USG People en Textkernel hebben de Recruitment Tech Award 2016, categorie Best Case, in de wacht gesleept. Dat werd donderdag 24 november bekend gemaakt tijdens het Recruitment Tech Event in Utrecht.
De jury prees de case van USG People en Textkernel vanwege de sterke interne component: om merk-overstijgend te kunnen werken is op dit punt met succes een cultuuromslag gemaakt binnen USG People en al haar dochterondernemingen. Waar de verschillende onderdelen van USG People voorheen met gescheiden databases werkten, wordt dankzij de technologie van Textkernel nu gebruik gemaakt van één centrale, goed doorzoekbare database. Daarmee is niet alleen een grote efficiencyslag gemaakt, maar eveneens een kostenbesparing gerealiseerd op het gebruik van externe databases. Naast een interne cultuurverandering vroeg dit om een sterke inbedding van de tooling binnen alle onderdelen van de eigen organisatie. Volgens de jury is USG People daar goed in geslaagd.
Ook prees de jury de case van USG People en Textkernel omdat ze bestaande tooling nog effectiever en praktischer hebben weten in te zetten. Met een aanzienlijke kostenbesparing en meer en betere plaatsingen van kandidaten op vacatures tot gevolg.
Over USG People
Met merken als Start People en Unique en een jaarlijkse omzet van 2,6 miljard euro is USG People een van de grootste aanbieders van HR-diensten in Europa. Via USG People zijn meer dan 100.000 mensen werkzaam voor 15.000 cliënten.
USG People ontvangt meer dan 50.000 sollicitaties per maand, die voorheen in verschillende databases van de diverse dochterondernemingen werden opgeslagen. De databases waren niet eenvoudig doorzoekbaar, waardoor slechts 10% van de kandidaten op een vacature geplaatst kon worden. Textkernel’s cv-parsing software Extract! en semantische technolgie Search! zorgden voor een gemeenschappelijke, semantische doorzoekbare database. Als resultaat kan USG People kandidaten sneller en efficiënter plaatsen en is een aanzienlijke kostenbesparing gerealiseerd.
Meer weten? Download hier de volledige case.