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Les recruteurs sont susceptibles de prendre en compte des critères autres que les qualifications objectives requises, souvent sans même s’en rendre compte. C’est ce qu’on appelle les « préjugés inconscients » ou encore « biais cognitifs ».
L’Intelligence Artificielle peut comporter, voire amplifier des biais
Il est possible de limiter l’accès de l’IA aux données soumises à la protection contre les discriminations, mais l’IA fait des liens et peut propager des biais qui compromettent l’équité (sous-représentation dans la catégorie recherchée, parsing de mauvaise qualité induisant des erreurs…)
Qu’est-ce qu’un usage responsable de l’IA selon Textkernel ?
Chez Textkernel, nous mettons en œuvre une stratégie pour éviter les biais de l’IA dès la phase de conception des projets de nos clients.
Dans ce webinaire découvrez :
- une IA correctement supervisée,
- des algorithmes transparents
- des résultats favorisant la diversité,
- pas de boîte noire, le recruteur garde le contrôle total.
