Extract! & Search!
How one unified database led to more revenue
USG People ontvangt meer dan 50.000 sollicitaties per maand, die in verschillende databases werden opgeslagen. De databases waren niet eenvoudig doorzoekbaar, waardoor maar 10% van de kandidaten op een vacature kon worden geplaatst. Met de overige 90% werd niets gedaan. Textkernel’s technologie Search! zorgde voor een gemeenschappelijke, semantisch doorzoekbare database. Als resultaat kan USG People nu meer kandidaten sneller en efficiënter plaatsen.
Lees meer over hoe hoe één centrale database tot meer inkomsten en een hogere omzet heeft geleid of download de case study.
USG People
Over USG People
Met merken als Start People en Unique en een jaarlijkse omzet van 2,6 miljard euro is USG People een van de grootste aanbieders van HR-diensten in Europa.
Uitdaging
Hoe vind je de naald in de hooiberg?
USG People ontvangt elke maand 50.000 sollicitaties, die in systemen van de verschillende merken werden opgeslagen. Omdat de databases slecht doorzoekbaar waren, kon slechts 10% van de kandidaten geplaatst worden. Met de overige 90% gebeurde niets.
Daarnaast maakten recruiters ook veelvuldig (betaald) gebruik van externe cv-databases. Dat terwijl 50% van de kandidaten voor een nieuwe vacature zich in al ten minste een van de databases van USG People bevond. Omdat de eigen databases slecht doorzoekbaar waren, konden die kandidaten niet goed worden gevonden.
Oplossing
Creëer een centrale, goed doorzoekbare database
USG People implementeerde Textkernel’s cv parsing software Extract! die handmatige data-invoer voor zowel de recruiters als sollicitanten overbodig maakte. De software verwerkt alle kandidaatgegevens automatisch, terwijl het tegelijkertijd de accuraatheid van de data bewaakt.
Als vervolgstap organiseerde USG People workshops met de cv-database-gebruikers en vroeg hen hun ideale platform voor het delen van cv’s te ontwerpen. Op basis van deze wensen keek USG People naar verschillende aanbieders van cv-zoektechnologie en koos uiteindelijk voor Textkernel’s Search!.
Interne barrières doorbreken
Cross-label sollicitaties bij USG People. 36% van de kandidaten solliciteerde op meer dan één merk.
Aanvankelijk bestond bij de diverse dochterondernemingen veel weerstand om data te delen. Maar hoewel merken vonden dat ze exclusiviteit hadden over hun kandidaten, bleek uit onderzoek dat ruim een derde van alle kandidaten bij meer dan een merk van USG People solliciteerde. Dat terwijl slechts een klein percentage van de kandidaten op een vacature kon worden geplaatst.
Uiteindelijk kreeg het projectteam groen licht om de semantische zoektechnologie van Textkernel te implementeren, waarmee één centrale en goed doorzoekbare database werd gecreëerd.
“Textkernel’s semantische zoektechnologie biedt consultants niet alleen kandidaten waar ze zelf al aan dachten, maar ook bruikbare suggesties voor soortgelijke kandidaten.” -Ton Sluiter, Marketing Manager bij USG People
Resultaat
Een efficiëntere werkwijze, meer plaatsingen en een aanzienlijke kostenbesparing
Door het gebruik van Textkernel’s semantische zoektechnologie hebben recruiters toegang tot meer kandidaten en een gebruiksvriendelijke en eenvoudig doorzoek-bare database. Het delen van data tussen de verschillende merken onderling is dan ook een groot succes en de angst voor het inpikken van kandidaten bleek ongegrond.
- Verhoging van de invulratio van vacatures met 1,5%
- Een kostenbesparing op het gebruik van externe databases van een ruim een half miljoen op jaarbasis
- Cross-label plaatsingen; kandidaten die bij een merk binnenkomen, kunnen bij een ander merk worden geplaatst
Textkernel BV
Over Textkernel
Textkernel werkt met meer dan 1.000 HR- en uitzendorganisaties wereldwijd om het nieuwste op het gebied van Artificial Intelligence binnen handbereik van onze klanten te brengen. We werken met bedrijven in allerlei branches en leveren meertalige parsing, semantische zoek- en matchtechnologie, en arbeidsmarktinformatie.