellers- en deeltjesfysica – ingenieurs en fysici in zeer gespecialiseerde domeinen
  • Koeling – HVAC, hydraulica, cryogenics technici en ingenieurs
  • Civiel ingenieurs en technici
  • Elektro – van LV tot HV technici en ingenieurs, waaronder supergeleidingtechnici en -ingenieurs
  • Elektronica, analoge en digitale monteurs, ontwerpers en ingenieurs
  • Mechanische technici, ontwerpers en ingenieurs
  • Brandweerlieden, artsen en verpleegkundigen
  • HR-professionals, recruiters, L&D-specialisten, administratieve medewerkers en juridische adviseurs
  • Programmeurs en software engineers

De belangrijkste uitdaging is om het beeld dat mensen van CERN hebben te doorbreken en ervoor te zorgen kunnen we medewerkers aan kunnen trekken uit deze grote verscheidenheid aan domeinen. Daarnaast ligt de focus op het aantrekken en aannemen van kandidaten uit de 21 lidstaten die bijdragen aan CERN.

unnamed“Ondanks het feit dat we in staat waren om de Higgs Boson te vinden in petabytes aan data, lukte het niet om een kandidaat te vinden in een paar honderd gigabytes.”

Waarom heeft u gekozen voor Textkernel’s semantische zoek- en matching-technologie voor uw talentacquisitie?
We wilden inzicht kunnen krijgen in de rijkdom aan kandidaten in onze eigen ATS. We hebben meer dan 100.000 cv’s in onze eigen database, maar slechts zeer beperkte zoekmogelijkheden. Wanneer er een nieuwe positie vrij kwam, was het frustrerend om te weten dat de juiste kandidaat mogelijk al bij CERN geregistreerd was. Ondanks het feit dat we in staat waren om de Higgs Boson te vinden in petabytes aan data, lukte het niet om een kandidaat te vinden in een paar honderd gigabytes.

Iedere keer dat een behoefte wordt geïdentificeerd, wordt Textkernel’s zoektechnologie ingezet om door de database van bestaande applicaties te gaan en kandidaten te identificeren die geschikt kunnen zijn voor de nieuwe vacature. Textkernel’s technologie wordt ook gebruikt om trefwoorden in zoekopdrachten te testen. Deze keywords worden dan gebruikt om de vacaturetekst te schrijven. Door het verfijnen van de zoekwoorden kunnen we het juiste publiek bereiken dat we zoeken voor onze vacatures.

Daarbovenop maken we ook gebruik van het product’s vermogen om buiten de database te kijken en profielen aan te bevelen van bijvoorbeeld Linkedin, die we kunnen benaderen voor advies of referrals.

“Textkernel’s technologie is geweldig. Het staat ons in staat om te zoeken naar talenten waarvan we niet eens wisten dat we toegang tot hadden.”

Wat is de impact geweest van het gebruik van Textkernel’s semantische technologie in uw werk?
Textkernel’s technologie is geweldig. Het heeft onze ogen geopend voor kandidaten in onze eigen database en stelt ons in staat om te zoeken naar talenten waarvan we niet eens wisten dat we toegang tot hadden. Door Textkernel hebben we een beter begrip van de boodschap die we uitdragen voor een bepaalde vacaturetekst (communiceren we onze behoefte effectief?), een beter beheer van onze kandidaat-database, een professionelere en ‘hi-tech/innoverend’ imago van ons vak en uiteindelijk, het vermogen om snel de juiste persoon voor de baan te vinden en daardoor de tijd aan werving te verminderen.

We staan nog in het beginstadium. De volgende stap is om Textkernel systematisch in gebruik te nemen in alle werving. Gecombineerd met strategische personeelsplanning is onze lange termijn visie om niet alleen ruim van te voren te kunnen anticiperen op toekomstige recruitmentbehoeften, maar dankzij Textkernel ook pro-actief potentieel profielen voor te stellen voor functies, voordat deze officiële vacatures worden.

CERN maakt gebruik van Textkernel’s cv parsing, semantische zoeksoftware en matching-technologie. Voor meer informatie, neem contact op met Textkernel.