Textkernel
Effectiever kandidaten zoeken en binden

Hoe ENGIE Benelux zijn talent recruiters bewapende om de aanwerving te versnellen in een verzadigde technische arbeidsmarkt

Het wervingsproces stroomlijnen en de time-to-hire verkorten

Home / Klantcases / ENGIE Benelux
Samenvattend. Wat levert het jouw bedrijf op?

ENGIE Benelux, een toonaangevend energiebedrijf, werkte samen met Textkernel aan de implementatie van haar AI-gebaseerde source and match technologie om hun wervingsproces te stroomlijnen en de time-to-hire te verkorten. Door Textkernel’s oplossing in Oracle Taleo te gebruiken, was ENGIE Benelux in staat om gekwalificeerde kandidaten efficiënter te identificeren en te benaderen, wat leidde tot snellere werving en betere bedrijfsresultaten.

Het Bedrijf

Over Engie

ENGIE is een wereldwijde referentie in koolstofarme energie en diensten met een jaaromzet van €60,6 miljard. Als reactie op de urgentie van de klimaatverandering heeft ENGIE ervoor gekozen een nieuwe strategische reis te ondernemen om wereldleider te worden in de transitie naar een koolstofvrije economie. De strategische doelstellingen van ENGIE versterken hun behoefte aan hooggekwalificeerd personeel.

Frédéric Verkaeren, HRIS Solutions Manager at ENGIE Belgium

“Voor ons is de technologie van Textkernel een manier om dingen anders te doen en onze werving toekomstbestendig te maken. We vinden het juiste talent in minder tijd en zijn de concurrentie twee stappen voor. We zijn nog maar net begonnen en het voegt nu al waarde toe.”

DE Uitdaging

Een daling in binnenkomende cv’s en lagere aanwervingspercentages – van 9% naar 6,5%

Onlangs merkte ENGIE Benelux een daling in binnenkomende cv’s en lagere aanwervingspercentages – van 9% naar 6,5% – na een periode van succesvolle aanwerving van meer dan 700 nieuwe medewerkers per jaar. Deze waarneembare daling deed zich voor ondanks het gebruik en de pogingen tot optimalisatie van meerdere tools en kanalen, waaronder niche-vacaturebanken, LinkedIn, headhunters en detacheringsbureaus, campuscampagnes, advertenties in gespecialiseerde media en sms-campagnes.

Op basis van een beoordeling van de vraag op de arbeidsmarkt en de beschikbaarheid van kandidaten, webverkeer en ander onderzoek, realiseerde ENGIE Benelux zich dat het zijn wervingsstrategie drastisch moest wijzigen om de meer dan 1300 openstaande vacatures met succes te kunnen vervullen.

ENGIE Benelux benaderde Textkernel voor hulp bij twee uitdagingen:
1. ervoor zorgen dat getalenteerde kandidaten worden aangetrokken en naar een van de vele openstaande vacatures worden geleid;
2. talentrecruiters uitrusten met technologie die hen zou helpen zoveel mogelijk kandidaten binnen hun netwerken te vinden.

HET DOEL

ENGIE Kandidaten betrekken

In het verleden eindigde het kandidaattraject vaak wanneer een kandidaat niet werd geselecteerd voor een gesprek of geen baan kreeg aangeboden. Nu zijn kandidaten betrokken bij een doorlopend gesprek met ENGIE dat niet stopt bij een harde impasse na het verkennen van een mogelijke functie, maar alternatieve bijpassende functies aanbiedt. Dit helpt ENGIE om geïnteresseerde kandidaten in haar talentpijplijn te houden en ervoor te zorgen dat haar kandidatenpool groot blijft.

DE Oplossing

Hoe Textkernel de talentverschuiving bij ENGIE mogelijk maakte

Textkernel’s AI-aangedreven wervingstechnologie optimaliseert de ervaring van de carrièresite om kandidaten te betrekken en verbetert het aantal kandidaten dat naar recruiters gaat binnen de Oracle Taleo-omgeving.

HET resultaat

Interne sourcing- en wervingsmogelijkheden verbeteren, zoeken met 5x meer vaardigheden in cv’s

Door Textkernel’s semantische zoektechnologie te integreren in ENGIE’s bestaande Oracle Taleo-omgeving, was ENGIE in staat om de interne sourcing- en wervingsmogelijkheden drastisch te verbeteren. Dit is van cruciaal belang, vooral wanneer je team op een Mission Impossible zit!

Door middel van najouwe samenwerking creëerde Textkernel een verrijkte taxonomie die was afgestemd op de behoeften van ENGIE. Dit leidt tot verbeteringen in de nauwkeurigheid van hun zoekresultaten op basis van semantisch zoeken met hun eigen bedrijfssleutelwoorden.

Op basis van de eerste beoordelingen kan de integratie van Textkernel’s semantische zoektechnologie in Oracle Taleo helpen om 5x meer vaardigheden in cv’s te zoeken dan zonder. Op basis van deze overweldigende positieve resultaten kunnen recruiters nu hun eigen databases doorzoeken voordat ze zelfs maar een vacature plaatsen.

HET resultaat

Het HR-team profiteert op een groot aantal belangrijke manieren:

1. Potentieel budget besparen op mediabestedingen om vacatures te promoten
2. Meer kandidaten vinden die al in je talentpool zitten en de time-to-place verkorten
3. De interne reputatie bij hiring managers verbeteren door sneller te reageren op hun verzoeken

Abonneer je op onze nieuwsbrief en mis niets!

Wil je op de hoogte blijven van het laatste nieuws over recruitmenttechnologie?