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WIR SETZEN DEN BENCHMARK FÜR MATCHING- UND SOURCING-GENAUIGKEIT

Source & Match gleicht automatisch die besten Kandidaten und Stellen in internen und externen Datenbanken ab.

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Mühelose Source & Match in internen und externen Talentdatenbanken

ERWEITERN SIE GANZ EINFACH IHRE SOURCING- UND MATCHING-MÖGLICHKEITEN

Mit den Source & Match-Lösungen von Textkernel können Sie Ihre Recruiting-Prozesse optimieren. Unsere Technologie ermöglicht Ihren Teams die mühelose Suche und den Abgleich relevanter Talente in internen und externen Talentdatenbanken.

Durch unsere semantische Technologie und die ausgefeilte Datenanreicherung wird jeder zum Sourcing-Spezialisten. Wir finden, was Sie meinen, und nicht nur, was Sie eintippen. Darüber hinaus verwandelt unsere leistungsstarke Matching-Engine, die in Ihre ATS- oder CRM-Plattform integriert ist, eine Stellenausschreibung oder einen Kandidaten automatisch in eine umfassende Suchanfrage, die eine Auswahlliste mit vielversprechenden Kandidaten oder Stellen liefert.

Unsere Matching-Genauigkeit ist der entscheidende Faktor, denn sie liefert Ergebnisse, auf die Sie sich verlassen können! Unser Matching ist keine Blackbox, so dass Sie die volle Kontrolle über die Suche behalten und sie weiter ausbauen oder verändern können, um verfeinerte Ergebnisse zu erzielen.

Textkernel's 37 degree angle crop: a stylized image, featuring a cropped version of the brand's iconic 37 degree angle.

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Textkernels Source & Match Produkten

Die Source & Match-Produkte von Textkernel nutzen semantische Suchfunktionen, Datenanreicherung und eine fortschrittliche Match-Engine, um automatisch die richtigen Kandidaten in internen und externen Datenbanken zu finden.

Textkernel's icon brand crop: a stylized image of the Textkernel logo, featuring a cropped version of the brand's iconic icon.

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Externes Sourcing von Kandidaten

  • Embeddable UI mit SSO
  • Thematisierbare UI
  • 20 externe Boards integriert
  • Suche in öffentlichen Profilen
  • Gespeicherte Suchen mit Benachrichtigungen
  • API zum Importieren externer Kandidaten in ATS/CRM

Analytics

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Hier finden Sie Produktdokumentation, technische Spezifikationen und Antworten auf die am häufigsten gestellten technischen Fragen.

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FAQ

Haben Sie Fragen zu unserer Source & Match-Lösung? Schauen Sie in unsere FAQ für Grundlagen oder tauchen Sie in unsere Entwicklerportal für tiefer gehende technische Informationen. Wir sind für Sie da, wenn Sie weitere Antworten benötigen.

Was ist der Unterschied zwischen Sourcing, Suche und Matching?

In der Reihenfolge, in der diese Maßnahmen erfolgen:

Sourcing ist der Prozess der Identifizierung und Gewinnung von Kandidaten. Sowohl die Suche als auch das Matching können hier eine Rolle spielen.

Die Suche verwendet spezifischen Abfragen. Mit anderen Worten: Der Personalverantwortliche teilt der Software seinen genauen Bedarf mit, und die Software liefert Dokumente, die diese spezifischen Kriterien erfüllen.

Das Matching ist ein vollautomatischer Prozess. Es nimmt ein Dokument, z. B. einen Lebenslauf oder eine Stellenausschreibung, ermittelt die relevanten Kriterien und liefert die besten Übereinstimmungen. Matching automatisiert die Schwerstarbeit, indem es Abfragen erstellt und Ergebnisse auswertet.

Lernt die Textkernel Matching Engine aus Benutzerinteraktionen oder Einstellungsentscheidungen?

Wir glauben an Transparenz und Zuverlässigkeit, weshalb wir menschliche Intelligenz mit künstlicher Intelligenz kombinieren. Systeme, die aus dem Verhalten von Bewerbern “lernen”, können schnell in die Irre gehen, weil sie schlechte Leistungen erbringen oder ungültige Annahmen über Absichten treffen. Ein System kann zum Beispiel nicht sagen, warum der Bewerber ein bestimmtes Profil überprüft hat oder was er wirklich über das Gesehene dachte. Ebenso kann es sein, dass ein perfekt passender Kandidat aus anderen Gründen, wie z. B. der Verfügbarkeit, nicht ausgewählt wird. Deshalb stellen wir unsere Algorithmen sorgfältig zusammen, wobei hinter jeder Entscheidung menschliches Fachwissen steht, damit wir jedes Detail erklären können.

Wie stellen Sie sicher, dass der Matching-Algorithmus unvoreingenommen ist?

Voreingenommenheit hat in unserem Suchalgorithmus keinen Platz. Uns geht es um Objektivität. Wir stufen Bewerber auf der Grundlage objektiver Datenpunkte ein, die wissenschaftlich und transparent mit den Stellenanforderungen abgeglichen werden. Unsere semantische Suche berücksichtigt sogar automatisch sowohl weibliche als auch männliche Berufsbezeichnungen. Wir setzen uns für gleiche Wettbewerbsbedingungen ein, bei denen jeder die gleiche Chance hat, sich zu profilieren.

Wie kann ich den Abgleichalgorithmus mit meinen Daten testen?

Kontaktieren Sie uns unter sales@textkernel.com und wir werden eine Testumgebung mit echten Daten einrichten, um das volle Potenzial unseres Matching-Algorithmus zu erkunden.

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