Trouvez les meilleurs candidats facilement grâce à une IA éthique et responsable

Les recruteurs sont susceptibles de prendre en compte des critères autres que les qualifications objectives requises, souvent sans même s’en rendre compte. C’est ce qu’on appelle les « préjugés inconscients » ou encore « biais cognitifs ». 

L’Intelligence Artificielle peut comporter, voire amplifier des biais

Il est possible de limiter l’accès de l’IA aux données soumises à la protection contre les discriminations, mais l’IA fait des liens et peut propager des biais qui compromettent l’équité (sous-représentation dans la catégorie recherchée, parsing de mauvaise qualité induisant des erreurs…)

Qu’est-ce qu’un usage responsable de l’IA selon Textkernel ? 

Chez Textkernel, nous mettons en œuvre une stratégie pour éviter les biais de l’IA dès la phase de conception des projets de nos clients.

Dans ce webinaire découvrez :

• une IA correctement supervisée,
• des algorithmes transparents
• des résultats favorisant la diversité,
• pas de boîte noire, le recruteur garde le contrôle total.