Extract

Antrieb für Ihre Personalbeschaffung - mehrsprachiges Lebenslauf-Parsing

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Schnelles und verlässliches Lebenslauf-Parsing in 23 Sprachen

Verwandeln Sie jeden Lebenslauf und soziale Profile Ihrer Bewerber in einen vollständigen und durchsuchbaren Datensatz.

Textkernels hochpräziser Lebenslauf-Parser Extract! unterstützt Personalvermittler und HR-Abteilungen auf der ganzen Welt bei der effizienten Verarbeitung großer Mengen von Bewerbungsdokumenten. Verwandeln Sie sämtliche Bewerbungen in strukturierte Daten, die SIe anschließend filtern, durchsuchen und überblicken können.

Durch neueste Natural Language Processing Technologie (NLP) gehört die zeitaufwändige und fehleranfällige manuelle Dateneingabe der Vergangenheit an.

Die wichtigsten Vorteile der Textkernel Lebenslauf-Parsing-Lösung:

1. Deutlich geringerer Zeitaufwand für die Bearbeitung und Vorauswahl von Kandidaten – bei gleichzeitig genauesten Ergebnissen

Unsere KI-Technologie ermöglicht es Ihrem Recruiting-Team, sich auf die persönliche Beziehung zu Bewerbern und Kandidaten zu konzentrieren – die Fähigkeit, die keine KI je lernen wird.

Unsere Kunden verlangen Ergebnisse in höchster Qualität, andernfalls verlieren die durch Automatisierung gewonnenen Zeiteinsparungen an Wert. Textkernel erforscht ständig neue Technologien zur Optimierung seiner KI-Modelle.

Seit 2017 nutzt Extract! Deep Learning Technologie, die selbst für anspruchsvollste Lebenslauf-Formate die Parsing-Genauigkeit erhöht. Erfahren Sie, wie Textkernel als erstes Unternehmen Deep Learning eingeführt hat, um die Qualität im Lebenslauf-Parsing zu steigern.

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2. Erhöhen Sie die Konversion auf Ihrer Karriereseite, indem Sie unser Parsing an den Anfang Ihrer Candidate Journey stellen.

Unsere Extract!-Technologie ist nicht nur ein Prozess im Backend. Unsere Parsing-Software kann in Karriereportale eingebettet werden und den Bewerbungsprozess für Kandidaten noch schneller und einfacher machen.

So verbessern Sie Ihre Candidate Experience und erhalten mehr Bewerbungen von Kandidaten, die wirklich zur Stelle passen. Mehr erfahren.

3. Beste Qualität in 23 Sprachen

Möchte Ihr Unternehmen in neue internationale Märkte expandieren? Oder sind Sie bereits weltweit aktiv? In beiden Fällen benötigen Sie mehrsprachige Recruiting-Lösungen, die keine Kompromisse in puncto Qualität und Zuverlässigkeit eingehen: Auf unsere Parsing-Software trifft das zu.

Wir decken die folgenden 23 Sprachen ab*:

  • Deutsch
  • Englisch
  • Französisch
  • Niederländisch
  • Chinesisch
  • Tschechisch
  • Dänisch
  • Ungarisch
  • Italienisch
  • Polnisch
  • Portugiesisch
  • Rumänisch
  • Russisch
  • Slowakisch
  • Spanisch
  • Schwedisch
  • Griechisch
  • Norwegisch
  • Türkisch – neu!
  • Kroatisch – neu!
  • Slowenisch – neu!

*Ist die von Ihnen benötigte Sprache nicht in dieser Liste? Wenden Sie sich an uns, um den aktuellen Status der von Ihnen benötigten Sprache zu besprechen.

Unsere Kunden

Wir arbeiten mit den Besten

dm

„Wir können jetzt eine schnelle Bewerbungsmöglichkeit zur Verfügung stellen, die jederzeit und überall genutzt werden kann, also auch von unterwegs per Smartphone – ganz ohne Registrierung und mit minimalem Aufwand für die Kandidaten.“ – Amelie Schiborr, E-Recruiting Mitarbeitergewinnung bei dm

Manpower

“Unsere Recruiter arbeiten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und können effizienter Kandidaten in unserer Datenbank finden und matchen. So konnten wir, zur besten Zufriedenheit unserer Kunden, Profile vermitteln die wir sonst wahrscheinlich nicht für die Positionen identifiziert hätten.“ Alexander Grasset, Senior Project Manager bei Manpower

Otto Group

„Wir freuen uns alle sehr über die moderne Technologie von Textkernel und sehen in unserem Recruitingprozess großes Potenzial dafür. Und wir sind nicht die Einzigen: Wir haben unsere Erfahrungen an unsere Tochtergesellschaften weitergegeben und die sind alle sehr interessiert. Das wird uns wirklich weiterbringen. ” – Sven Herrmann, Produktmanager der Otto Group

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Wie funktioniert Resume oder CV-Parsing?

