Résumé. Quels sont les avantages pour votre entreprise ?
USG People, un important fournisseur de services de ressources humaines en Europe, était confronté au défi de recevoir plus de 50 000 candidatures chaque mois, mais de ne pouvoir placer que 10 % de ces candidats. Avec l’aide du logiciel de parsing, de sourcing et de matching de Textkernel, toutes les données relatives aux candidats sont désormais traitées automatiquement avec un haut niveau de précision, ce qui permet aux recruteurs de placer les candidats plus rapidement et plus efficacement.
La Société
DES COLLABORATEURS D’USG
Avec des marques telles que Start People et Unique, USG People est l’un des plus grands fournisseurs de services RH en Europe, avec un chiffre d’affaires annuel de 2,6 milliards d’euros. Plus de 100 000 personnes sont employées chaque jour via RGF Staffing, travaillant pour 15 000 clients.
Ton Sluiter, responsable marketing chez USG PeopleLa recherche sémantique de Textkernel fournit aux consultants non seulement les candidats auxquels ils ont réellement pensé, mais également des suggestions utiles d’autres candidats appropriés. 75 % de nos consultants jugent l’interface de Textkernel très conviviale, ce qui rendait obsolète une formation approfondie.
LE défi.
Comment trouver l’aiguille dans une botte de foin
Les nombreuses candidatures reçues chaque mois par USG People, parfois jusqu’à 50 000, étaient stockées dans les différents systèmes des différentes sociétés d’exploitation. 50 % de ces candidats figuraient déjà dans au moins une des bases de données d’USG People.
Néanmoins, leurs consultants n’ont pas profité de cette ressource inexploitée de candidats potentiels.
D’abord parce qu’ils étaient principalement occupés par les démarches administratives et les affichages. des offres d’emploi et, deuxièmement, parce que les capacités de recherche de ces bases de données étaient loin d’être optimales.
LA solution.
Maintenir l’exactitude des données et ajouter un moteur de recherche sémantique
Les nombreuses candidatures reçues chaque mois par USG People, parfois jusqu’à 50 000, étaient stockées dans les différents systèmes des diverses sociétés d’exploitation. 50% de ces candidats se trouvaient déjà dans au moins une des bases de données d’USG People.
Néanmoins, leurs consultants ne profitaient pas de cette ressource inexploitée de candidats potentiels.
USG People a mis en place le CV parsing software de Textkernel qui a éliminé la saisie manuelle des données à la fois pour les recruteurs et pour les candidats. Dans un deuxième temps, RGF Staffing a commencé à organiser des ateliers avec les grands utilisateurs de LinkedIn et de bases de données de CV au sein du groupe et leur a demandé de concevoir leur plateforme idéale pour la recherche de CV.
Sur la base de ces exigences, ils ont examiné trois fournisseurs différents de technologie de recherche de CV et ont finalement choisi la technologie de recherche sémantique de Textkernel pour trouver des candidats dans leur propre base de données et dans des sources externes.
LE Résultat
UNE BASE DE DONNÉES UNIFIÉE, UN MOTEUR DE RECHERCHE SÉMANTIQUE ET PLUS DE REVENUS
Après la mise en œuvre, USG People disposait d’un nombre considérable de candidatures dans son système, de milliers d’utilisateurs, de dizaines de milliers de recherches par semaine et d’un flux important de nouveaux CV entrants chaque jour. USG People a déjà placé plusieurs candidats grâce à sa nouvelle base de données à recherche sémantique. La technologie de Textkernel, source and match , a été un accélérateur pour le partage des données relatives aux candidats.
La volonté de partager s’est accrue et la crainte de perdre des candidats au profit d’autres filiales s’est avérée infondée. Au contraire, le partage des données de profil profite à la fois au consultant et au candidat.
Produits qui ont été utilisés dans ce cas
