Extract

KI für Ihr Recruiting - CV Parsing in 23 Sprachen

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Der schnellste und verlässlichste CV Parser

Unsere marktführende Datenerfassung für Bewerbungen verwandelt jeden Lebenslauf sowie die sozialen Profile Ihrer Bewerber in vollständige und durchsuchbare Datensätze.

Textkernels hochpräzises Lebenslauf-Parsing Extract! unterstützt Personalvermittler und HR-Abteilungen auf der ganzen Welt bei der effizienten Verarbeitung großer Mengen von Bewerbungsdokumenten. Der Lebenslauf-Parser verwandelt sämtliche Bewerbungen in strukturierte Daten, die Sie anschließend filtern, durchsuchen und analysieren können.

Textkernels Lebenslauf Parser erzielt im direkten Vergleich mit Top-Wettbewerbern beste Resultate

*Test aus dem Jahr 2020, Ergebnisse rangieren von schlechtesten (dunkelrot) bis besten (dunkelgrün)

Die wichtigsten Vorteile von Textkernels CV Parsing Software:

1. Deutlich geringerer Zeitaufwand für die Bearbeitung und Vorauswahl von Kandidaten – bei genauesten Ergebnissen

Dank neuester Natural Language Processing (NLP) Technologie gehört die zeitraubende und fehleranfällige manuelle Dateneingabe der Vergangenheit an. Unsere KI-Technologie ermöglicht es Ihrem Recruiting-Team, sich auf die persönliche Beziehung zu Bewerbern und Kandidaten zu konzentrieren – eine Fähigkeit, die KI niemals erlernen wird.

Textkernel entwickelt ständig neue Technologien zur Optimierung seiner KI-Modelle. Unsere Kunden profitieren dadurch nicht nur von enormen Zeiteinsparungen durch Automatisierung, sondern auch von Ergebnisse in höchster Qualität.

Seit 2017 nutzt Textkernels Lebenslauf Parser Extract! Deep Learning Technologie, die selbst für anspruchsvollste Lebenslauf-Formate die Parsing-Genauigkeit erhöht. Erfahren Sie, wie Textkernel als erstes Unternehmen Deep Learning eingeführt hat, um die Qualität im Lebenslauf-Parsing zu steigern.

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2. Erhöhen Sie die Konversion auf Ihrer Karriereseite, indem Sie unser Parsing an den Anfang Ihrer Candidate Journey stellen.

Unsere Extract!-Technologie ist nicht nur ein Prozess im Backend. Unsere Parsing-Software kann in Karriereportale eingebettet werden und den Bewerbungsprozess für Kandidaten noch schneller und einfacher machen.

So verbessern Sie Ihre Candidate Experience und erhalten mehr Bewerbungen von Kandidaten, die wirklich zur Stelle passen. Mehr erfahren.

3. Textkernels CV Parser liefert höchste Qualität in 23 Sprachen

Möchte Ihr Unternehmen in neue internationale Märkte expandieren? Oder sind Sie bereits weltweit aktiv? In beiden Fällen benötigen Sie mehrsprachige Recruiting-Lösungen, die keine Kompromisse in puncto Qualität und Zuverlässigkeit eingehen: Auf unsere Parsing-Software trifft das zu.

Unser Lebenslauf Parser deckt 23 Sprachen* ab:

CV Parsing Chinesisch
(vereinfacht)

CV Parsing Kroatisch

CV Parsing Tschechisch

CV Parsing Dänisch

CV Parsing Niederländisch

CV Parsing Englisch (UK)

CV Parsing Englisch (US)

CV Parsing Finnisch

CV Parsing Französisch

CV Parsing Deutsch

CV Parsing Griechisch

CV Parsing Ungarisch

CV Parsing Italienisch

CV Parsing Japanisch

CV Parsing Norwegisch

CV Parsing Polnisch

CV Parsing Portugiesisch

CV Parsing Rumänisch

CV Parsing Russisch

CV Parsing Slovakisch

CV Parsing Slovenisch

CV Parsing Spanisch

CV Parsing Schwedisch

CV Parsing Türkisch

*Ist die von Ihnen benötigte Sprache nicht in dieser Liste? Wenden Sie sich an uns, um den aktuellen Status der von Ihnen benötigten Sprache zu besprechen.

