Textkernel’s R&D team heeft succesvol gewerkt aan het verbeteren van haar cv parsing, met in het bijzonder de Portugese en Italiaanse taalmodellen. Bekijk de volledige Extract! 2014.2 release notes.
Nieuw: Support voor parsing van LinkedIn/XING/JSON input
Het publieke profiel van een gebruiker kan door LinkedIn en XING via de publiekelijk beschikbare API gedownload worden. De informatie wordt meegegeven aan de hand van generieke bestandsformaten zoals XML of JSON. Textkernel’s Extract! was al in staat om XML profielen te verwerken. Deze functionaliteit voedt ook onze “Apply with LinkedIn” en “Apply with” XING widgets. Extract! ondersteunt nu ook de verwerking van JSON-profielen. Als u een collectie JSON-profielen heeft, kan Extract! helpen om deze in uw database te verwerken. Neem contact op met Textkernel voor meer informatie.
Wilt u effectief door uw data zoeken? Lees meer over onze semantische zoeksoftware.
Betere parsing door een verbeterde verwerking van ‘kolom-cv’s’
De meeste cv’s zijn geschreven als één kolom die lijn-voor-lijn gelezen kan worden van links naar rechts. Echter zetten sommige kandidaten extra informatie (zoals contactgegevens of vaardigheden) aan de linker- of rechterkant van deze kolom. In deze gevallen is het lijn-voor-lijn lezen geen optie omdat dit informatie uit verschillende secties door elkaar zal halen. Voor mensen is het gemakkelijk om een grote kolom en kleinere zijkolom te detecteren. Voor machines is dit veel moeilijker. Textkernel’s R&D team heeft de software met succes getraind om deze gevallen beter te herkennen en behandelen, wat resulteert in een algehele betere parsing voor alle talen.
Verbeterde Portugese CV parsing
Textkernel heeft belangrijke verbeteringen doorgevoerd in de parsing-kwaliteit van Portugese cv’s voor alle onderdelen van het cv (zoals personalia, opleiding en werkervaring). Dit geldt voor zowel Portugese als Braziliaanse cv’s.
Verbeterde Italiaanse CV parsing
Ook voor Italiaanse parsing heeft Textkernel grote kwaliteitsverbeteringen gerealiseerd voor alle secties van het cv.
Wilt u onze verbeterde meertalige parser testen met Portugees, Italiaans en onze andere 13 talen?
Vraag een demo aan.
Verbetering in Engelse parsing van Zuid-Afrikaanse adressen
Textkernel’s cv parser herkent eerst de taal en land van het cv, zodat het vervolgens het cv beter kan verwerken. Voor Engelse cv’s uit Zuid-Afrika zijn verbeteringen doorgevoerd in parsing van adres en telefoonnummers.
Neem contact op met Textkernel voor meer informatie over haar meertalige cv parsing.
