Extract

CV Parsing für Bewerbermanagement und E-Recruiting

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Der schnellste und verlässlichste CV Parser

Textkernel’s multilingual resume/CV parsing offers applicant data capture that is fast, reliable, and compliant to the latest data protection regulations

Textkernel’s highly accurate CV/resume parser, Extract!, supports recruiting organizations around the world to effectively and efficiently process large volumes of candidate documents. 

Transform the millions of candidate applications into structured data that can be used to filter, search and rank candidates.

Wie Textkernels Parsing Tool erzielt im direkten Vergleich mit Top-Wettbewerbern beste Resultate

*Test aus dem Jahr 2020, Ergebnisse rangieren von schlechtesten (dunkelrot) bis besten (dunkelgrün)

Unser Lebenslauf Parser deckt 23 Sprachen* ab:

Die wichtigsten Vorteile von Textkernels CV Parsing Software:

1. HR Prozesse: Deutlich geringerer Zeitaufwand für die Bearbeitung und Vorauswahl von Kandidaten – bei genauesten Ergebnissen

Dank neuester Natural Language Processing (NLP) Technologie gehört die zeitraubende und fehleranfällige manuelle Dateneingabe der Vergangenheit an. Die Recruiting Prozesse werden verschlankt und eine kürzere Time-to-Hire ermöglicht. So ermöglicht es unsere KI-Technologie Ihrem Recruiting-Team, sich auf die persönliche Beziehung zu Bewerbern und Kandidaten zu konzentrieren – eine Fähigkeit, die KI niemals erlernen wird.

Textkernel entwickelt ständig neue Technologien zur Optimierung seiner KI-Modelle. Unsere Kunden profitieren dadurch nicht nur von enormen Zeiteinsparungen durch Automatisierung, sondern auch von Ergebnisse in höchster Qualität.

Seit 2017 nutzt Textkernels Lebenslauf Parser Extract! Deep Learning Technologie, die selbst für anspruchsvollste Lebenslauf-Formate die Parsing-Genauigkeit erhöht. Erfahren Sie, wie Textkernel als erstes Unternehmen Deep Learning eingeführt hat, um die Qualität im Lebenslauf-Parsing zu steigern.

Abonnieren Sie unseren Newsletter, um keine Updates im Bereich Lebenslauf-Parsing mehr zu verpassen.

2. Erhöhen Sie die Konversion auf Ihrer Karriereseite, indem Sie unser Parsing an den Anfang Ihrer Candidate Journey stellen.

Unsere Extract!-Technologie ist nicht nur ein Prozess im Backend. Unsere Parsing-Software kann in Karriereportale eingebettet werden und den Bewerbungsprozess für Kandidaten noch schneller und einfacher machen.

So verbessern Sie Ihre Candidate Experience und erhalten mehr Bewerbungen von Kandidaten, die wirklich zur Stelle passen. Mehr erfahren.

3. Textkernels CV Parser liefert höchste Qualität für Ihr digitales Bewerbermanagement

Möchte Ihr Unternehmen in neue internationale Märkte expandieren? Oder sind Sie bereits weltweit aktiv? In beiden Fällen benötigen Sie mehrsprachige Recruiting-Lösungen, die keine Kompromisse in puncto Qualität und Zuverlässigkeit eingehen: Auf unsere Parsing-Lösung trifft das zu. Darüber hinaus is Extract! einfach integrierbar in fast jede Bewerbermanagement Software.

Testimonials

Unsere HR Lösungen unterstützen die Besten

dm

„Wir können jetzt eine schnelle Bewerbungsmöglichkeit zur Verfügung stellen, die jederzeit und überall genutzt werden kann, also auch von unterwegs per Smartphone – ganz ohne Registrierung und mit minimalem Aufwand für die Kandidaten.“ – Amelie Schiborr, E-Recruiting Mitarbeitergewinnung bei dm

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Manpower

“Unsere Recruiter arbeiten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und können effizienter Kandidaten in unserer Datenbank finden und matchen. So konnten wir, zur besten Zufriedenheit unserer Kunden, Profile vermitteln die wir sonst wahrscheinlich nicht für die Positionen identifiziert hätten.“ Alexander Grasset, Senior Project Manager bei Manpower

Otto Group

„Wir freuen uns alle sehr über die moderne Technologie von Textkernel und sehen in unserem Recruitingprozess großes Potenzial dafür. Und wir sind nicht die Einzigen: Wir haben unsere Erfahrungen an unsere Tochtergesellschaften weitergegeben und die sind alle sehr interessiert. Das wird uns wirklich weiterbringen. ” – Sven Herrmann, Produktmanager der Otto Group

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Die Funktionalitäten von Extract!