Unsere Kunden

Wir arbeiten mit den Besten

dm

„Wir können jetzt eine schnelle Bewerbungsmöglichkeit zur Verfügung stellen, die jederzeit und überall genutzt werden kann, also auch von unterwegs per Smartphone – ganz ohne Registrierung und mit minimalem Aufwand für die Kandidaten.“ – Amelie Schiborr, E-Recruiting Mitarbeitergewinnung bei dm

Manpower

“Unsere Recruiter arbeiten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und können effizienter Kandidaten in unserer Datenbank finden und matchen. So konnten wir, zur besten Zufriedenheit unserer Kunden, Profile vermitteln die wir sonst wahrscheinlich nicht für die Positionen identifiziert hätten.“ Alexander Grasset, Senior Project Manager bei Manpower

Otto Group

„Wir freuen uns alle sehr über die moderne Technologie von Textkernel und sehen in unserem Recruitingprozess großes Potenzial dafür. Und wir sind nicht die Einzigen: Wir haben unsere Erfahrungen an unsere Tochtergesellschaften weitergegeben und die sind alle sehr interessiert. Das wird uns wirklich weiterbringen. ” – Sven Herrmann, Produktmanager der Otto Group

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CV Parsing

Die Funktionalitäten von Extract!

Unsere hochpräzise Parsing-Software zur Analyse von Lebensläufen, wird von unseren Spezialisten für Forschung & Entwicklung ständig verbessert. Erfahren Sie hier mehr über die Funktionen von Extract!

Wie funktioniert Resume oder CV-Parsing?

Der Lebenslauf wird in die Parsing-Software importiert, die in der Datei enthaltenen Informationen werden extrahiert und in ihre Elemente aufgeteilt.

Die extrahierten Daten werden dann automatisch normalisiert. Das bedeutet, dass sie nach einem Standard- oder kundenspezifischen Format kategorisiert werden. Dies gewährleistet eine bessere Auffindbarkeit und Analysemöglichkeit der verarbeiteten Daten.  

Textkernel bietet seinen Kunden auch die Möglichkeit, ihr Parsing-Angebot durch Normalisierung auf einen spezifischen oder sogar kundenspezifischen Standard zu erweitern.

Die O*NET-Klassifikation – O*Net enthält Hunderte von standardisierten und berufsspezifischen Beschreibungen von etwa 1.000 Berufen, die die gesamte US-Wirtschaft abdecken.

ISCO-Berufsklassifikation – Die International Standard Classification of Occupations (ISCO) ist eine der wichtigsten internationalen Klassifikationen und wird von der International Labor Organization geführt.

Textkernel-Klassifikation – Eine Klassifikation mit über 4.200 Berufen, die von Textkernel in den letzten 10 Jahren dank des Zugangs zu über einer Milliarde Stellenangeboten aufgebaut wurde.

Textkernel Skills Classification – Eine von Textkernel sorgfältig erstellte und kuratierte Klassifikation, die auf der Analyse von Millionen von Bewerberdokumenten und Stellenangeboten basiert.  Die Textkernel-Taxonomie zur Normalisierung von Skills enthält derzeit etwa 135.000 Begriffe, die etwas mehr als 11.000 Skills beschreiben, aufgeteilt in vier Kategorien: 

  1. Professionelle Skills
  2. IT-Skills
  3. Soft Skills
  4. Sprachen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihre Organisation von Textkernels Skills Classification profitieren kann.

Nachdem der Lebenslauf geparst wurde, kann ein Recruiter seine Datenbank leicht nach Begriffen durchsuchen, um eine Shortlist relevanter Kandidaten zu erstellen. Die sogenannte semantische Suche ist eine leistungsstarke Suchtechnologie, die den Suchbegriffen einen Kontext hinzufügt und so die Absicht hinter einem Suchbegriff versteht, um umfassendere und genauere Ergebnisse zu erzielen. Die Parsing-Software Extract! von Textkernel ist für die semantische Suche unerlässlich. So stellen unsere Kunden sicher, dass sie keine relevanten Kandidaten übersehen.  Erfahren Sie mehr über Textkernels Search!

Wie unterstützen Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) das Lebenslauf-Parsing von Textkernel?

Machine Learning ist die Technologie, die Lebenslauf-Parsing möglich macht. Durch menschliche Annotatoren werden große Mengen von Lebensläufen in ihre Bestandteile zerlegt: persönliche und/oder Kontaktinformationen, Ausbildung, Berufserfahrung, Sprachen usw.  Dann werden unsere Algorithmen mit diesen Daten aus Millionen von Lebensläufen “gefüttert”, um die von den menschlichen Annotatoren entschlüsselten Muster zu “trainieren”.

Suchen Sie nach weiteren Informationen über die Funktionsweise?

Sequence Labelling in Deep Learning (Or The Magic Behind Extract 4.0)

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Wie steht es um die Datensicherheit der geparsten Informationen?

Textkernel nimmt die Sicherheit und den Schutz der Daten unserer Kunden sehr ernst. Unsere strengen Datenschutz-Richtlinien gewährleisten, dass wir mit ihren Datenbeständen mit größter Sorgfalt und Rücksicht umgehen. Erfahren Sie mehr von unserem Datenschutz-Beauftragten.

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