Een paar jaar nadat Google hun knowledge graph aankondigde, die feiten over mensen, plaatsen, bedrijven etc. begrijpt en deze entiteiten met elkaar verbindt, waardoor Google steeds vaker direct antwoord op je vraag kan geven, zijn knowledge graph’s en ontologieën steeds belangrijker geworden als middel om data en kennis te integreren, delen en te exploiteren.
Maar wat is nu precies een knowledge graph en in welke vorm en op welke manier gebruiken we het bij Textkernel? Welke aanpak hanteren we om het efficient en schaalbaar te houden, terwijl de kwaliteit hoog blijft? En belangrijker nog, welke voordelen biedt het onze technologie en daaruit voortvloeiend: onze klanten en partners? In dit blogartikel legt Panos Alexopoulos, Lead Team Ontology Mining, het uit.
Lees hier het artikel (Engels).
By Panos Alexopoulos
About the author
Panos Alexopoulos is the Lead of the Ontology Mining Team at Textkernel, being responsible for the development, management and evolution of the company’s knowledge graph for the HR and Recruiting domain. Born and raised in Athens, Greece, he holds a PhD in Data and Knowledge Engineering from National Technical University of Athens, and he has more than 10 years of combined academic and industrial experience in the areas of semantic technologies and knowledge engineering. Being a voracious reader, he uses his spare time to hunt new and old books, in every place he visits and in every language he can (or cannot) understand.
Are you curious about Textkernel? Have a look at our open positions!
