Zusammenfassung. Was bringt es Ihrem Unternehmen?
ENGIE Benelux, ein führendes Energieunternehmen, hat sich mit Textkernel zusammengetan, um seine KI-basiert Source & Match zu implementieren. um ihren Rekrutierungsprozess zu rationalisieren und die Zeit bis zur Einstellung zu verkürzen. Durch den Einsatz der Textkernel-Lösung in Oracle Taleo war ENGIE Benelux in der Lage, qualifizierte Kandidaten effizienter zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten, was zu schnelleren Einstellungen und besseren Geschäftsergebnissen führte.
Das Unternehmen
Uber Engie
ENGIE ist eine globale Referenz für kohlenstoffarme Energie und Dienstleistungen mit einem Jahresumsatz von 60,6 Milliarden Euro. Als Reaktion auf die Dringlichkeit des Klimawandels hat ENGIE beschlossen, eine neue strategische Reise einzuschlagen, um weltweit führend beim Übergang zu einer CO2-freien Wirtschaft zu werden. Die strategischen Ziele von ENGIE erhöhen den Bedarf an hochqualifiziertem Personal.
Frédéric Verkaeren, HRIS Solutions Manager at ENGIE Belgium„Für uns ist die Technologie von Textkernel eine Möglichkeit, Dinge anders zu machen und unsere Rekrutierung zukunftssicher zu machen. Wir können die richtigen Talente in kürzerer Zeit finden und sind der Konkurrenz zwei Schritte voraus. Wir haben gerade erst begonnen und es schafft bereits einen Mehrwert.“
DIE Herausforderung
Ein Rückgang eingehender Lebensläufe und niedrigere Einstellungsquoten – von 9 % auf 6,5 %
Kürzlich verzeichnete ENGIE Benelux einen Rückgang der eingehenden Lebensläufe und niedrigere Einstellungsquoten – von 9 % auf 6,5 %, nachdem jedes Jahr erfolgreich mehr als 700 neue Mitarbeiter eingestellt wurden. Dieser beobachtbare Rückgang erfolgte trotz der Nutzung und versuchten Optimierung mehrerer Tools und Kanäle, darunter Nischen-Jobbörsen, LinkedIn, Headhunter und Personalvermittlungsagenturen, Campus-Kampagnen, Werbung in Fachmedien und SMS-Kampagnen.
Basierend auf der Bewertung der Arbeitsmarktnachfrage und der Kandidatenverfügbarkeit, des Webverkehrs und anderer Untersuchungen erkannte ENGIE Benelux, dass es seine Rekrutierungsstrategie drastisch ändern musste, um seine mehr als 1.300 offenen Stellen erfolgreich besetzen zu können.
ENGIE Benelux wandte sich an Textkernel mit zwei Herausforderungen:
1. um sicherzustellen, dass talentierte Kandidaten engagiert und in eine der vielen offenen Stellen vermittelt werden;
2. Die Recruiter mit der richtigen Technologie auszustatten, um das Maximum aus Ihrem Netzwerk zu schöpfen.
DAS Ziel
ENGIE-Kandidaten ansprechen
In der Vergangenheit endete die Reise eines Bewerbers oft, wenn er nicht für ein Vorstellungsgespräch ausgewählt oder ihm eine Stelle angeboten wurde. Jetzt befinden sich die Kandidaten in einem fortlaufenden Gespräch mit ENGIE, das nicht in einer Sackgasse endet, nachdem sie eine mögliche Rolle erkundet haben, sondern alternative, passende Rollen anbietet. Dies hilft ENGIE, interessierte Kandidaten in seinen Talent-Pipelines zu halten und sicherzustellen, dass sein Kandidatenpool groß bleibt.
DIE Lösung
Wie Textkernel den Talentwandel bei ENGIE unterstützt hat
Die KI-basiert Recruiting-Technologie von Textkernel optimiert die Karriereseite, um Kandidaten anzusprechen, und verbessert die Anzahl der Kandidaten, die den Recruitern in der Oracle Taleo-Umgebung angezeigt werden.
DAS Ergebnis
Verbesserung der internen Sourcing- und Recruiting-Fähigkeiten, Suche mit 5x mehr Kompetenzen in Lebensläufen
Durch die Integration der semantischen Suchtechnologie von Textkernel in die bestehende Oracle Taleo-Umgebung von ENGIE konnte ENGIE die internen Sourcing- und Recruiting-Funktionen erheblich verbessern. Dies ist von entscheidender Bedeutung, vor allem, wenn Ihr Team auf einer Mission Impossible ist!
In enger Zusammenarbeit erstellte Textkernel eine angereicherte Taxonomie, die auf die Bedürfnisse von ENGIE zugeschnitten war. Dies führt zu einer Verbesserung der Genauigkeit der Suchergebnisse auf der Grundlage einer semantischen Suche, die die unternehmenseigenen Schlüsselwörter enthält.
Nach ersten Einschätzungen können durch die Integration der semantischen Suchtechnologie von Textkernel in Oracle Taleo 5x mehr Fähigkeiten in Lebensläufen gesucht werden als ohne. Aufgrund dieser überwältigenden positiven Ergebnisse können Recruiter nun ihre eigenen Datenbanken durchsuchen, noch bevor sie eine Stellenanzeige aufgeben.
DAS Ergebnis
Das HR-Team profitiert davon in vielerlei Hinsicht:
1. Potenzielle Einsparungen bei den Medienausgaben für die Werbung für freie Stellen
2. Sie können mehr Kandidaten finden, die sich bereits in Ihrem Talentpool befinden, und die Zeit bis zur Vermittlung verkürzen
3. Verbessern Sie Ihr internes Ansehen bei Personalchefs, indem Sie schneller auf deren Anfragen reagieren
Produkte, die in diesem Fall verwendet wurden
