Posted on July 12, 2017

Interview: hoe CCL kosten bespaart en de tijd besteed aan sourcing met 50% heeft weten terug te brengen

In dit interview legt Jon Cox, directeur UK, Europa en Midden-Oosten bij CCL, uit wat zijn grootste uitdagingen zijn in recruitment en hoe de semantische zoek- en matchingtools van Textkernel geïntegreerd in Bullhorn hem geholpen hebben tijd en kosten te besparen op sourcing.

Wat zijn de grootste recruitmentuitdagingen voor CCL?
Jon Cox about TextkernelCCL is al 35 jaar volledig gefocust op recruitment in de olie- en gasindustrie. Voor een gespecialiseerd bedrijf als het onze is kwalitatief goede matching van zeer groot belang. Onze klanten zijn niet op zoek naar generalisten die ze vervolgens moeten trainen, want dat kost veel tijd en geld. Daarom nemen ze organisaties in de arm die ze helpt de beste kandidaten met de juiste vaardigheden te vinden. Onze grootste uitdaging hierin is snelheid. We willen de beste kandidaten sneller vinden dan onze concurrenten en de ‘race’ om kandidaten winnen.

Bullhorn is een BMW. Gecombineerd met Textkernel wordt het een Rolls-Royce.

Hoe heb je deze uitdaging overwonnen?
Om de tijd die we besteden aan sourcing terug te brengen, hebben we Textkernel’s semantische zoek- en matchtechnologie toegevoegd aan Bullhorn. De technologie kan automatisch een vacature omzetten in een zoekopdracht, de database doorzoeken, inclusief synoniemen, en vindt de best passende kandidaten. Bullhorn is op alle vlakken de beste keuze. Maar als je nog een stapje verder wil gaan, als je wil gaan voor ‘haute couture’, dan heb je een specialist als Textkernel nodig. Om een vergelijking te gebruiken: Bullhorn is een BMW. Combineer het met Textkernel en je hebt een Rolls Royce.

Welke problemen heeft dit opgelost?
De problemen waar we tegenaan liepen waren tweeledig. Met een enorme CV-database kostte het senior recruiters een volledige werkdag om via Bullhorn’s Find Matching Candidates een longlist van 20 kandidaten samen te stellen. Daardoor bleef er minder tijd over voor Business Development. Daarnaast is het heel lastig om recruiters te vinden die de complexe functieomschrijvingen goed begrijpen. Door Textkernel’s automatische ranking technologie hoeven senior recruiters alleen nog maar de top 20 tot 50 resultaten te bekijken. Kennis van Boolean Search is niet meer nodig, omdat de technologie zelf synoniemen genereert op basis van de zoekopdracht. Bijkomend voordeel: junior recruiters kunnen met dezelfde lijst werken en zo on the job kennis vergaren.

De integratie van Textkernel’s semantische zoek- en matchtechnologie in Bullhorn is geweldig! Het werkt perfect en geeft zeer nauwkeurige matches.

Wat zijn de resultaten tot dusver?
De integratie van Textkernel’s semantische zoek- en matchtechnologie in Bullhorn is geweldig. Het werkt perfect en geeft zeer nauwkeurige matches.
Sinds het gebruik van Textkernel’s semantische zoek- en matchtechnologie hebben we de tijd die we kwijt zijn aan sourcen met de helft weten terug te brengen. Het vinden van geschikte kandidaten voor een vacature kost nu nog maar 20 minuten. Omdat de software van Textkernel de zoekopdracht automatisch opstelt naar aanleiding van een vacature, daar synoniemen aan toevoegt en de beste resultaten rangschikt, kunnen ook minder ervaren recruiters geschikte kandidaten vinden. Kennis van Boolean Search of van de details van een functieprofiel zijn niet meer nodig. Voorheen gaven we nieuwe, junior recruiters een intensieve 3-daagse training, nu kunnen ze direct aan de slag. De matching technologie van Textkernel geeft een relevante top 10 kandidaten, die ze direct kunnen bellen. Zo leren junior recruiters on the job.

Ik zou niet voor een bureau willen werken dat niet Textkernel in Bullhorn heeft geïntegreerd.

Wat kun je andere bedrijven aanraden?
Hoewel AI en semantische technologie geweldig klinken, en dat kan het ook zeker zijn, moet je het voor je laten werken. Er bestaat geen kant-en-klaar pakket met AI matchingtechnologie dat voor elk bedrijf werkt. Textkernel’s Match! Is heel geavanceerd  en stelt ons in staat de zoekresultaten te personaliseren. We hebben ons eigen matching woordenboek samengesteld, toegespitst op de wensen van onze klanten uit de olie- en gasindustrie. We hebben ervaring met semantische matching tools, maar het voordeel van Textkernel is de transparantie in de totstandkoming van de resultaten. Het woordenboek en reden waarom een resultaat een match is, zijn gewoon zichtbaar in Bullhorn. Ik zou niet voor een bedrijf willen werken dat niet Textkernel in Bullhorn heeft geïntegreerd.

Lees meer over de Textkernel-Bullhorn integratie of neem contact met ons op.