Extract

Nauwkeurige, meertalige, GDPR-compliant CV-Parsing

Vraag een demo aan
Nauwkeurige, meertalige, GDPR-compliant CV-Parsing

Textkernel's meertalige CV-parsing analyseert data van kandidaten snel, betrouwbaar en compliant met de laatste regelgeving in dataprotectie.

Extract!, Textkernel’s accurate CV-parsing tool, ondersteunt wervingsorganisaties over de hele wereld met het effectief verwerken van grote hoeveelheden kandidaat-documenten. 

Transformeer miljoenen sollicitaties van kandidaten in gestructureerde data die gebruikt kan worden om kandidaten te filteren, zoeken en rangschikken.

DISCOVER EXTRACT

Kenmerken Extract! cv-parsing

Testimonials

We werken met de besten in de business

The Jacobson Group

“Jacobson heeft een half miljoen kandidaten waarmee we een relatie hebben opgebouwd. Betere toegang tot onze database is van cruciaal belang geweest. We hebben nu minder recruiters die eerst naar externe bronnen gaan, vanwege de verbeterde toegankelijkheid van ons eigen talent.” Jennifer Shorr, Assistent Vice President Operations

Ontdek meer

Rheinmetall AG

“We bieden kandidaten die zoeken op onze carrièreportal een snel en gemakkelijk pad naar relevante vacatures. Ons recruitmentteam profiteert van meer kandidaten van hogere kwaliteit en is minder tijd kwijt aan het kwalificeren van de kandidatenpijplijn. We zijn er ook zekerder van dat websitebezoekers geen potentiële vacaturematches over het hoofd zien.” Marie Rosenberg, Team Lead Talent Acquisition

Ontdek meer

Colas

“Na het implementeren van Textkernel’s technologie hebben we de kandidaat-conversieratio tot wel 440% zien toenemen. De afname in niet voltooide online sollicitaties is direct meetbaar en een duidelijke rechtvaardiging voor de gedane investering.” – Cédric Mendes, Deputy Director of Employer Branding and Engagement bij Colas

Ontdek meer

Onze prospects en klanten vergeleken Exact! in een test met andere cv-parsing software

En we zijn trots op het resultaat! Dankzij het nieuwste op het gebied van Natural Language Processing (NLP) is het handmatig invoeren van gegevens verleden tijd. Dat is minder foutgevoelig én veel minder werk.

 

Loading...

Loading…

 

Aanvullende testrecensies

 

Loading...

Loading…

Ontdek hoe parseren voor uw bedrijf werkt...

Cv-parsing met Extract! betekent:

  • Tijd besparen
    Je hebt aanzienlijk minder tijd nodig om gegevens te verwerken en kandidaten op je shortlist te zetten, maar bent nog steeds even nauwkeurig.
  • Meer focus op menselijke connectie
    Omdat onze AI-technologie zich focust op je database, hebben jouw recruiters meer ruimte voor persoonlijke communicatie met een kandidaat.
  • Altijd de nieuwste techniek
    Bij Textkernel zoeken we continu naar nieuwe technieken om de technologie van Extract! voor jou te optimaliseren. Wil je op de hoogte blijven van onze softwareverbeteringen? Schrijf je dan in voor onze updates.

Voor Extract! cv-parsing maken wij gebruik van deep learning. Dit maakt het mogelijk om de zelfs de meest uitdagende cv-formats nauwkeurig te verwerken. Lees nu hoe wij in 2017 de eersten waren die deep learning gebruikten voor cv-parsing.

Verhoog je conversie door cv-parsing te integreren vanaf stap 1 van de candidate journey candidate .

Extract! cv-parsing is er niet alleen voor je backend. We kunnen de cv-parsing software ook inrichten op jouw carrièreportal of vacaturesite. De voordelen? Een sneller en eenvoudiger sollicitatieproces en dus een significant verbeterde candidate experience.

Niet alleen verbeter je zo de candidate experience, het geeft recruitmentteams ook de mogelijkheden om de candidate journey toe te spitsen op de vaardigheden van je kandidaten. Ontdek meer. 

