Textkernel presenteert een nieuwe versie van haar cv parsing oplossing Extract!

Het ontwikkelen van cv parsing is een reis naar perfectie. Elke dag streven onze research engineers naar het verbeteren van de cv parsing-kwaliteit. In de nieuwe release (2015.2) van Extract! cv parsing lag de grootste focus op het verbeteren van het Engelse cv parsing model. Hieronder vindt u een lijst van deze verbeteringen samen met de overige verbeteringen die deze release met zich meebrengt.

Verbeteringen aan bestaande cv parsing modellen

Verbeteringen aan het Engelse model:

  • Een accuratere segementatie en extractie van opleidings-items
  • Verbeterde herkenning en parsing van Amerikaanse adressen
  • Betere extractie van taalvaardigheden en het bijbehorende niveau

Verbeteringen aan andere talen:

  • Betere extractie van nationaliteiten in Duitse cv’s
  • Verfijndere extractie van namen in Tsjechische cv’s

Verbeterde extractie van emails met een plus-teken voor alle talen
Kandidaten passen soms hun emailadres aan (bijv xyz+info@voorbeeld.nl), om een bepaalde correspondentie bij te houden en filters in hun mailbox op te zetten. De emailadressen xyz@voorbeeld.nl en xyz+info@voorbeeld.nl werken allebei, omdat het plus-teken automatisch wordt genegeerd. Alle cv parsers van Textkernel zijn nu in staat om deze emails met een plus-teken correct te extraheren.

Nieuw: normalisatie van diploma en instituut-type voor Chinees

De Chinese cv parser is nu in staat om genormaliseerde instituut-types en diploma’s uit opleidings-items te halen, zoals de tabel hieronder laat zien. Door het categoriseren van opleidingsniveau’s en school-types, kunnen recruiters gemakkelijker kandidaten met een bepaald opleidingsniveau vinden. v3 extract

Voor meer informatie over deze release of over Textkernel’s cv parsers, neem contact op met Textkernel.