Textkernel sponsort de workshop voor Vector Space Modeling (VSM) en zal een poster presenteren bij dit event, dat gehouden wordt tijdens de 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT) in Denver, Colorado.
Moderne Natural Language Processing (NLP) heeft zich in de loop der jaren ontwikkeld van een aanpak gebaseerd op de symbolische analyse van taal tot een statistische methode die ‘softe’ redeneringen toelaat. Dit is al succesvol geweest in verschillende gebieden van NLP zoals syntax en semantiek.
De workshop zal de state of the art in Deep Learning en distributionele compositiorische semantiek verkennen met een focus op toepassingen voor het analyseren van taal.
Het R&D team van Textkernel brengt dit onderzoeksgebied al in de praktijk: ze zijn onlangs gestart met het implementeren van vector spaces (Deep Learning) in Textkernel’s cv parsing software. Textkernel’s research engineer Carsten Lygteskov Hansen en voormalig stagiair Melanie Tosik zullen hun paper presenteren: Word Embeddings vs Word Types for Sequence Labeling: the Curious Case of CV Parsing en laten zien hoe deze nieuwe methodes worden gebruikt om Textkernel’s cv parsing software verder te verbeteren.
De Workshop on Vector Space Modeling for NLP vindt plaatst tijdens NAACL 2015 in Denver, Colorado op 5 juni 2015.