Textkernel stellt LLM Parser vor: Die Zukunft der Lebenslauf-Parsing- und Recruiting-Technologie

Chloe Shoobridge on 18. Januar 2024

KI revolutioniert die Personalbeschaffungsbranche, indem sie Aufgaben wie das Screening von Lebensläufen und die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisiert, sodass sich Personalverantwortliche auf den Aufbau von Beziehungen und fundierte Einstellungsentscheidungen konzentrieren können. KI unterstützt Recruiter dabei, intelligenter zu arbeiten, und ersetzt sie nicht. Setzen Sie auf KI, um der Zeit voraus zu sein und die besten Talente für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Sieben Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) in der Personalbeschaffungstechnologie

textkernel on 11. Januar 2024

KI revolutioniert die Personalbeschaffungsbranche, indem sie Aufgaben wie das Screening von Lebensläufen und die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisiert, sodass sich Personalverantwortliche auf den Aufbau von Beziehungen und fundierte Einstellungsentscheidungen konzentrieren können. KI unterstützt Recruiter dabei, intelligenter zu arbeiten, und ersetzt sie nicht. Setzen Sie auf KI, um der Zeit voraus zu sein und die besten Talente für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Ein “Large Knowledge Graph” für den Recruiting-Bereich mit Textkernels ontologie

Elke Nijhoff on 28. November 2023

Dies ist ein Artikel über den Aufbau eines großen knowledge graph für den Bereich der Personalbeschaffung. Es wird erörtert, was ein Wissensgraph ist und welche Vorteile die Verwendung eines solchen Graphen bietet. Der Artikel beschreibt auch, wie der Wissensgraph von Textkernel aufgebaut und gepflegt wird. Einige wichtige Punkte aus diesem Artikel sind, dass der Wissensgraph verwendet wird, um die Genauigkeit der Textkernel-Software zu verbessern und dass er ständig aktualisiert wird.

Bei Online-Stellenangeboten gibt es viele Duplikate. Aber wie kann man sie erkennen, wenn sie keine exakten Kopien voneinander sind?

Elke Nijhoff on 28. November 2023

Der Artikel befasst sich mit dem Problem der Identifizierung und Gruppierung doppelter Stellenanzeigen. Die Autoren schlagen ein System vor, das Shingling, Min-wise Permutation Hashing und Inverted Indexing verwendet, um Stellenanzeigen zu finden, die einem neuen Eingabedokument textlich ähnlich sind. Außerdem verwenden sie maschinelles Lernen und regelbasierte Techniken, um irrelevante Inhalte zu entfernen und Textabschnitte mit Stellenbeschreibungen und Bewerberanforderungen zu identifizieren. Das System ist in der Lage, 90 % der Duplikate zu finden.

Textkernel übernimmt das US-amerikanische Softwareunternehmen Sovren und wird damit zum weltweit führenden Anbieter von KI-gestützter Recruiting-Technologie

Chloe Shoobridge on 27. November 2023

Amsterdam, 30. November 2021 – Textkernel, unterstützt durch den strategischen Software-Investor Main Capital Partners (“Main”), hat seine Position als weltweit führender Anbieter von Such- und Matching-Technologien durch die zusätzliche Übernahme des US-amerikanischen KI-Unternehmens Sovren weiter gestärkt.

KI in der Personalbeschaffung im Jahr 2023: Die Reise des Recruiters zum intelligenten Zeitmanagement & sinnvolle Einbindung von Bewerbern

textkernel on 16. November 2023

KI revolutioniert die Personalbeschaffungsbranche, indem sie Aufgaben wie das Screening von Lebensläufen und die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisiert, sodass sich Personalverantwortliche auf den Aufbau von Beziehungen und fundierte Einstellungsentscheidungen konzentrieren können. KI unterstützt Recruiter dabei, intelligenter zu arbeiten, und ersetzt sie nicht. Setzen Sie auf KI, um der Zeit voraus zu sein und die besten Talente für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Office for National Statistics wählt Textkernel, um datengestützte Einblicke in die britischen Arbeitsmärkte zu verbessern

textkernel on 13. November 2023

Textkernel, der weltweit führende Anbieter von KI-gespeisten Technologien für Personalbeschaffung und Arbeitsmarktintelligenz, hat eine Partnerschaft mit dem Office for National Statistics (ONS), dem größten unabhängigen Produzenten von amtlichen Statistiken in Großbritannien, bekannt gegeben. Die Partnerschaft wird es dem ONS ermöglichen, sein Wissen über den Online-Stellenmarkt zu erweitern und evidenzbasierte Strategien mithilfe der Echtzeitdaten der Textkernel-Lösung für Arbeitsmarktwissen zu unterstützen.