Met merken als Start People en Unique is USG People een van de grootste aanbieders van HR-diensten in Europa en heeft een jaarlijkse omzet van 2,6 miljard euro. Meer dan 100.000 mensen zijn aangesteld door USG People en werkzaam voor 15.000 cliënten. Marketing Manager Ton Sluiter legt uit waarom USG People voor Textkernel’s semantische zoektechnologie (Search!) koos en hoe deze integratie tot meer plaatsingen en tevreden consultants heeft geleid.
Lees hieronder meer of download de volledige case.
De lancering van G.us – USG’s eigen vacaturebank
In 2010 lanceerde USG People haar eigen vacaturebank – G.us – wat voor ‘Google us’ staat. Destijds had USG People 17 verschillende merken met in totaal 7.000 online vacatures en was sterk afhankelijk van betaalde vacaturebanken, waar ze ongeveer 2,5 miljoen euro per jaar aan besteedde. Toen USG People merkte dat meer en meer kandidaten Google gebruikten als startpunt voor het zoeken naar een baan, besloten ze hun eigen vacaturebank op te zetten.
De advertentiekosten daalden aanzienlijk en de inkomsten groeiden spectaculair. De vacaturebank registreerde meer dan 200.000 bezoekers per maand, waarvan 43% terugkerende bezoekers waren. Bovendien ontvingen ze elk jaar bijna 200.000 sollicitaties met een plaatsingsratio van circa 10%.
Ondanks dit ogenschijnlijke succes stond USG People nog steeds voor een aanzienlijke uitdaging: hoe plaatsen ze de andere 90% van de kandidaten die hebben gesolliciteerd?
Nieuwe uitdagingen – merken schermden hun kandidatendatabase af
De vele sollicitaties die USG elke maand ontvangt, soms wel 50.000, werden opgeslagen in verschillende systemen van verschillende bedrijven. Hoewel 50% van deze kandidaten zich reeds in ten minste een van de databases van USG People bevond, maakten hun consultants hier geen gebruik van.
Ze hielden zich voornamelijk bezig met administratieve processen en het plaatsen van vacatures en daarnaast waren zoekfunctionaliteiten van de databases verre van optimaal.
Een van de redenen hiervan was de slechte kwaliteit van de opgeslagen profielen. Deze waren niet compleet of misten belangrijke vaardigheden. Textkernel’s CV parsing software Extract! maakte de handmatige data-invoer voor zowel de recruiters als sollicitanten overbodig en bewaakte tegelijkertijd de accuraatheid van de data.
Om het tweede probleem op te lossen in deze extreem concurrerende branche, waarin het belangrijk is dat processen snel en efficiënt zijn en alle binnenkomende sollicitaties aan vacatures moeten worden gekoppeld, leek een gemeenschappelijke database vanzelfsprekend de oplossing. Echter, de dochterondernemingen hadden hun bedenkingen bij het uitwisselen van de gegevens.
Een gemeenschappelijke database, een semantische zoekmachine en meer inkomsten
Hoewel USG People’s dochterondernemingen claimden dat ze exclusiviteit over hun kandidaten hadden, zag het management dat een derde van alle kandidaten solliciteerde op meer dan een merk. Echter, enkel een klein percentage van alle online sollicitanten werd daadwerkelijk geplaatst op een vacature.
Na meerdere directievergaderingen kreeg het projectteam eindelijk groen licht om een platform voor een centrale cv-database te ontwikkelen. Ze organiseerden workshops met LinkedIn- en cv-database-gebruikers en vroegen hen hun ideale platform voor het delen van cv’s te ontwerpen. “Gebaseerd op deze wensen keken we naar de verschillende aanbieders van cv-zoektechnologie en kozen uiteindelijk voor Textkernel’s Search!”, vertelt Ton Sluiter. “Textkernel’s semantic search biedt consultants niet alleen kandidaten waar ze zelf al aan dachten, maar ook bruikbare suggesties voor soortgelijke kandidaten. 75% van onze consultants beoordeelt Textkernel’s interface als zeer gebruiksvriendelijk; een uitgebreide training was hierdoor niet nodig.”
“75% van onze consultants beoordeelt Textkernel’s interface als zeer gebruiksvriendelijk; een uitgebreide training was hierdoor niet nodig.”
Het resultaat
Sinds de introductie in februari heeft USG People nu een enorme hoeveelheid sollicitaties in haar systeem, duizenden gebruikers, tienduizenden zoekopdrachten per week en elke dag een grote stroom aan nieuw binnenkomende cv’s. Tot op heden heeft USG People al meerdere kandidaten geplaatst met haar nieuwe semantisch doorzoekbare database.
“Textkernel’s zoektechnologie heeft het proces voor het delen van kandidaatgegevens versneld. De bereidheid om te delen is gegroeid en de angst voor het inpikken van kandidaten bleek ongegrond. In tegenstelling blijkt dat zowel de consultants als de kandidaten profiteren van het delen van de kandidaatsdata”, concludeert Ton Sluiter.
- Bekijk de presentatie van Ton Sluiter op Intelligent Machines and the Future of Recruitment.
- Ontdek meer over onze semantische zoekmachine Search!
USG People gebruikt Textkernel’s semantische zoektechnologie Search! gekoppeld aan hun cv-databases. Consultants kunnen met een enkele semantische zoekopdracht zoeken naar kandidaten in meerdere databases.
Voor meer informatie over Extract! cv parsing en Textkernel’s semantische zoektechnologie Search!, neem contact op met Textkernel.
Klantcase USG People
Vul uw naam en e-mailadres in om de klantcase USG People te ontvangen.