Après trois ans de développement, Randstad France a récemment lancé une solution Big Data destinée aux entreprises et aux candidats. Kaelig Sadaune, Chef de projets communication digitale, à accepté de répondre à nos questions et d’évoquer la participation de Textkernel, à travers les données de Jobfeed, dans la réalisation de ce projet.
Pouvez-vous nous présenter le groupe Randstad France ?
Nous sommes spécialisés dans les services en ressources humaines. Notre groupe intervient sur toutes les étapes de la vie professionnelle : recrutement (CDI, CDD et Interim), intégration, management, formation et mobilité. Notre connaissance fine des bassins d’emplois, grâce à la capillarité de notre réseau et nos 750 points de présence, nous permet de répondre aux besoins des entreprises et des candidats partout en France.
Randstad a récemment lancé le projet Big Data, pouvez-vous nous expliquer la genèse et la nature de ce projet?
Nous avons initié ce projet il y près de 3 ans. L’approche que nous avons développée, en collaboration avec Capgemini et Oracle, se différencie des outils classiques de« matching », qui proposent des offres d’emploi aux candidats. Notre solution Big Data se veut un outil d’aide à la décision à destination des entreprises et des candidats. Les informations dont elle dispose viennent révéler la partie immergée du marché du travail. Pour ce faire, la solution cartographie les compétences correspondant à un besoin particulier sur un bassin d’emploi donné. Par exemple, une entreprise désireuse de s’implanter sur un territoire saura si les compétences nécessaires sont disponibles localement. Une personne en recherche d’emploi, elle, se verra proposer une liste de métiers basée non pas sur son métier d’origine, mais sur une communauté de compétences transférables vers un autre métier.
Textkernel nous permet de récupérer l’ensemble des données (secteur d’activité, compétences requises, localisation de l’offre etc…) contenues dans les offres d’emploi actives présentes sur internet et méthodiquement extraites par leur outil Jobfeed.
Quelle a été la participation de Textkernel?
Textkernel nous permet de récupérer l’ensemble des données (secteur d’activité, compétences requises, localisation de l’offre etc…) contenues dans les offres d’emploi actives présentes sur internet et méthodiquement extraites par leur outil Jobfeed. Ces données viennent enrichir celles de notre groupe. La solution Big Data de Randstad s’appuie notamment sur un référentiel interne de 1 000 qualifications et 11 000 compétences, ainsi que sur une base de plus de trois millions de CV. Elle est également enrichie de données issues de l’Open Data (Insee, Pôle Emploi, etc.).
Comment le projet a t’il été reçu et quelles sont ses perspectives de développement à court et long terme?
Le projet a reçu un accueil enthousiaste lors de son lancement en septembre dernier. De nombreux médias ont relayé le caractère innovant et surtout pratique de cette solution Big Data. Nos consultants sont désormais tous équipés afin qu’ils puissent, au quotidien sur le terrain, utiliser cette solution pour accompagner nos clients et nos candidats dans leurs besoins. Nous avons également développé une offre de conseil RH en appui sur les données via notre filiale, HR consultancy partners.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement de Jobfeed rendez-vous sur cette page ou contactez nous