Cv-parsing werkt als volgt:

  1. Het cv wordt in Extract! geïmporteerd.
  2. De software extraheert de informatie uit het document.
  3. Dan wordt de informatie gecategoriseerd volgens vooraf gedefinieerde velden.
  4. Ten slotte wordt de informatie genormaliseerd, zodat recruiters de data beter kunnen doorzoeken en analyseren.

We maken gebruik van standaard normalisatie classificaties, maar kunnen deze ook op maat voor je organisatie of bedrijfstak ontwikkelen.

  • De O * Net-beroepscode bevat honderden gestandaardiseerde en beroepsspecifieke omschrijvingen van ongeveer 1.000 beroepen die de hele Amerikaanse economie kent.
  • De International Standard Classification of Occupations (ISCO) is een van de belangrijkste internationale classificaties waarvoor de International Labor Organisation verantwoordelijk is.
  • Textkernel Beroepsclassificatie: een classificatie met meer dan 4.200 beroepen die de afgelopen 10 jaar door Textkernel zijn samengesteld dankzij toegang tot meer dan een miljard vacatures.
  • Textkernel Skills Classification: een classificatie die zorgvuldig is samengesteld door Textkernel R&D, gebaseerd op de analyse van miljoenen kandidaatdocumenten en verwerkte vacatures. De Textkernel Skills Normalization Taxonomy bevat momenteel ongeveer 135.000 termen die iets meer dan 11.000 vaardigheden beschrijven, verdeeld over 4 categorieën: professionele-, IT en soft skills en talen.

Ontdek meer over Textkernel’s Skills classificatie. 

Nadat cv’s geparsed zijn, kunnen recruiters eenvoudig de eigen database doorzoeken en een shortlist van kandidaten creëren. De parsing software van Textkernel vormt de krachtige en essentiële basis voor semantisch zoeken. Semantische zoektechnologie rekening houdt met de context van je zoekopdracht en probeert te begrijpen wat je bedoelt. Dit maakt de zoekresultaten vollediger en betrouwbaarder en zorgt ervoor dat recruiters nooit meer een relevante kandidaat over het hoofd zien. Ontdek meer over Textkernel’s semantische zoektechnologie.

Hoe versterken machine learning en natural language processing de cv-parsing software van Textkernel?

Machine learning is de technologie die cv-parsing mogelijk maakt, maar het begint nog steeds allemaal bij de mens. Eerst hebben we met honderden mensen tegelijk, enorme hoeveelheden cv’s geanalyseerd. We verzamelden de belangrijkste componenten op zo’n document, bijvoorbeeld persoonsgegevens, opleidingen en diploma’s. Vervolgens hebben we onze bevindingen ingevoerd en verwerkt tot algoritmes. Deze trainen zichzelf dagelijks automatisch met miljoenen cv’s om deze componenten in allerlei documenten en formats te herkennen.

Nog meer weten over dit proces? Lees dan Sequence Labelling in Deep Learning(de magie achter Extract 4.0) of bezoek onze Newsroom. Op de hoogte blijven van al het nieuws rondom cv-parsing? Schrijf je dan nu in voor de nieuwsbrief.

The Magic Behind Extract 4.0

Hoe zorgen Machine Learning en Natural Language Processing voor de kracht van Textkernel CV-parsing?

Volgorde-labeling in deep learning

Hoe zit het met de gegevensbeveiliging van geparseerde informatie?

Ontdek meer

De beste kwaliteit voor het parseren van meertalige cv's in 23 talen

Chinese parsing
(Simplified)
Croatian parsing Czech parsing Danish parsing
Dutch parsing English parsing English parsing Finnish parsing
French parsing German parsing Greek parsing Hungarian parsing
Italian parsing Japanese parsing Norwegian parsing Polish parsing
Portuguese parsing Romanian parsing Russian parsing Slovak parsing
Slovenian parsing Spanish parsing Swedish parsing Turkish parsing

 

Our Integrations

Bekijk hoe de integratie werkt met...

Vraag een demo aan

Ontdek hoe AI-powered technologie ook voor jouw bedrijf kan werken