Textkernel
Databases samenvoegen, ongebruikte bronnen benutten en plaatsingspercentages verbeteren

USG People: Uitdagingen op het gebied van kandidaatgegevens oplossen en toptalenten sneller vinden

Home / Klantcases / USG People
Samenvatting. Wat levert het uw bedrijf op.

USG People, een grote leverancier van HR-diensten in Europa, stond voor de uitdaging om meer dan 50.000 sollicitaties per maand te ontvangen, maar slechts 10% van deze kandidaten te kunnen plaatsen. Met behulp van Textkernel’s parsing-, source- en matchingsoftware worden alle kandidaatgegevens nu automatisch verwerkt met een hoge mate van nauwkeurigheid, waardoor recruiters kandidaten sneller en efficiënter kunnen plaatsen.

Het Bedrijf

Over USG People

Met merken als Start People en Unique is USG People een van de grootste leveranciers van HR-diensten in Europa, met een jaaromzet van €2,6 miljard. Via RGF Staffing werken dagelijks meer dan 100.000 mensen bij 15.000 opdrachtgevers.

Ton Sluiter, Marketing Manager at USG People

“Textkernel’s semantische zoekfunctie voorziet consultants niet alleen van kandidaten waar ze daadwerkelijk aan hebben gedacht, maar ook van nuttige suggesties van andere geschikte kandidaten. 75% van onze consultants beoordeelt Textkernel’s interface als zeer gebruiksvriendelijk, waardoor een uitgebreide training overbodig is geworden.”

DE uitdaging.

Hoe de naald in een hooiberg te vinden

De vele aanvragen die USG People maandelijks binnenkrijgt, soms wel 50.000, worden opgeslagen in de verschillende systemen van diverse werkmaatschappijen. 50% van deze sollicitanten stond al in ten minste één van de databases van USG People.
Toch maakten hun consultants geen gebruik van deze onaangeboorde bron van potentiële kandidaten.
Ten eerste omdat ze zich vooral bezighielden met administratieve processen en detachering vacatures en ten tweede omdat de zoekmogelijkheden van die databanken verre van optimaal waren.

DE oplossing.

De gegevensnauwkeurigheid behouden en een semantische zoekmachine toevoegen

De vele aanvragen die USG People maandelijks binnenkrijgt, soms wel 50.000, worden opgeslagen in de verschillende systemen van diverse werkmaatschappijen. 50% van deze sollicitanten stond al in ten minste één van de databases van USG People.
Desalniettemin hebben hun consultants geen gebruik gemaakt van deze onaangeboorde bron van potentiële kandidaten.

USG People implementeerde Textkernel’s CV-parseersoftware die handmatige gegevensinvoer voor zowel recruiters als sollicitanten overbodig maakte. Het verwerkt automatisch alle kandidaatgegevens, terwijl de gegevensnauwkeurigheid hoog blijft.
Als tweede stap begon RGF Staffing workshops te organiseren voor intensieve LinkedIn- en CV-databasegebruikers binnen de groep en vroeg hen om hun ideale platform voor CV te ontwerpen zoeken.

Op basis van deze vereisten keken ze naar drie verschillende aanbieders van CV-zoektechnologie en kozen uiteindelijk voor Textkernel’s semantische zoektechnologie voor het vinden van kandidaten in hun eigen database en externe bronnen.

HET Resultaat

Eén uniforme database, een semantische zoekmachine en meer inkomsten

USG People had na de implementatie een enorme hoeveelheid applicaties in haar systeem, duizenden gebruikers, tienduizenden zoekopdrachten per week en dagelijks een grote stroom nieuwe binnenkomende CV’s. USG People heeft met haar nieuwe semantisch doorzoekbare database al meerdere kandidaten geplaatst. De bron- en matchtechnologie van Textkernelis een versneller voor het delen van kandidaatgegevens.

De bereidheid om te delen is gegroeid en de angst om kandidaten te verliezen aan andere dochterondernemingen bleek ongegrond. Integendeel, het delen van de profielgegevens komt zowel de consultant als de kandidaat ten goede.

analyst business data

Schrijf u in op onze nieuwsbrief en mis niets!

Wil je op de hoogte blijven van het laatste nieuws over recruitmenttechnologieoplossingen? Vul hieronder uw e-mailadres in.