Der Lebenslauf wird in die Parsing-Software importiert, die in der Datei enthaltenen Informationen werden extrahiert und in ihre Elemente aufgeteilt.

Die extrahierten Daten werden dann automatisch normalisiert. Das bedeutet, dass sie nach einem Standard- oder kundenspezifischen Format kategorisiert werden. Dies gewährleistet eine bessere Auffindbarkeit und Analysemöglichkeit der verarbeiteten Daten.  

Textkernel bietet seinen Kunden auch die Möglichkeit, ihr Parsing-Angebot durch Normalisierung auf einen spezifischen oder sogar kundenspezifischen Standard zu erweitern.

Die O*NET-Klassifikation – O*Net enthält Hunderte von standardisierten und berufsspezifischen Beschreibungen von etwa 1.000 Berufen, die die gesamte US-Wirtschaft abdecken.

ISCO-Berufsklassifikation – Die International Standard Classification of Occupations (ISCO) ist eine der wichtigsten internationalen Klassifikationen und wird von der International Labor Organization geführt.

Textkernel-Klassifikation – Eine Klassifikation mit über 4.200 Berufen, die von Textkernel in den letzten 10 Jahren dank des Zugangs zu über einer Milliarde Stellenangeboten aufgebaut wurde.

Textkernel Skills Classification – Eine von Textkernel sorgfältig erstellte und kuratierte Klassifikation, die auf der Analyse von Millionen von Bewerberdokumenten und Stellenangeboten basiert.  Die Textkernel-Taxonomie zur Normalisierung von Skills enthält derzeit etwa 135.000 Begriffe, die etwas mehr als 11.000 Skills beschreiben, aufgeteilt in vier Kategorien: 

  1. Professionelle Skills
  2. IT-Skills
  3. Soft Skills
  4. Sprachen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihre Organisation von Textkernels Skills Classification profitieren kann.

Nachdem der Lebenslauf geparst wurde, kann ein Recruiter seine Datenbank leicht nach Begriffen durchsuchen, um eine Shortlist relevanter Kandidaten zu erstellen. Die sogenannte semantische Suche ist eine leistungsstarke Suchtechnologie, die den Suchbegriffen einen Kontext hinzufügt und so die Absicht hinter einem Suchbegriff versteht, um umfassendere und genauere Ergebnisse zu erzielen. Die Parsing-Software Extract! von Textkernel ist für die semantische Suche unerlässlich. So stellen unsere Kunden sicher, dass sie keine relevanten Kandidaten übersehen.  Erfahren Sie mehr über Textkernels Search!

Wie unterstützen Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) das Lebenslauf-Parsing von Textkernel?

Machine Learning ist die Technologie, die Lebenslauf-Parsing möglich macht. Durch menschliche Annotatoren werden große Mengen von Lebensläufen in ihre Bestandteile zerlegt: persönliche und/oder Kontaktinformationen, Ausbildung, Berufserfahrung, Sprachen usw.  Dann werden unsere Algorithmen mit diesen Daten aus Millionen von Lebensläufen “gefüttert”, um die von den menschlichen Annotatoren entschlüsselten Muster zu “trainieren”.

Suchen Sie nach weiteren Informationen über die Funktionsweise?

Sequence Labelling in Deep Learning (Or The Magic Behind Extract 4.0)

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Wie steht es um die Datensicherheit der geparsten Informationen?

Textkernel nimmt die Sicherheit und den Schutz der Daten unserer Kunden sehr ernst. Unsere strengen Datenschutz-Richtlinien gewährleisten, dass wir mit ihren Datenbeständen mit größter Sorgfalt und Rücksicht umgehen. Erfahren Sie mehr von unserem Datenschutz-Beauftragten.

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