Textkernel’s extremely accurate resume parsing software, Extract!, is constantly being fine-tuned and improved by our large team of research engineers. Read more about the features of this product below.

So erfasst Extract! jeden Lebenslauf mit Parsing und bildet die Basis einer digitalen Personalakte

Der Lebenslauf wird in die Parsing-Software importiert (statt CV Parsing wird im amerikanischen Englisch auch der Begriff Resume Parsing verwendet). Die in der Datei enthaltenen Informationen werden extrahiert und in ihre Elemente aufgeteilt.

Die extrahierten Daten werden dann automatisch normalisiert. Das bedeutet, dass sie nach einem Standard- oder kundenspezifischen Format kategorisiert werden. Dies gewährleistet eine bessere Auffindbarkeit und Analysemöglichkeit der verarbeiteten Daten in der elektronischen Personalakte.   

Textkernel bietet seinen Kunden auch die Möglichkeit, ihr Parsing-Angebot durch Normalisierung auf einen spezifischen oder sogar kundenspezifischen Standard zu erweitern.

Die O*NET-Klassifikation – O*Net enthält Hunderte von standardisierten und berufsspezifischen Beschreibungen von etwa 1.000 Berufen, die die gesamte US-Wirtschaft abdecken.

ISCO-Berufsklassifikation – Die International Standard Classification of Occupations (ISCO) ist eine der wichtigsten internationalen Klassifikationen und wird von der International Labor Organization geführt.

Textkernel-Klassifikation – Eine Klassifikation mit über 4.200 Berufen, die von Textkernel in den letzten 10 Jahren dank des Zugangs zu über einer Milliarde Stellenangeboten aufgebaut wurde.

Textkernel Skills Classification – Eine von Textkernel sorgfältig erstellte und kuratierte Klassifikation, die auf der Analyse von Millionen von Bewerberdokumenten und Stellenangeboten basiert.  Die Textkernel-Taxonomie zur Normalisierung von Skills enthält derzeit etwa 135.000 Begriffe, die etwas mehr als 11.000 Skills beschreiben, aufgeteilt in vier Kategorien: 

  1. Professionelle Skills
  2. IT-Skills
  3. Soft Skills
  4. Sprachen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihre Organisation von Textkernels Skills Classification profitieren kann.

Nachdem der Lebenslauf geparst wurde, kann ein Recruiter seine Datenbank leicht nach Begriffen durchsuchen, um eine Shortlist relevanter Kandidaten zu erstellen. Die sogenannte semantische Suche ist eine leistungsstarke Suchtechnologie, die den Suchbegriffen einen Kontext hinzufügt und so die Absicht hinter einem Suchbegriff versteht, um umfassendere und genauere Ergebnisse zu erzielen. Die Parsing-Software Extract! von Textkernel ist für die semantische Suche unerlässlich. So stellen unsere Kunden sicher, dass sie keine relevanten Kandidaten übersehen.  Erfahren Sie mehr über Textkernels Search!

Wie unterstützen Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) das Lebenslauf-Parsing von Textkernel?

Machine Learning ist die Technologie, die Lebenslauf-Parsing möglich macht. Durch menschliche Annotatoren werden große Mengen von Lebensläufen in ihre Bestandteile zerlegt: persönliche und/oder Kontaktinformationen, Ausbildung, Berufserfahrung, Sprachen usw.  Dann werden unsere Algorithmen mit diesen Daten aus Millionen von Lebensläufen “gefüttert”, um die von den menschlichen Annotatoren entschlüsselten Muster zu „trainieren“.

Suchen Sie nach weiteren Informationen über die Funktionsweise?

Sequence Labelling in Deep Learning (Or The Magic Behind Extract 4.0)

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Wie steht es um die Datensicherheit der geparsten Informationen?

Textkernel nimmt die Sicherheit und den Schutz der Daten unserer Kunden sehr ernst. Unsere strengen Datenschutz-Richtlinien gewährleisten, dass wir mit ihren Datenbeständen mit größter Sorgfalt und Rücksicht umgehen. Erfahren Sie mehr von unserem Datenschutz-Beauftragten.

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