Posted on June 16, 2016

Neues Release: Extract! CV Parsing 2016.1

Textkernel hat eine neue Version von Extract! mit zahlreichen Verbesserungen der CV Parsing Software und des Apply-with Widgets veröffentlicht.

Neue Features in Extract! CV Parsing (Release 2016.1)

Bewerben Sie sich mit dem CareerBuilder Profil
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Textkernels Apply-with Widget enthält nun auch die Option sich mit dem Profil von CareerBuilder zu bewerben! Mit dem Apply-with Widget können Unternehmen ihren Kandidaten einen benutzerfreundlichen und mobilen One-Klick-Bewerbungsprozess anbieten. Sie können selbst bestimmen, welche Quellen Sie Ihren Kandidaten anbieten möchten: Mit dem eigenen Lebenslauf (auch via Google Drive, Microsoft OneDrive oder Dropbox), mit dem LinkedIn, XING, Facebook, Viadeo, Google+, Doyoubuzz oder dem Monster Profil und jetzt auch mit dem CareerBuilder Profil.

Für weitere Informationen besuchen Sie www.textkernel.com/apply-with-widget/

Neue Extraktionsfelder

  • CV Titel oder Überschrift in französischen CVs und verschiedenen Profilen von sozialen Netzwerken (LinkedIn, Viadeo, Google+)
  • GPA (Grade Point Average) aus Ausbildungsstationen in englischen CVs
  • Das Datum der letzten Änderung eines CVs
  • Neue Option um Telefonnummern in internationalen Format zu extrahieren (z.B.+31204942496)

Verbesserungen von Textkernels CV Parsing Modellen

Neben neuen Features hat Textkernels R&D Team auch einige Zeit in die Verbesserung des aktuellen CV Parsers gesteckt. Dies resultierte in großen Verbesserungen für das englischsprachige Modell und auch für andere länderspezifischen Modelle.

Verbesserungen für alle Sprachen

      • Bessere Jobtitel Extraktion und Abschnittssegmentation
      • Diverse Geschwingkeitsverbesserungen, vor allem bei größeren Dokumenten und Profilen von sozialen Netzwerken in HTML
      • Verschiedene Extraktionsverbesserungen für LinkedIn, DoYouBuzz und Facebook Profilen

Sprachspezifische Verbesserungen

      • Viele Verbesserungen für englische CVs, inklusive besserer Extraktion von Adressen, Telefonnummern, Erfahrungen, Ausbildungen und IT Kompetenzen.
      • Bessere Klassifikation von Ausbildungsstationen für englische, niederländische, französische und deutsche CVs.
      • Verschiedene kleinere Verbesserungen für deutsche, niederländische, schwedische, ungarische und dänische CVs.

Weitere Informationen

Möchten Sie mehr über Textkernels CV Parsing Technologie herausfinden? Kontaktieren Sie uns direkt!