Textkernel vient de publier une nouvelle version d’Extract! son logiciel d’analyse des CV. L’équipe R&D a réussi à améliorer les modèles de langues portugais et italiens.
Nouveau: Support pour le parsing des entrées JSON de LinkedIn/XING
LinkedIn et Xing permettent le téléchargement de profils utilisateurs via son API publique.L’information est communiquée en utilisant des fichiers génériques au format XML ou JSON. Extract! de Textkernel était déjà capable de traiter les profils XML. Cette fonctionnalité était utilisée dans nos widgets “Apply with LinkedIn” et “Apply with Xing”. Extract! est maintenant capable de traiter les profils au format JSON. Si vous possédez une collection de profils JSON, Extract! peut vous aider à les importer dans votre base de données. Contactez Textkernel pour plus d’information.
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Meilleur parsing des CVs en colonnes
La plupart des CVs sont mis en page en une seule colonne et sont facilement lisibles ligne après ligne, de droite a gauche. Mais certains candidats renseignent certaines informations (comme par exemple les coordonnées) à droite ou à gauche de la colonne principale. Dans ces cas là, lire ligne après ligne n’est plus une option car cela occasionnerait le mélange d’informations de différentes sections. Pour l’oeil humain, il est facile de différencier les différentes sections d’une page, mais pour la machine cela est beaucoup plus compliqué. L’équipe R&D de Textkernel a réussi à entraîner le logiciel à reconnaître et traiter adéquatement ce type de CV, permettant une amélioration du parsing dans toutes les langues.
Amélioration du parsing de CV portugais
Textkernel a procédé à une amélioration majeure de la qualité du parsing de CV portugais sur l’ensemble des sections du document (coordonnées, éducation, expérience professionnelle). Ces améliorations s’appliquent aussi bien aux CVs provenant du Portugal qu’aux CVs brésiliens.
Amélioration du parsing de CVs italiens
Pour le parsing des CVs italiens, Textkernel a là aussi opéré de nombreuses améliorations sur l’ensemble des sections du CV.
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Amélioration du parsing des adresses sur les CV anglais d’Afrique du Sud
Le logiciel de parsing de CV de Textkernel reconnait en premier lieu le langage du document. Apres avoir identifié le langage, il peut opérer un meilleur parsing. Pour les CVs en anglais d’Afrique du Sud, des améliorations ont été apportées à la reconnaissance des adresses et des numéros de téléphone.
Prenez contact avec Textkernel pour plus d’information sur notre parsing de CV multilangue.
