Textkernel's R&D team on the road

Als technologie goed werkt, heb je geen omkijken naar de technische details en kun je volop profiteren van de voordelen. Dat is onze filosofie. Om dit te garanderen bevindt zich achter de schermen van Textkernel een geavanceerd R&D lab op het gebied van Computer Science, Language Technology en Artificial Intelligence. Ons R&D-team spreekt regelmatig op conferenties en events over het onderzoek dat we doen. In dit artikel delen we graag drie recente presentaties.

Agnes van Belle: Berlin Buzzword en Textkernel’s Learning to Rank onderzoek

Agnes van Belle begon bij Textkernel als research engineer in 2014, met een focus op het verbeteren van de matching resultaten van Textkernel’s semantische zoek- en match-technologie. In 2017 presenteerde ze haar onderzoek naar Learning to Rank tijdens Berlin Buzzwords. Bekijk haar presentatie hieronder en lees Agnes’ blog over Learning to Rank.

‘Leren van overeenkomsten tussen functietitels’ voor PyData

Carsten is research engineer bij Textkernel met een achtergrond in AI (machine learning, deep learning, informatie extractie en beeld- en tekstverwerking). Hij is ervan overtuigd dat AI een steeds grotere rol zal spelen in onze maatschappij en dagelijks leven, en draagt hier graag zijn steentje aan bij. Bij Textkernel doet hij dit door te werken aan het verbeteren van de intelligente technologie die kandidaten en vacatures aan elkaar matcht.

Bekijk zijn presentatie voor PyData op YouTube.

Machine Intelligence Summit en Machine Intelligence for Matching People and Jobs

Mihai Rotaru is Hoofd Research and Development bij Textkernel. Hij geeft leiding aan het R&D-team, dat zich bezighoudt met het ontwikkelen van de Natural Language Processing-modellen voor cv-parsing (16 talen), vacature-parsing (4 talen en 7 landen) en het matchen van kandidaten en vacatures. Op 28 juni geeft hij een presentatie over Machine Intelligence voor het matchen van kandidaten en vacatures tijdens de ReWork Summit.
Lees ook het blog van Mihai over cv-parsing.