Posted on June 17, 2016

Nouvelle version d’Extract! (2016.1) parsing de CV

Textkernel lance une nouvelle version d’Extract! incluant de nombreuses améliorations à son algorithme de parsing ainsi que pour le widget Apply with’.

Nouvelles fonctionnalités d’Extract! parsing de CV (2016.1)

Postuler avec son profil CareerBuilder

applyLe widget “Apply with” de Textkernel permet maintenant aux candidats de postuler avec leur profil CareerBuilder. Grâce au widget “Apply with” les entreprises peuvent offrir à leurs candidats la possibilité de postuler en un click, depuis leur mobile. Vous pouvez configurer les différentes sources que vous souhaitez mettre à la disposition de vos futurs candidats comme par example le téléchargement d’un fichier (via Google Drive, Microsoft OneDrive ou Dropbox) ou la connection à un profil LinkedIn, XING, Facebook, Viadeo, Google+, Doyoubuzz, Monster et maintenant CareerBuilder.

Pour plus d’informations rendez vous sur www.textkernel.com/apply-with-widget/

Nouvelles informations extraites

  • Le titre  des CV sur les document Français et sur differents réseaux sociaux (LinkedIn, Viadeo, Google+).
  • Le GPA (Grade Point Average) pour les CV en anglais
  • La dernière date de modification du document
  • Les numéros de téléphone au format international (e.g.+31204942496)

Amélioration du parsing de CV

En addition de ces nouvelles fonctionnalités, l’équipe R&D de Textkernel a investi énormément de temps et d’efforts à l’amélioration continue des parseurs de CV. Ceci a eu pour résultat de meilleures performances de tous nos modèles et en particulier du modèle Anglais.

Amélioration pour l’ensemble des modèles

  • Meilleure extraction du titre de la position et meilleure segmentation des sections
  • Amélioration des vitesses d’extraction notamment sur les profils HTML de réseaux sociaux et les documents longs.
  • Amélioration de l’extraction de profils LinkedIn, DoYouBuzz et Facebook.

Amélioration sur des modèles spécifiques

  • De nombreuses amélioration pour les CV anglais notamment sur l’extraction des adresses, des numéros de téléphone, l’experience professionnelle, l’éducation et les compétences informatiques.
  • Meilleure classification des éléments d’éducation sur les modèles Anglais , Néerlandais, Français et Allemand.
  • De nombreuses améliorations mineures des nos modèles Allemand, Néerlandais, Suédois, Hongrois et Danois.

Plus d’information

Voulez vous en savoir plus sur le parsing de CV de Textkernel ou sur le nouvelle version? Prenez contact avec nous !